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刀具故障预测与健康管理(Prognostic and health management,PHM)是机床制造领域的关键问题。作为数控机床的“牙齿”,刀具的健康状态直接影响着机床加工效率和产品质量。借助大数据与人工智能(AI)技术实现对刀具运行状态的实时精准监测,目前已成为学术界和工业界关注的热点问题。然而,刀具高质量全寿命周期数据的匮乏,严重制约了机械装备PHM技术的理论研究与工程应用。为解决上述问题,开展了面向刀具全寿命周期的数控加工中心立铣刀多工况试验与数据采集工作,并将获取的试验数据集面向全球学者公开发布。该数据集共包含2种工况下的立铣刀全寿命周期振动信号,且明确标注了刀具主后刀面最大VB值、主后刀面1/2ap(背吃刀量)处VB值、主后刀面SVB值,副后刀面最大VB值、副后刀面SVB值等5种标签,可为PHM领域基于AI的刀具故障诊断与预测性维护研究提供数据支撑。 相似文献
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233.
<正>火热的东南亚咖啡、茶饮赛道又迎来了新玩家。据有关媒体报道,在东南亚招聘网站Job Street上,瑞幸咖啡正在招新加坡门店经理。此外,在GrabJob和MyCareersFuture等招聘网站上也能看到瑞幸咖啡在新加坡的店长招聘信息。此举被认为是瑞幸开始要进军海外市场的一个信号。在出海这件事上,新茶饮品牌们几乎都将东南亚选为出海的第一站,这到底是为什么呢?最终谁能胜出呢? 相似文献
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浮动核电站的安注水箱等储液设备受运动条件影响会发生晃荡。晃荡将干扰液位信号等关键参数测量,且引入抨击载荷,不利于设备运行维护。本文依托六自由度平台开展运动实验,通过多方位布置压力传感器采集不同条件下的压力波动信号,并结合高速相机和染色介质辨别自由液面且记录瞬时晃荡过程。结果表明,摇摆运动下测点的压力波动规律与运动激励匹配,且自由液面呈平面驻波或局部水跃形式;水平晃动会诱发多类非线性液面晃荡形式,通过时频域分析可知测点压力波动由固有频率、激励频率及其倍频支配,特定条件下存在失稳过程和混沌区间,液面的抨击破碎和随机旋转多发生在共振频率附近;耦合运动下测点压力波动受各单自由度运动规律及其耦合形式影响。本研究可对安注水箱等储液设备晃荡研究提供直观的分析依据,并可为结构改进和防晃优化提供一定参考。 相似文献
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低低温电除尘器得到了广泛应用,但国内外鲜有高硫煤机组应用低低温电除尘器的案例。搭建了高硫煤机组低低温电除尘器试验台,测试了五种不同烟气温度下飞灰样本的比电阻、成分和粒径,提出了飞灰平均粒径与烟气温度的拟合公式;完成了国内首台高硫煤机组低低温电除尘器工程应用,并对低低温电除尘器进行了性能测试和运行优化。试验结果表明:烟气温度越低,飞灰比电阻越低,飞灰粒径越大;飞灰成分随着烟气温度变化较小;除尘效率随着烟气温度的降低明显提高;采用运行模式三和模式四相对日常运行模式可分别降低电除尘器电耗28%和35%。 相似文献