基于多方利益博弈的园区级综合能源系统经济优化运行技术研究

针对传统运行优化方法难以充分满足综合能源系统中多方参与主体的利益诉求,以及多目标求解筛选技术在其中的应用亟待进一步完善等问题,提出了考虑多方利益诉求的集中式优化模型和相应的新型求解筛选方法.首先,综合考虑新能源供应商、综合能源服务商和用户三方的收益,并计及综合需求响应的影响,构建了园区级综合能源系统经济优化调度模型;然...     

基于随机因子及优化下垂的多端直流配电网控制策略

多端直流配电网通常采用下垂控制策略以实现潮流的优化调配,与无需站间通信的微电网下垂控制策略不同,直流配电网需利用站间通信获得各站实时潮流,基于优化比例系数进行配电潮流的优化调度控制。设计了基于配电变压器容量及负荷状态估计的优化比例系数,各站基于该系数进行优化下垂控制;设计了通信故障时基于概率分布抽样叠加的负荷潮流分布算法,得到基于时间尺度的各台区随机因子控制目标值。针对补偿随机因子控制产生的有功偏差,基于下垂特性曲线得到随机因子控制的补偿控制目标值,从而实现潮流的动态平衡控制。最后,在PSCAD中建立了基于所提控制策略的三端直流配电网模型,仿真结果表明该控制策略可实现有/无通信下直流配电网的优化调度及动态平衡。     

基于状态与模型参数联合估计的老化电池可充入电量估计方法

在电力系统中,电池储能得到了广泛的应用,为了保证电池储能系统的运行效果,有必要对电池状态进行准确估计,电池实际可以充入的电量在一定程度上决定了电池的能量存储能力,然而仅通过电池电压、电流和温度等外部特性参数难以准确体现电池实际可充入电量状态,尤其在电池健康状态衰退的不同阶段其可充入电量估计问题一直以来都难以得到有效解决。因此,该文以Thevenin等效电路模型为基础,提出了电池可充入电量的概念,构建了可充入电量与电池开路电压（OCV）的对应关系曲线,分析了电池老化后直流内阻变化对电池可充入电量的影响,提出了基于双自适应双扩展卡尔曼滤波（ADEKF）的电池状态和模型参数联合估计方法,实现了任意老化状态电池的可充入电量在线估计。以3节不同老化程度的三元锂电池为研究对象,在联邦城市运行工况（FUDS）下验证电池状态和模型参数估计结果,在0.5C倍率恒流充电工况下验证可充入电量损失的估计结果。实验结果表明,对于新电池,FUDS工况下可充入电量估计误差小于1%,对于实验用老化电池,最大可充入电量估计误差为2.7%。通过3节不同老化程度电池在恒流0.5C倍率恒流充电下的状态估计结果比较,进一步验证...     

WFBX—1型在线微机防误闭锁系统

介绍一种新型的微机防误闭锁系统。该系统在现有ＢＪ监控系统的基础上，利用实时信息，引入元件操作规则，通过在计算机显示器上进行模拟操作，取代传统的模拟屏系统，自动检查操作是否符合操作规则，生成操作票。结合电脑钥匙、编码锁等技术，可实现现场操作强制性闭锁，达到软、硬件全方位的防误操作闭。     

电力需求侧管理技术介绍

结合需求侧管理(DSM)的需要和电力负荷管理发展的历史和现状,介绍了现有需求侧管理的技术手段和功能,提出了充分利用现有资源,完善和发展电力负荷管理的几项新功能:电能质量监测、无功补偿、反窃电、电表计量、配变监测等,完善DSM的需要。     

智能电网下的用电服务新技术

智能用电是中国坚强智能电网的重要组成部分,其建设的好坏直接关系到电网的能源使用效率、经济运行和有序用电。基于对智能用电技术国内外研究现状的分析,本文探讨了我国用电服务技术存在的问题和差距。结合我国智能电网的发展计划,从用电业务体系、量测控制技术、信息通信技术、客户服务体系、需求侧管理、检验检测技术6个领域对智能用电的关键技术进行了深入分析,并展望了我国智能用电技术的未来发展趋势。     

小电源在110 kV变电站上网的保护解决方案

近年来,小电源上网越来越多,给电网带来了诸多问题,如上网110kV变电站保护配置复杂,小电源侧保护灵敏度低甚至有时无法启动,小电源上网后变电站的供电可靠性降低等等。这些问题均影响了电网的安全稳定运行。针对这些问题,此文提出了基于低电压保护的小电源上网的一种实用保护解决方案,该方案保护原理和配置简单,大大简化了保护整定和运行管理的难度,尤其是提高了小电源上网侧保护的启动灵敏度,极大地提高了上网变电站的供电可靠性,而且该方案受小电源侧阻抗变化的影响较小,实践证明该方案简单有效。     

新型电力需求侧管理终端的研制

根据国家电网公司对电力能源的节约化和精益化管理要求，实现配变台区的自动采集。研制了一种集电能计量、负荷管理、公变监测、无功补偿为一体的新型电力需求侧管理终端，介绍了其总体设计思想、模块化的硬件设计、分层面向对象的软件设计，最后给出了典型应用方案。     

基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术

光伏逆变器作为太阳能光伏发电系统的关键设备,其健康状态直接影响电力系统的安全与稳定。提出了一种基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术,将光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库,采用t-SNE降维算法提取光伏逆变器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心光伏逆变器,分别计算每台逆变器在各个采样时刻的偏心距离,得到归一化的累积偏心距离矩阵,通过合理设定预警阈值,从而实现光伏逆变器故障的准确预测。最后基于设计开发的分布式光伏发电监控系统,利用采集的光伏逆变器集群的历史运行数据对算法进行了测试。结果表明,提出的光伏逆变器故障预测技术能够提前准确地预测光伏逆变器故障,有助于保障设备健康平稳运行。     

由人机界面实现备用电源自投动作逻辑编程

提出在人机界面以动作元素构成备用电源自投动作逻辑方程的方式,实现备用电源自投动作逻辑编程。实现该方法的备用电源自投保护装置采用MOTOROLA公司新推出的MC56F8346混合控制器为保护中央处理器,ARM7为人机界面管理的中央处理器。该备用电源自投保护装置具有硬件先进、实现备用电源自投动作逻辑编程简单和直观清晰等优点。