基于下三角H矩阵的LDLC整形研究

针对低密度格码(LDLC)编码后不能适应在功率限制的加性高斯白噪声(AWGN)信道上传输的问题,研究了编码前的整形问题。构造了一种特殊结构的下三角H矩阵,并结合超立方整形和系统整形方案,分析并仿真了整形前后格点的变化及取得的整形增益。结果显示：整形后的码字沿格的Voronoi域均匀分布,并当码长为10000、误码率为10 -5时,可得到1.31dB的整形增益,相对于传统的整形技术提高了0.31dB。通过整形,有效地产生了功率受限的格点。     

基于改进YOLOv3-tiny的车辆目标检测

交通监控视频的车辆目标检测是智能交通监控系统中至关重要的组成部分,是车辆计数、事故检测等一系列操作的基础.针对YOLOv3 tiny网络存在的漏检、重复检测、误检等问题,通过增加网络中的卷积层个数,并将空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)网络加入YOLOv3-tiny的特征提取网络之...     

基于混合注意力机制的视频人体动作识别

C3D作为一种典型的三维卷积神经网络被应用于视频动作识别任务。针对其存在的特征提取不足、易出现过拟合以及识别准确率较低等问题,提出一种融合混合注意力机制的C3D三维卷积网络模型。在原C3D网络插入由GCNet通道注意力模块和3D-Crisscross空间注意力模块构建的混合注意力模块,这两种注意力网络具有全局上下文建模操作,能够对三维特征建立远程依赖关系,加强网络对视频特征在通道和空间上的特征提取能力,提高模型的分类性能。将所提方法在UCF-101和HMDB-51两个大型视频数据集上进行测试,并与深度学习的其他模型进行比较,结果表明,该方法相对于其他深度学习模型具有相对更高的准确率,在UCF-101和HMDB-51数据集上的识别准确率可以达到96.7%和63.3%,而且与原C3D方法相比在效果上有明显提升。     

“数字信号处理”课程教学改革与实践

分析了"数字信号处理"课程教学中存在的问题,针对"数字信号处理"课程特点,从课堂教学和实验两个环节进行了改革。在教学环节上优化教学内容、丰富教学手段、突出概念的物理意义及应用;通过将实验内容嵌入到实际的语音通信系统中,培养学生理论联系实际、独立分析解决问题的能力。实践表明,教学改革取得了显著的效果。     

联合LDPC码和网络编码的协作通信技术

结合信道编码和网络编码的思想,提出了一种在两用户协作情况下联合LDPC(low-density parity-check)码和网络编码的协作分集方案,该方案在接收端通过基于整体H矩阵的置信传播算法实现LDPC码和网络编码的联合译码,并对该方案在瑞利慢衰落信道下的性能进行了MATLAB仿真.仿真结果表明:与编码协作和不协作方案相比,所提方案在系统误码率性能上有着明显地改善.     

重复累积码在协作分集系统中的应用研究

由于重复累积(repeat accumulate, RA)码兼具LDPC (low density parity code)码译码简单和Turbo码编码容易实现的优点,使其成为信道编码领域的一大研究热点.而编码协作作为一种将信道编码与协作分集系统相结合的工作方式,能同时为通信系统带来编码增益和分集增益.对协作分集系统进行了研究,提出了应用RA码的协作分集系统方案,通过2个不同用户在独立信道下发送码字的不同部分,实现虚拟分集技术.结果表明,RA码协作分集系统比未协作下的误码率要低,系统性能有显著提高.     

低密度格码在OFDM系统中的应用与性能仿真

信道编码是OFDM系统的关键技术之一,低密度格码（Low Density Lattice Codes, L DLC）则是一种能高效译码且达到AWGN信道容量的新型编码技术,它兼具格码和低密度奇偶 校验码（Low Density Parity Codes, LDPC）的特点。基于LDLC码编译码原理,给出了LDLC 码作为前向纠错编码技术应用于OFDM系统的方案,在MATLAB平台下仿真研究了LDLC-OFDM系 统 在Rayleigh衰落信道下的性能,结果表明LDLC码很大程度地改善了OFDM系统的误码率性能, 且优于LDPC码。     

RS码的盲识别方法研究

在通信系统中,采用信道编码技术保证传输信息的可靠性,RS码具有较强纠错能力,在现代数字通信中得到广泛应用。因此,在信息截获领域中RS码盲识别问题也尤为重要。为解决本原RS码和缩短RS码的盲识别,提出了一种RS码的盲识别方法。该方法基于伽罗华域的高斯约当消元法,遍历估计码长和码长对应的本原多项式,并引入方差来识别真实码长和本原多项式,最后利用伽罗华域的离散傅里叶变换(GFFT)实现RS码生成多项式的识别。仿真结果表明,提出的方法可以有效识别RS码码长、生成多项式、本原多项式,并且有一定的容错性。     

基于标记位的低密度格码整形方案

为解决低密度格码( LDLC)编码后码字不能适用于功率受限信道的问题,提出了一种基于标记位的LDLC码整形算法。该算法结合标记位整形思想,针对LDLC码的特点,通过最小和算法求解出平均功率最小的信息序列。分析并仿真了整形前后信息功率的变化及取得的整形增益。实验结果显示：整形后的码字功率明显小于整形前的功率,可达到0.53 dB的整形增益,同时该整形算法接收端逆整形简单。