教育信息化背景下劳动教育的新要求和新问题

劳动教育是教育体系的重要组成部分,国家对高校劳动教育提出加强价值观的引导、提升劳动综合技能等新要求.调查发现,高校劳动教育存在边缘化、教育方法简单、考评机制不健全等问题.基于教育信息化2.0的时代背景,从加强校园文化建设、拓展劳动教育平台、健全劳动教育考核机制三方面,对高校的劳动教育提出建议,希望能为高校更好地开展劳动教育提供有价值的参考.     

流沙易坍地层中超深钻孔桩施工技术总结

通过对流沙易坍地层中超深钻孔桩钻进的施工过程的论述,总结出此类地层中超深钻孔桩钻进施工的工艺方法和控制要点。     

基于时序特征和集成算法的用户购买预测

大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好.     

基于大数据的产品族本体造型意象挖掘方法研究

为提升产品造型意象成族的准确性,增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性。 首先从同族、泛族、异族的概念切入,对目标产品族的造型意象本体进行了定义;再借助 word2vec 工具和主 成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取,从而构建了意象词汇挖掘机制,通 过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘,一定程度上解决了传 统感性工学在意象挖掘方法中模糊性。最后结合意象词汇与造型特征的映射关系,利用 Protege 工具构建了产 品族造型意象的本体模型,对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征,为下一代产品继承并发展原产品族 造型意象提供参考。以马自达 MX-5 车系的造型意象为例构建了本体模型,并进行了子代产品前脸的概念设计。     

浅析水稳拌和站中的计量设备控制

随着社会的发展和进步,基础设施建设力度在不断增加,想要保障水稳拌和站能够顺利生产,拌和站正常稳定运行是基本保障,可以在一定程度上提高水稳拌和站生产质量.虽然已经得到了一定的发展,但是在实际运行的时候还是会存在一定问题和不足,拌和站维修管理和选择故障是十分重要的,需要合理的进行选择,保证系统可以稳定、安全的运行.     

环氧胶粘涂层气固冲蚀磨损的研究

利用自制气固冲蚀磨损试验装置，对改性胺固化的增韧环氧胶粘涂层进行了气固冲蚀磨损试验研究。     

内啮合齿轮泵的齿轮设计

本文介绍了内啮合齿轮泵齿轮设计的准则及应注意的几个问题。     

改卷扬机传动装置为键联接

我厂新安装一座熔化率为30t/h冲天炉,其固定爬式加料机仅使用三个炉次,就因卷扬机行程限位装置失灵而停机。即左卷扬筒传动     

预处理对20CrMnTi钢组织遗传性的影响

本文研究了过热试样的预热加热温度、保温时间及回火影响,分析了其组织相变、晶粒和断口转化机理,在切尔诺夫组织遗传学理论的基础上提出了晶粒细化点的定义。