加强高校师德建设的思考

阐述了高校加强师德建设的意义。针对当前高校师德及师德教育存在的问题,提出了提高教学水平、创新师德教育措施、完善师资管理制度、建立师德评价体系等建议。     

ForceControl在工业锅炉脱硫脱硝上的应用

由于火力发电下的锅炉会产生大量含有硫和硝的化学物质,这些化学物质会随烟气排入到大气当中,对空气造成严重的污染,所以在火力发电中会加入各种设备对废气进行脱硫脱硝处理。为了能够实时检测到各种设备的运行状态以及当前烟气的排放状态,会在上位机应用组态软件进行实时监控。     

热力耦合作用下薄壁均热板的力学特性分析

随着航天技术的快速发展,高功耗、大尺寸电子元件的散热问题亟待解决。基于被动式两相热输运机理的大面积薄壁均热板提供了一种有前景的高效散热选择,同时大面积、薄壁的结构特点也为其流-热-力耦合设计带来了一系列挑战。基于弹性力学理论与有限元分析方法,分析了承力单元各结构参数的力学构效关系,并研究了在不同压力场、温度场、热-力耦合场下腔体应力的变化规律。仿真结果表明,承力单元最大应力与孔隙率、承力柱直径呈指数关系。当只考虑腔体内部温度场时,腔体热应力与承力柱直径正相关,与孔隙率和板厚负相关。温度场和压力场在承力结构的不同部位会导致不同的拉、压应力效果,腔体的表观最大应力受到温度场与压力场两种作用相互叠加或抵消的影响。     

乳酸菌和纤维素酶对青贮大豆秸秆的发酵品质和营养成分的影响

研究了乳酸菌和纤维素酶对青贮大豆秸秆发酵品质和营养成分的影响。试验分为5个处理组,分别为试验I组(添加20g/t乳酸菌)、试验II组(添加400g/t纤维素酶)、试验III组(添加10%麸皮+20g/t乳酸菌)、试验IV组(添加10%麸皮+400g/t纤维素酶)和试验V组(添加10%麸皮+20g/t乳酸菌+400g/t纤维素酶),每个处理组设3个重复。结果表明:试验V组的感官评定和V-Score评分分数均最高;试验II组的pH值,氨态氮、乙酸、丙酸和丁酸的含量最高;与试验I组相比,试验III~V组的粗蛋白质含量分别升高了15.66%、11.52%和10.25%,可溶性碳水化合物含量分别升高了89.01%、57.14%和21.98%,单宁含量分别升高了20.69%、51.86%和70.61%;酸性洗涤纤维含量分别下降了7.76%、10.23%和13.62%(P0.05)。综上所述,在青贮大豆秸秆中添加麸皮、乳酸菌和纤维素酶能够影响其发酵品质和营养成分。     

铁矿粉颗粒特性对其烧结制粒性的影响

 掌握铁矿粉的烧结制粒性是进行制粒工艺参数优化以保证混匀矿优良制粒效果的基础,确定铁矿粉颗粒特性对其制粒性的影响,是值得深入研究的工艺理论问题。通过微型圆筒制粒法研究铁矿粉的圆形度[（Ψw）]、气孔率[（P）]、润湿性[(cosθ)]以及粒度分布对其制粒性的影响,在此基础上,采用回归方法预测混匀矿的制粒性。结果表明,铁矿粉的圆形度和气孔率对其制粒性有负面影响,而提高润湿性则有利于铁矿粉制粒;铁矿粉粗颗粒群的制粒性与其等效表面积呈反比,细颗粒群的制粒性与其黏附粉与中间粒级的比值[(R<0.25 mm/0.25～1.00 mm)]呈正比;混匀矿的制粒性可以根据各组元的配比和颗粒特性进行有效预测。     

基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合

多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。     

一种钛/不锈钢复合接头的真空扩散焊接

研究了一种采用真空扩散焊工艺制备的、方便电磁类阀门与系统管路焊接钛/不锈钢复合接头,通过钛和不锈钢的焊接性分析,得出了复合接头焊接的实现方法。通过对复合接头连接界面的显微组织进行检查,并对其抗拉强度、疲劳强度、气密性、相容性进行考核。复合接头的抗拉强度、疲劳强度以及结合性能达到了较为稳定的性能水平,且与四氧化二氮和甲基肼等常用介质具有良好的相容性。     

温度检测仪测试医用织物清洗消毒器消毒性能的研究

目的:为确认医用织物清洗消毒器消毒参数的有效性,保证良好的消毒效果.方法:按WS/T 508-2016《医院医用织物洗涤消毒技术规范》要求,设置医用织物清洗消毒器的消毒参数为80℃、10min,使用温度检测仪对其内部的温度、维持时间、A0值进行检测;根据检测结果调整设置程序参数,再进行验证试验.结果:医用织物清洗消毒器消毒参数调整前,其温度、维持时间达标率仅为66.7％、16.7％;消毒参数调整后,温度、维持时间的达标率均为100％.结论:宜定期使用温度检测仪对医用织物清洗消毒器消毒参数进行检测,确保实际运行参数准确可靠,保障医用织物的洗涤消毒质量.     

利用脉冲耦合神经网络的图像融合

为了获得对同一场景更为准确、全面和可靠的图像描述,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。将多源传感器图像配准后的各个源图像用9/7小波变换的提升算法进行分解,从而得到各个源图像的低频分量和高频分量。对于低频分量,采用像素绝对值选大法进行融合;而高频分量则作为PCNN的输入,在迭代结束后,通过比较PCNN点火次数得到一系列融合子图像;然后,用9/7小波的提升算法将获取的一系列多尺度融合子图像进行反变换得到最终的融合图像。设计了可见光图像与红外图像的融合实验,对融合图像的熵、平均梯度、标准差、空间频率进行了定量比较。当使用标准源图像进行融合时,各值比使用传统小波变换与PCNN相结合的图像融合方法分别高0.0104,0.2459,0.1131和0.2846。