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针对现有模型存在的难以实现多场充分耦合的问题,提出了一种对配永磁机构真空断路器动作时间进行预测的新模型。该模型考虑励磁变化和运动部件速度效应带来的涡流影响,实现了永磁操动机构的复杂机械运动、电子瞬态电路与瞬态磁场的多场耦合分析。基于该模型,对某型号配永磁机构真空断路器的动作时间进行了预测,实验证明所提方法是正确的。在此基础上,利用模型分析了励磁电压、环境温度、铁心材料和励磁方式等因素对永磁操作机构动作时间分散性的影响,并研究了各因素对动作时间分散性的影响机理。 相似文献
82.
随着基于标准化平台的调度自动化集成系统(D5000)被广泛应用,电网调度控制中心将整合电气量与设备检测系统等收集的非电气量。变压器是电力系统中重要的一次设备,其运行状态对电网能否正常运行至关重要。根据调度中心多源数据采集情况,提出了一种基于改进证据理论的变压器状态评估方法,利用调度中心平台的多源数据建立了变压器综合评价指标体系,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测。以湖南省某变压器采集数据为算例,结合实际情况,证明该变压器综合评价方法能够融合多源信息对变压器状态进行科学评价。 相似文献
83.
市场清算电价预测是电力市场中交易决策的基础.人工神经网络是电价预测较为理想的方法,但依然存在一些问题,如样本训练有时需要很长时间,存在收敛问题,特别是当样本特征量不明显的时候,这种现象更为突出.针对这一问题,利用自组织映射的聚类特性将历史数据进行特征分类和筛选处理,处理后形成的新数据用于训练三层BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,网络的收敛速度得到了显著提高,且预测效果良好. 相似文献
84.
基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测 总被引:8,自引:0,他引:8
针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析。结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。 相似文献
85.
86.
市场势力是电力市场正常运行的一大障碍。发电商利用市场势力抬高电价, 既损害了电力用户的利益,也使得市场不能有效竞争和合理配置资源。电力系统本身的特点和市场设计存在缺陷是电力市场中形成市场势力的原因。稀缺性是发电商能够利用市场势力的基础。目前市场势力的平抑措施主要有价格封顶; 期货和长期双边合同;加强电网建设,实现网络互联效益;加强市场监管力度,规范各市场主体的行为。应分析各种平抑措施的优缺点,防止负面影响,多方协调,建立真正意义上的竞争的电力市场。 相似文献
87.
88.
现在,数码相机的销量大幅度攀升,而且人们已经平静地接受了数码技术与银盐技术将长期共存的概念。虽然宣传趋于平静,但当前的数码相机市场孕育着巨大的增长。作为数码相机技术的发明者,柯达公司近期几次新产品的发布体现了自身对现阶段市场的看法,那便是中低档产品的需求将大幅增长。柯达(中国)公司数码影像部马骥先生谈道,以往数码相机的用户只是集中在单一的商用领域,普通用户首先是意识不到数码相机在自己工作生活中的作用;其次,数码相机高贵的价格也足以拒人千里之外。狭小的用户群阻碍了数码相机市场容量的增长,这样,生产规模的限制又让其价格难以下降,不能形成良性发展的循环。在柯达 DC290/280的时代,总是档次最高的产品销量最大(高端商务用户采购的结果);而目前刚刚推向市场的产品中,200万像素的 DC3400销量直逼300万像素的 DC4800,这是从未有过的现象。因此,柯达在积极开拓高像素产品线的同时,保留并发展了200万像素“前主流”机型,更检起了两年前的100万像素甚至35万像素技术。后者非常成熟的技术和生产工艺可以保证出色的产品质量、功能,维持较低的成本,这种分辨率也完全可以满足目前增长最快的图象网上交流需求。因此,柯达在1999年底推出了1130万像素的 DC215,8月份推出了200万象素的 DC3400和 DC5000,在采访中 相似文献
89.
中国惠普有限公司将于11月底在国内市场推出它为简化和重新定义商业运算环境而开发的 e-PC 商用台式电脑。与传统 PC 相比,这款 e-PC 无论是从外观、内部结构还是功能及性能等各方面,都有了很大不同。为了解这款产品的详细技术内涵和惠普的市场策略,记者采访了惠普商用电脑产品部刘葵副总经理。见到刘葵经理时,同时见到了 e-PC的样品,这款只有普通英汉字典大小的惠普 e-PC 产品仅重8磅(3.8公厅),体积为8.9×24×27.2厘米,只有传统桌面 PC 的四分之一大,由深蓝及米白两色组成。据刘经理介绍,与以往那些同样也很小巧的瘦客户机不同,e-PC 仍然是一 相似文献
90.
基于神经网络的短期电价预测 总被引:5,自引:0,他引:5
利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测。以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用神经网络的方法,建立了提前1天电力市场清算电价短期预测模型。模型为3层BP神经网络结构,并采用昆士兰州电力市场1998年的电价数据进行了训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果。 相似文献