含Monacolin K广东客家娘酒的酿制

从12种红曲中筛选出3种特征性红曲,分别为红曲ZS-1、红曲FG和红曲WH-1.通过正交试验对酿酒各曲种配比优化酿制广东客家娘酒,其最优配比为:红曲ZS-1 1g,红曲FG/WH-1为2∶1且加入量5 g,酒药0.6 g,麦曲0.6 g/100g糯米；最终产品中MonacolinK的含量为3.600 mg/L,总糖115.30 g/L(以葡萄糖计),总酸6.17 g/L(以乳酸计),酒精度18.4 ％vol,红曲红素色价16.71 U/g,红曲黄素色价34.00 U/g.该娘酒具有清醇柔和的风味特征,同时还具有一定的保健功能.     

南阳膨胀土膨胀力特性试验

膨胀土浸水产生膨胀变形,当膨胀变形受到约束时,必然产生较大的膨胀力。已有研究成果表明膨胀力的大小与土体的初始含水量以及干密度密切相关。为进一步了解膨胀土的膨胀力发展规律,根据不同初始含水量和干密度共配制了40个试样,采用恒体积试验法研究了南阳膨胀土的膨胀力特性。试验结果表明了膨胀力的对数与初始含水量以及干密度之间满足线性关系,进而得到了它们之间的关系式,同时依据已有膨胀率与上覆荷载的关系,建立了上覆荷载作用下的膨胀力计算公式。最后,通过预测值和试验结果的对比验证了该关系式能够较好地预测南阳膨胀土的膨胀力,为膨胀土地区的结构稳定分析提供了参考。     

结合多注意力机制和中间帧序列的微表情识别

微表情是一种反映人真实情感的自发性面部变化。由于微表情变化微弱且持续时间短暂,传统的神经网络难以提取到类间差异极小的微表情特征。针对上述问题,提出了一种改进的ECANet34-DA网络,在残差网络的主干部分加入DA模块和不降维局部跨通道交互策略的高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA),能够关注到更细微的表情变化。使用峰值帧附近序列组成中间帧序列作为输入图像,有效解决数据量有限问题。将宏表情数据集Fer2013的先验知识通过迁移学习应用到微表情识别。将ECANet34-DA网络模型在主流数据集CASME II,SMIC和SAMM上进行实验,使用留一人交叉验证方法表明此方法有效提高了识别精度,在CASME II数据集5类微表情识别中取得了85.44%的准确率和81.96%的未加权F1指数(UF1)。     

湖北省水资源利用和经济发展的关系研究

基于水足迹理论视角分析了湖北省水足迹的结构特征和水资源利用的水平。分析表明：(1)湖北省的水足迹和农业水足迹整体呈现波动上升的趋势，工业水足迹呈现波动下降的趋势，其中农业水足迹占湖北省水足迹的87.8%,说明湖北省的水足迹结构差异明显；(2)湖北省水资源利用与经济增长的趋势呈现弱脱钩趋势，湖北省的经济向好方向发展，产业结构较为合理，而技术效应和经济规模方面造成主要的水资源浪费；(3)湖北省各地水足迹强度整体呈现明显下降趋势，水资源利用效率逐渐提高，但部分区域水足迹强度相对较高，水资源利用效率仍可提升；(4)湖北省水足迹强度存在着显著的空间自相关关系，主要呈现低-低和高-低的空间聚类方式，并且具有明显向周边扩散的趋势。     

基于深度学习的单阶段目标检测算法综述

目标检测技术是计算机视觉技术的一个热点研究方向，该技术广泛应用于车辆导航、航空及其他重要领域，发展前景广阔。将深度学习应用到图像目标检测中能够学习到图像的高级特征，弥补传统算法的不足。首先，重点介绍了基于深度学习的单阶段目标检测算法；分析了多种算法的结构和优缺点，然后对各算法做了归纳总结；最后，结合目标检测算法提出未来发展的方向与趋势。