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近些年,关于模拟移动床(simulated moving bed, SMB)色谱在多组分糖液分离方面的应用有大量的相关报道,但是在系统配置与运行模式方面却鲜有归纳总结。该文基于国内外期刊论文和专利文献,分析了SMB色谱的结构变化特点和运行策略。与常规SMB色谱比较,近几年SMB色谱柱配置数量趋于少量化、各区数量多样化。进出口切换时间和顺序逐步细化,通过模拟预测各组分的前锋位移信息,实现多组分的精准分离。发挥批处理色谱和SMB色谱各自优势,两种色谱结合运行模式越来越多。 相似文献
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建立步进式加热炉内流动、燃烧和传热的数学模型.炉内流场的模拟采用κ-ε双方程模型,辐射换热计算采用P-1辐射模型,气相燃烧采用Species Transport模型,流场计算采用Simpler算法.采用上述模型与算法得到了炉内详细合理的温度、速度和浓度分布,并对其中影响板坯加热的温度场进行了试验验证. 相似文献
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介绍了电子行业标准SJ/T207-1999《设计文件管理制度》的主要内容,结合电子行业实际,着重阐述了该标准在实际工作中的重要作用及实施方法。 相似文献
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图像修复作为深度学习领域的一个研究热点,在人们现实生活中有着重要的意义。现有图像修复算法存在各种问题,导致视觉上无法达到人们的要求。针对现有图像修复算法精确度低、视觉一致性差以及训练不稳定等缺陷,提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)模型的图像修复算法。该算法主要对判别器的网络结构进行改进,在全局判别器和局部判别器的基础上引入多尺度判别器。多尺度判别器在不同分辨率的图像上进行训练,不同尺度的判别器具有不同的感受野,能够引导生成器生成更全局的图像视图以及更精细的细节。针对GAN训练中经常出现的梯度消失或梯度爆炸问题,使用WGAN(Wasserstein GAN)的思想,采用EM距离模拟样本数据分布。在CelebA、ImageNet以及Place2图像数据集上对该算法的网络模型进行了训练和测试,结果显示与先前的算法模型相比,该算法提高了图像修复的精确度,能够生成更为逼真的修复图片,并且适用于多种类型图片的修复。 相似文献
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随着无人驾驶和智能驾驶技术的发展,计算机视觉对视频图像检测的实时性和准确性要求也越来越高.现有的行人检测方法在检测速度和检测精度两个方面难以权衡.针对此问题,提出一种改进的Faster R-CNN模型,在Faster R-CNN的主体特征提取网络模块中加入SE网络单元,进行道路行人检测.这种方法不仅能达到相对较高的准确率,用于视频检测时还能达到一个较好的检测速率,其综合表现比Faster R-CNN模型更好.在INRIA数据集和私有数据集上的实验表明,模型的mAP最好成绩能达到93.76%,最高检测速度达到了13.79 f/s. 相似文献
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高瓦斯煤层改变润湿性提高瓦斯抽采率技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高煤层水力化措施的增透效果,提高煤层水反排率,消除水滞留而引起的裂隙封堵,选择适用于煤体的润湿性反转剂,使煤体从水润湿变为气润湿。通过实验室测试和现场试验,确定润湿反转剂浓度在5%时,煤样的润湿角达到103.3°,其润湿性发生反转;处理后残余水饱和度和束缚气饱和度均降低,束缚水饱和度下气测相对渗透率增大;现场试验过程中,使煤层瓦斯抽采的浓度增加1倍,这种煤层润湿性反转剂可以大幅提高煤层瓦斯抽采效率。 相似文献