Linux下的开放式WEDM数控系统

根据国内高速走丝电火花线切割机数控系统的发展趋势，提出应重视研究开发开放式WEDM数控系统，并详细介绍了Linux操作系统的特点，基于Linux系统的开放式WEDM数控系统结构及其实现方法。     

科技期刊的类别与信息查询方法——获得水利科技信息的捷径

科技期刊具有品种多、数量大、出版周期短、内容新颖等特点.文章阐述了科技期刊的分类和查询方法,这是一条获得您所需要科技信息的捷径.     

发展节水灌溉 促进农业可持续发展

一、垦区节水灌溉现状分析红兴隆垦区自1978年开始发展旱田节水灌溉，1996年开始推广水稻节水灌溉模式浅、湿、干技术．2003开始试验、推广水稻节水控制灌溉技术。政府相继出台优惠政策，引导和扶持职工群众发展节水灌溉。以旱田移动喷灌和推广水稻节水灌溉技术为重点，大力发展节水农业，有效地缓解了水资源的供需矛盾。但与新形势下农业产业结构调整、农业现代化建设、保障和促进经济社会可持续发展的要求相比，垦区农业节水灌溉的发展仍显滞后，主要表现在以下几个方面：     

黄土高原水储量的时空变化及影响因素

近年来黄土高原下垫面情况变化巨大,将多源数据应用于水储量变化研究可进一步揭示该区域水循环过程。利用GRACE数据研究了2003～2015年黄土高原地区陆地水储量变化(TWSC)的时空分布特征,结合大气环流数据、TRMM(3B43)降水、GLDAS蒸散发和MODIS地表温度数据分析了气候变化和人类活动对TWSC的影响。结果表明:①2003～2015年黄土高原TWSC整体表现为下降趋势,下降速率约为-5.16±1.51 mm/a,季节变化表现为秋季冬季夏季春季的下降趋势。②过去13 a黄土高原TWSC在空间上表现为自西向东减少,整体处于亏损状态,最小值可达-4.5 cm。③降水对黄土高原西南部、南部的TWSC有影响较大,地表温度对黄土高原东南部、东部的TWSC影响较大。④人类活动对山西和陕晋豫交界地带的TWSC影响较大。利用多源数据对比研究可以较准确地反映该区域水储量变化的时空分布情况,对水循环机理的进一步研究有较大帮助。     

Blackfin@处理器低功耗设计

Blackfin@处理器广泛应用于便携音视频产品等嵌入式系统,低功耗设计直接影响产品使用时间。文中从时钟频率、工作模式、片内外设、内核电压等方面,说明了Blackfin@处理器低功耗设计的具体方法,根据实际应用实现对系统功耗的灵活控制与调节,最大程度上延长系统的有效使用时间。     

基于交错反激光伏微逆的无功与谐波补偿

针对目前光伏微型逆变器只具备单一并网发电功能、利用率低下以及单相有源滤波器成本较高的不足,结合光伏微型逆变器和单相电流型有源滤波器的运行特点、结构和控制原理,提出了一种针对单块太阳能电池板的新型小功率交错双反激光伏微型逆变器,能够同时实现并网发电及适度无功和谐波补偿功能。详细分析了该系统的工作过程,提出了适用于该系统的相应控制策略,给出有功入网电流指令和无功谐波电流指令的计算方法。PSIM仿真和实验结果验证了系统结构和控制策略的合理性和有效性。     

基于配电网谐波责任划分的分布式有源滤波系统

随着电力电子装置的广泛应用和多种分布式能源的接入,低压配电网的电能质量问题已日益突出。为改善多馈线型低压配电网公共连接点(PCC)处的电能质量,降低其电压谐波失真,以具有谐波补偿功能的单相光伏并网设备为基本单元,构建了一个分布式有源滤波系统。通过分析低压配电网中各馈线对PCC处电压谐波的责任,对各馈线的谐波补偿任务进行了优化调整。此外,采用基于虚拟谐波阻抗的下垂控制方法,实现了多设备并联时的自主协调,并提出了一种参考PCC处谐波责任的谐波补偿容量分配算法,提升了在输出容量限制情况下分布式有源滤波系统的谐波补偿效果。最后,通过软件对上述模型和控制策略进行了建模与仿真,仿真结果验证了该系统的可行性和有效性。     

路桥水性渗透型无机防水剂防水工程施工要点

随着道路和桥梁使用期的增长,面层逐渐出现开裂,雨水随之渗入,加之车辆不断碾压,路桥将会出现松散现象,最终导致路面或桥面破坏.因此,关注和提高道路和桥面的防水,排水是极为重要的.文章叙述了路桥水性渗透型无机防水剂防水工程的施工技术要点.     

嵌入式Linux与现代模具加工数控设备(一)

随着Linux技术的飞速发展，本文在分析当前我国模具加工设备数控系统的研究动态之后，结合我国数控产业的实际情况，分析和构建了基于Linux的新一代开放式数控系统的体系结构，介绍了此系统中的软/硬件结构，并就其中的关键性技术问题进行了探讨和分析。     

基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测

针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题,将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域,再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域,然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描,以精确定位人脸.实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果.