微机汽车外形设计

汽车车身造型设计牵涉到底盘总布置、人体工程学、空气动力学、工业造型等诸多问题,是一项考虑因素较多的复杂工作.我们在拥有广大用户的PC机上进行了初步尝试,实现了车身造型辅助设计.整个设计包括整体总布置和表面造型.本文对如何利用PC机的图形系统进行与人体工程学有关的设计、校核作了详尽的介绍,并有附图.     

一种基于包络控制的三角形收缩简化三维几何模型的新算法

本文算法先将原始模型上的每一点沿各自的法矢量方向偏移一定的距离，使整个原始模型收缩或扩张，生成内外两层包络．在构造包络时采用了一维搜索中的二分法来逼近最佳偏移值，以保证原始模型尽可能简化，然后依次选择原始模型上的一些三角形，将其三个顶点合并，收缩成一个三雏点．如果这样收缩简化后的模型依然位于两层包络围成的空间中．则收缩操作产生的误差被认为是可接受的．这也就保证了简化模型与原始模型外形上的相似．同时，本文还设计了一个演示系统，实现了这种算法．实验结果表明．通过这种算法简化三维几何模型后，简化模型不仅具有一定的压缩率，而且保留了原始几何模型的尖锐特征，两者在外形上十分相似。     

蓄热燃烧技术在超大炉宽加热炉上的应用

着重叙述了双蓄热燃烧技术在超大炉宽板坯加热炉上的开发应用,以及取得的节能效果。     

Morris水迷宫视频中目标识别与轨迹跟踪的研究与实现①

对Morris水迷宫视频中大鼠的运动轨迹进行跟踪是研究实验室大鼠空间学习和记忆能力的必要环节。为了有效且准确地对Morris水迷宫视频中大鼠的运动轨迹进行跟踪,设计了一个基于模板匹配和轨迹预测的Morris水迷宫视频分析系统,该系统能自动配置到任何大小的Morris水迷宫。通过简单的鼠标操作来快速准确地定位水迷宫和逃逸平台的位置;采用基于最大类间方差算法来把大鼠从水迷宫中分割出来;设计了基于模板匹配和轨迹预测的小区域搜索算法来跟踪迷宫中的大鼠。实验结果表明,该系统性能可靠,能有效地对水迷宫中的大鼠进行识别和跟踪并计算出各种水迷宫运动参数。     

无毒稳定剂在UPVC给水管材／管件生产中的应用

从初期着色性能、制品物理性能、重金属含量与卫生性能等方面探讨使用无毒稳定剂生产给水管材的配方工艺要求，从注塑浇口红斑、外观光泽差等探讨使用无毒稳定剂生产给水管件的配方工艺要求。通过一系列配方和工艺试验对无毒稳定剂进行了甄选。     

基于迁移学习工况划分的裂解炉收率PSO-LS-SVM建模

乙烯裂解炉收率的实时预测对于生产的先进控制及节能降耗具有重要意义。实际生产过程中,不同工况的收率具有较大差别,采用单一工况、单一模型无法满足生产需要。考虑到裂解炉不同运行过程中的相似性,同时为了减小建模过程中典型样本的采集成本,有效利用历史数据,辅以迁移学习算法实现工况的高精度划分。不同工况采用泛化能力强、训练速度高的最小二乘支持向量机建模,并利用粒子群算法对LS-SVM的参数寻优,进一步提高模型精度,从而实现了多工况、多模型的高精度收率预测。基于某乙烯厂现场数据的实验结果表明,多工况、多模型的预测效果更准确合理,PSO优化LS-SVM建立的裂解炉收率模型预测精度更高,趋势跟踪性能良好。     

基于单片机的光电能量转换数据采集系统设计

论述了光能量转换系统,将太阳能转换成电能并存储在蓄电池里,通过控制将转换的能量传输给负载;通过数据的采集和处理为负载的能量分配、系统的能耗、效率等参数的计算提供依据.设计了基于单片机为主控芯片的数据采集与处理模块系统,通过采集电压、电流、温度、湿度和光强度数据,以模拟信号或是数字信号的形式传输到C8051F040单片机中,并在液晶显示屏上显示出来.实验结果表明,该系统有良好的采集数据精度和可靠性,运行功耗低,具有极高的工业实际应用价值.     

选择合适的刀具与切削参数,提高精密加工件的表面质量

精密和超精密加工是机械制造业中重要的加工技术,主要就如何选择合适的刀具与切削参数,提高精密和超精密加工零件的表面质量进行了研究。     

某步进梁式加热炉工程设计分析

某步进梁式加热炉项目采用多种步进梁式加热炉先进技术,能更好的满足轧钢工艺对钢坯加热的温度要求。该加热炉采用先进、完善的三电一体化加热炉自动化系统,集中控制管理加热炉各系统和过程。     

一种基于视觉特性的三角网格简化算法

在计算机图形学和几何造型中,实体模型经常采用多边形网格描述,由于绘制时间和存储量与网格的数量成正比,因此复杂的网格模型通常并不实用,从而必须进行模型简化。因为任意多边形可以很方便地被剖分为三角形,由此该文提出一种新的基于视觉特性的三角形网格简化算法。该算法基于人类的视觉特性对三角形网格进行重要性分析,模型细节的选择取决于整个模型对视觉效果的贡献程度,在用户指定的尺度范围内,通过采用收缩三角形以达到迅速简化的目的,以较小的图形生成代价获取丰富的图形视觉效果。实验结果表明,该算法具有实现简单,速度快的特点,能有效地支持细节层次模型的表示。