基于SVC和信息熵的雷达信号分选系统

雷达信号分选,特别是复杂电磁环境下未知参数的雷达信号分选是电子情报侦察系统和电子支援系统中的重要组成部分。详述了目前信号分选所存在的问题,采用级联互耦的思想,提出了一种新的基于支持向量机和信息熵的雷达信号分选模型,并通过仿真对其进行了验证。     

基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法

首先讨论了线性调频信号在时频域的主要特点及调频斜率与振幅频谱的关系,在此基础上提出基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法。该方法充分利用了LFM信号的线性性质,有效地将信号与噪声分离开来,通过二分法搜索调频斜率,提高了LFM信号参数的估计效率。     

电力系统非线性控制的逆系统原理

在电力系统控制领域中,微分几何方法有效地解决了非线性控制的问题,被认为是最先进的控制器设计方法.但必须认识到,掌握这一方法需一定的数学基础,且使用过程中计算繁琐.作者将逆系统方法应用于电力系统的六个典型问题,发现使用逆系统方法求解的非线性控制律与使用微分几何方法所得结果完全一致.而使用逆系统方法仅需代数、求导运算,不必求解微分方程,具有物理意义直观、运算简洁的特点,极易为控制工程师掌握并应用.本文结论也适用于其它领域的非线性控制问题.     

分数阶系统的二自由度 PID 预期动态整定法

采用实际模型简单控制的策略,针对分数阶系统提出一种基于预期动态方程的二自由度P ID整定方案（DDE）。通过选取预期动态方程系数,将控制器参数与系统控制要求建立联系,确定各个参数的取值规则。8个分数阶模型的控制仿真结果表明,用DDE法整定的整数阶二自由度 PID控制器可以使系统满足预期动态,并且该控制器具有与分数阶P ID相当或较其更好的控制效果。     

基于ANSYS Workbench的GIS支撑结构改进与优化

针对国内目前采用的GIS支撑方式存在的结构不稳定、设施易破坏等缺陷,以220 kV GIS设备为例,对GIS的支撑方式进行设计改进,将原有焊接结构优化为钢支架螺栓连接。首先通过SolidWorks设计一种组合电器母线壳体及支撑的三维模型,随后通过ANSYS Workbench对设计的三维模型进行有限元分析,对比新旧结构在极限温度下的应力分布及变形。有限元分析结果显示,新结构比原有结构的安全性更强、可靠性更高,现已广泛应用于项目中。     

时间约束的高层次数据流调度方法

为了研究时间约束下的高层次数据流调度问题,提出了遗传算法和蚂蚁算法动态融合的解决方案.给出了时间约束调度中遗传算法的编码方法、交叉、变异和适应度函数以及蚂蚁算法中的概率选择方法和信息素的更新规则.为了找到遗传算法与蚂蚁算法的最佳切换时机,还解决了2个关键问题:遗传算法的动态结束条件和蚂蚁算法中初始信息素的产生.实验结果表明,该方法所用的平均资源数目比遗传算法少5.2%,比蚂蚁算法少4.9%;运行时间比遗传算法少44%,比蚂蚁算法少31%.     

基于模拟的定点算术数据通路等价性验证

为证明定点数据通路的定点算术规范与转换后的寄存器传输级实现是等价的,结合算术转换和多项式函数对实现序列加法、乘法、移位运算的定点数据通路进行建模,根据多项式函数的结论得到对定点数据通路进行等价验证所需要的模拟向量数的上界,避免穷举所有的模拟向量。实验结果证明本文提出的方法是有效的。     

一种将北大方正排版文件PS2,S2转换为PDF文件的简便方法

通过书生阅读器可以打开北大方正的排版文件,再利用Arobat的虚拟打印机,就可以直接将北大方正排版文件PS2,S92打印成PDF文件.这种方法方便、简洁.编辑部使用这种方法,将作者投来的论文编排版好后,经编辑部编辑三校后,再通过E-mail传给作者本人校对,最大程度地降低了文章的差错率,提高了编校质量.     

航天器姿态的自抗扰控制与滑模控制的性能比较

针对一般航天器动力学姿态控制问题, 提出了一种二阶线性自抗扰控制方法. 该控制方法对航天器系统中存在的不确定性及外界干扰具有很强的抑制能力, 且具有比较简单的结构, 解决了传统控制方法过多依赖航天器精确模型的问题. 在此基础上对航天器进行指令跟踪、抗扰性及性能鲁棒性实验, 并与带趋近律的滑模控制进行比较.仿真结果表明, 在参数不确定和外界干扰影响下, 自抗扰控制方法能获得良好的动态性能、抗扰性和较强的性能鲁棒性.     

浅谈微机系统软件抗干扰的几种方法

微机控制系统在工业生产现场中,如要安全、可靠、稳定地运行,必须有一套比较完善的抗御来自环境的强大干扰措施,具体可分为硬件抗干扰和软件抗干扰两类.严格保证系统使用各元件的质量;利用隔离变压器抑制从电源线窜入的高频干扰信号和低频共振干扰信号;选择正确的工作电路,使元件合理布局,正确地接地;对系统采用屏蔽处理,消除来自各方的电磁干扰;采用光电耦合等措施,均属于硬件抗干扰.实践证明,系统中仅采用硬件抗干扰措施是不够的.因为,硬件的抗干扰系统被某些干扰后,无法使系统自动地重新恢复正常工作,而采用软件抗干扰措施能有效地提高微机系统的抗干扰性能.