基于加权质心的无线传感器网络移动节点定位算法

提出一种基于加权质心的无线传感器网络移动节点定位算法(WCentriod-M),使其较好地适用于无线传感器网络移动节点定位。算法将采样时间分成若干个时间窗,在节点运动时维护一个过去记录,基于这些历史记录来选择信标节点。利用未知节点接受到的信标节点信号强度的比值作为加权因子,在定位的过程中考虑信标节点的权重。仿真实验表明,该算法具有计算简单、节点能量消耗小、定位精度较高等特点。     

西津渡历史街区的消防问题

西津渡历史街区是镇江市第一个以整体风貌进行保护的街区,总面积约10．67公顷。该项目自1998年启动建设,如今已成为镇江市新的旅游热点。     

柔性中压直流铁路牵引供电系统分布式协调控制策略

柔性中压直流铁路牵引供电系统可缓解传统工频单相交流25 kV铁路牵引供电系统存在的电能质量问题并取消电分相。针对柔性中压直流铁路牵引供电系统中并联牵引变电所的协调控制问题,提出了一种分布式协调控制策略。该控制策略由两级控制组成,牵引变电所的一级控制通过下垂控制实现负载功率的一次分配。二级控制与相邻牵引变电所进行信息交互,利用有限时间一致性算法,实现各牵引变电所输出电压平均值二次调节。该控制策略在维持牵引网直流电压稳定的同时,实现负载功率的就近分配,减小了系统供电损耗。当某牵引变电所超负荷或故障退出时,可由距其最近的牵引变电所补充出力,避免供电中断事故,提升了牵引供电系统的供电可靠性。进一步地,建立详细的柔性中压直流铁路牵引供电系统仿真模型,模拟真实的机车运行工况,仿真结果验证了所提控制策略的有效性。     

VANET中基于不经意传输和群签名的强隐私保护方案

隐私保护是部署VANET的重要需求, 事故责任判定要求隐私可揭露, 因此给出可追踪的VANET隐私保护方案。为解决已有方案中权威伪造签名和权威妥协后隐私泄露问题, 采取不经意传输为车辆颁发私钥, 基于秘密共享联合揭露身份。为确保高效的匿名通信, 采用了群签名、批验证、撤销预处理方法。安全分析表明, 方案在匿名性和健壮性方面优于已有方案; 性能分析表明, 方案通信和计算代价与已有方案相近, 可有效应用于有强隐私保护需求的VANET安全通信。     

500kV变电站雷电过电压的仿真研究

在我国国民经济实现迅猛发展的现阶段,人们在日常生活和社会生产中对于电力能源的需求量也越来越多,对供电质量也提出了越来越高的要求.在电力系统建设力度逐渐加大的过程中,高压设备已经实现了广泛的应用,但是在实际投入运行的过程中还会受到雷电侵入波的影响,对于设备运行的安全稳定可靠产生了不利的影响.基于此,本文对500kV变电站雷电过电压进行了仿真研究,旨在为相关工作的开展提供借鉴.     

黄酒酒曲中产生物胺细菌的分离鉴定

为探明黄酒酒曲中产生物胺细菌的菌相,深入研究黄酒中的生物胺形成机制,分别以4种黄酒酒曲(麦曲M、麦曲L、小曲Q、红曲H)为研究对象,采用脱羧酶培养基对产生物胺细菌进行初筛,高效液相色谱法复筛,并通过16S rDNA基因序列分析,对分离得到的产生物胺细菌进行鉴定。共筛选出42株产生物胺细菌,包括肠杆菌属(Enterobacter sp.)17株,乳杆菌属(Lactobacillus sp.)6株,克雷伯氏菌属(Klebsiella sp.)5株,沙门氏菌属(Salmonella sp.)4株,肠球菌属(Enterococcus sp.)3株,克罗诺菌属(Cronobacter sp.)3株,埃希菌属(Escherichia sp.)菌株2株,柠檬酸杆菌属(Citrobacter sp.)1株,葡萄球菌属(Staphylococcus sp.)1株。分离的产生物胺细菌中多数可同时产生多种生物胺,其中产腐胺、尸胺、组胺的菌最多,但未分离到色胺和亚精胺产生菌。     

考虑通信缺失情景的光伏集群分散式电压控制方法

针对高渗透率分布式光伏接入配电网导致的电压越限问题,以及当前电力通信网络难以实现对接入光伏集中控制的现状,提出了一种光伏集群分散式电压控制方法。根据预测数据对配电网进行集群划分,采用集群间的协调控制策略,以电压越限量和网络损耗加权值最小为优化目标,基于交替方向乘子法进行优化计算。在集群间通信缺失的情景下,基于无功-电压控制曲线自主调节分布式电源逆变器的无功输出,即通过集群内的电压控制策略解决通信中断时发生电压越限的问题。以IEEE 33节点配电系统为例进行仿真分析,结果表明所提控制方法不仅对改善电压分布不均、降低网损、减轻控制器的计算负担具有积极的作用,还能在通信缺失的情景下具有良好的控制效果。     

奇偶校验问题的二进神经网络学习算法

二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。     

基于扩展区间编码的XML结构连接算法

结构连接的效率直接影响XML查询的性能。经典的Anc-Des-B+算法在判断双亲/孩子关系时跳过双亲节点的后裔(非孩子)节点的能力不强。为此,基于区间编码的思想提出一种改进的编码方法,把每个节点译码为六元组,并增加双亲节点的信息。给出的ZParent算法可以跳过孩子列表中所有不参与连接的元素节点,只需要扫描一次列表P和列表C,即可实现基于该编码的结构连接计算。实验结果表明,该方法具有较好的时间性能。     

海绵设施中不同配合比介质土渗透速率研究

依托句容市民生科技计划项目——句容市海绵城市植物适应性研究,对海绵城市建设中应用的不同配合比介质土进行了渗透试验.由于介质土是海绵设施的重要组成部分,因此筛选出一种渗透性能满足设计要求且植物生长效果良好的填料配合比具有重要的现实意义.该研究通过室外试验,在栽种植物的情况下测定其实际渗透速率,筛选具有应用价值的介质,得出...