残留频差对自适应阵列天线的影响

自适应阵列天线可以通过数字下变频实现信号正交化,把中频数字信号转换到零中频,然后进行加权求和。分析了变频过程中因没有进行载波同步所导致的残留频差对自适应阵列天线算法的影响。通过详细的理论分析表明,只要上、下变频采用相同本振,残留频差对算法并没有影响,即使对带通采样系统,该结论同样成立。对频谱、阵列增益的仿真证明了理论分析的正确性。     

高速非均匀采样信号的重构方法

并行交替采样中通道间的时基偏差易导致采样非均匀,且现有的信号重构方法运算量较大,容易使采集性能迅速下降.通过分析信号的频谱特征,提出了一种实时性较高的双通道并行采样重构算法;并采用FFT算法及反傅里叶变换对通道时基误差进行了实时校正.实验结果验证了该算法的可行性.     

现代化猪场管理技术探讨

目前,我国的养猪业正从家庭分散传统式转向工厂化、集约化发展。因此,急需现代化管理技术。现在,就对生产第一个环节(配种)及第二个环节(产仔)作一调查。调查项目是配种次数与重发情及产仔数的关系,配种季节与重发情率的关系,以及分娩舍仔猪死亡情况。目的是探讨生产第一、二环节的管理技术,指导生产,希望达到最佳的经济效益。养猪生产工厂化管理技术的第一个环节——配种舍的管理对我场从1986年投产到1988年第13周止的几条生产线的配种次数与重发情     

公路复杂地质环境下的隧道施工技术探讨

隧道施工过程中由于复杂地质条件的影响,容易导致安全事故的发生,严重威胁群众生命和财产安全。因此加强复杂地质条件下公路隧道施工技术的分析和研究,成为业界十分关注的一项课题。     

一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.针对该问题,本文提出一种低信噪比下参数化平动补偿方法.首先,将回波信号建模为多成分的多项式相位信号,并通过挖掘运动目标上所有散射体具有相同的平动历程这一先验信息,利用相位差分（Phase Differencing,PD）和Keystone变换将目标上所有散射体能量聚集到同一距离单元.然后,通过相干积累三次相位函数将该距离单元内的所有散射体能量集中到一个强点,进而估计出目标平动参数实现低SNR下平动补偿.最后,理论分析和实测数据实验验证了该方法的有效性.     

高机动目标跟踪ATPM-IMM算法

在高机动目标跟踪中,针对标准交互式多模型算法使用固定的转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出了一种转移概率矩阵具备自适应更新的高机动目标跟踪ATPM-IMM算法。所提算法对模型后验概率和转移概率矩阵的先验信息要求不高,既适用于高机动目标跟踪,也适用于弱机动目标跟踪。仿真结果表明,所提算法的滤波精度比现有算法提升了约11%。     

基于扩展规则与统计特征的未登录词识别

为提高各行业领域未登录词识别效果,提出一种基于扩展规则与统计特征的未登录词识别方法。分析行业领域未登录词构词特点,制定扩展规则,根据扩展规则对分词项进行扩展得到复合词,通过词频、互信息、邻接熵等统计特征判别复合词是否为未登录词。若为未登录词,则对其继续扩展和识别。六个行业领域和通用领域未登录词识别实验结果表明,提出方法取得了较好的未登录词识别效果,具有较好的移植性。     

基于小波分析的TM遥感图像超分辨率重建

基于图像算法的超分辨率重建技术可以提高光学遥感图像的空间分辨率,能够更加有效地利用现有数据并降低成本。以滇西北香格里拉市小中甸坝为实验区,以2009年的TM影像为数据源,开展遥感图像超分辨率重建实验研究。首先分析其中造成图像退化的各项因素并经过双线性插值、维纳逆滤波、卷积等处理;然后通过小波分解得到描述各个方向上不同尺度的高低频信息的小波系数,并多次试验推导出满足预期条件的加权因子。再将多时段的低分辨率图像小波系数以小波重构的方式重建。通过实验可以看出,重建图像能提供更多的细节信息,图像质量有了明显提高。