城市地铁盾构开舱技术的研究进展

盾构机在长距离掘进时,经常会由于遭遇障碍或者刀具过量磨损而导致被迫停机的问题,这是盾构施工主要风险之一.为梳理城市地铁盾构开舱技术的研究进展,对常压开舱和带压开舱2种技术思路进行了系统总结,概括了2种技术条件下盾构开舱的原理、危险因素及原则.结合典型工程实例对常规压缩空气带压开舱技术和饱和气体法带压开舱技术的应用范围、...     

复杂环境下沟槽控制爆破技术

详细介绍了泉州行政管理服务中心综合管网沟槽爆破工程的设计情况.指出了在复杂环境中(爆区在被民房围绕的同时也环绕了在建楼房)进行沟槽爆破施工方法的选取、爆破参数的确定和安全防护措施的使用.     

“见死不救”的民事责任研究

不考虑一般观念中对于“见死不救”的道德要求,而关注其中可以确定的民法意义。在于己无害、有救助能力且受难人的生命安危完全取决于救助人的救助的前提下,“见死不救”行为导致他人生命、健康权利受损,可依侵权责任法追究行为人的侵权责任。     

基于CuO敏感电极的阻抗谱型NO_x传感器的研究

采用共压共烧法来制备YSZ(掺杂0.8%MnO_2)固体电解质及多孔层,使用湿浸渍技术制备敏感材料CuO,并组装成传感器。采用SEM对材料表面和断面的微观形貌进行分析,通过XRD对材料的相组成进行分析,使用电化学工作站对材料的电导率和传感器的敏感性能进行了研究。实验表明,所制得的固体电解质层和多孔层结合紧密,掺杂MnO_2的电解质电导率(800℃)达10-2的数量级,满足电解质对电导率的要求,MnO_2的掺杂可以有效降低YSZ固体电解质的烧结温度;在650℃时,随着NO2浓度逐渐升高相角逐渐增大而阻抗逐渐减小,在低频0~30Hz之间曲线区分较好。650℃时,CuO传感器对NO_2有良好的响应。     

风力发电现状及叶片组成与回收利用综述

风力发电作为风能的主要利用形式,是目前全球可再生能源领域中最主要的发电方式之 一。伴随着风电行业的快速发展,早期安装的一批风电机组也将迎来集中退役,进而产生大量的废弃叶片。在“碳达峰碳中和”目标的背景下,废弃叶片的回收再利用受到了广泛关注,但由于叶片目前使用的复合材料难以降解且回收过程复杂,回收废弃叶片仍然是一个巨大挑战。介绍了风力发电的现状,并对当前采用的叶片材料及其性能特点进行了阐述,重点关注现有的废弃叶片热回收方法,将其与机械回收法和化学回收法进行比较,分析各回收技术的优缺点,旨在为废弃风电叶片的规模化回收提供合理的建议,从而实现风电叶片绿色回收,保障风电行业的持续健康绿色循环发展。     

粒度和温度对纳米Ca(OH)2溶解行为的影响

以微米级到纳米级的Ca(OH)₂粉末作为原料,采用pH玻璃电极的测试方法分析粉末粒度和溶解温度对Ca(OH)₂溶解过程的影响。研究表明：溶解过程在表面反应控制条件下,拟合得到的表观溶解速率常数随着粒度的减小而增大,当溶解温度由25℃增加到55℃、平均粒度由3.81μm降低到56.47 nm时,Ca(OH)₂的表观溶解速率常数从6.17×10^-4mol/(L·s)增加到了2.01×10^-3mol/(L·s),Ca(OH)₂的表观溶解反应级数为1.78;当温度分别为25℃、35℃、45℃、55℃时,粒度与表观溶解速率常数呈函数关系。利用Arrhenius方程回归获得平均粒度为3.81μm、0.82μm、78.90 nm、56.47 nm的Ca(OH)₂粉末在25～55℃条件下的表观溶解活化能分别为31.99 kJ/mol、31.73 kJ/mol、27.55 kJ/mol、17.80 kJ/mol。纳米Ca(OH)₂...     

上软下硬地层中双侧壁导坑法中隔壁改进研究

为充分利用青岛地区上软下硬地层中相对较好的地质条件,对双侧壁导坑法进行了改进.改进工法将开挖导坑减少到6个,缩短了工期.同时,实现了以锚代撑,减少了支撑用量.改进工法使中隔壁落于下部坚硬岩层上,并打设锁脚锚杆,下部岩体采用放坡开挖,并保留岩肩以保证中隔壁受力稳定.为了验证改进工法的可行性与安全性,对现场实测数据进行...     

金属粉末注射成型制备血管支架的实验动物生物相容性

通过临床动物实验评价金属注射成型(MIM)制备的新型血管支架的可行性与安全性.采用粉末注射成型技术制备血管支架,大幅提高材料利用率;研究MIM过程中碳杂质含量变化对316L不锈钢力学性能与耐腐蚀性能的影响;同时开展MIM血管支架的体外毒性测试与动物实验以评价支架的安全性.结果表明,316L不锈钢的性能对碳含量变化极为敏...     

云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究

为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机床刀具磨损状态的精准识别。同时,为满足实际产线对故障诊断的高实时性要求,设计一种适用于机床刀具故障诊断的云边端协同架构,通过底层产线、边缘节点与工业云平台的高效协同,实现机床刀具故障的及时预警。研究结果表明,所提云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统可实现机床刀具磨损状态的精准识别,同时可缩短故障诊断任务的完成时间。     

基于阿里云的电阻点焊数据监测系统设计

基于阿里云物联网平台和MQTT(消息队列遥测传输)通信协议技术,设计了一套以STM32F103VET6单片机为主控核心,以阿里云IoT Studio(物联网应用开发)网页为监测界面的电阻点焊数据监测系统,实现了电阻点焊过程的在线监测和焊接电流、电极压力曲线的远程实时显示.该监测系统的设计分为硬件和软件两个部分,主要内容...