改性石棉纤维脱脂回转焙烧窑系统研制及应用

采用回转焙烧窑脱除包覆在改性石棉纤维上的化学药剂．既要保护石棉纤维的耐高温性能，又要充分分解、挥发化学药剂。研究表明．在280～330℃下脱除化学药剂14min左右，可生产出合格产品。     

加热炉吹灰器顺序控制的实现

常压加热炉是常减压装置中十分重要的设备，是生产中的重要环节，提高它的热效率对降低成本十分重要。常压加热炉的燃料主要有燃料油和燃料气，由于是长期连续生产，燃料燃烧会产生大量的灰尘。这些灰尘一部分被排出，一部分附着在炉内的加热管道上。随着加热管道上灰尘的增厚，加热炉的热效率也随之降低，     

《全国磁性元件与铁氧体材料标准化技术委员会》正式成立

《全国磁性元件与铁氧体材料标准化技术委员会》于1987年6月8日至12日在四川成都召开了成立大会暨第一届年会。出席会议的有国家标准局、电子部、邮电部、机械委、冶金部、航天部、高等院校等部门和系统的21个单位29位代表。本技术委员会由全国磁性元件与铁氧体材料的生产、科研、教学、使用等有关部门的30名工程     

焦化高浓度酚氰废水的处理

综述了焦化高浓度酚氰废水A／O处理工艺的机理、设计指标、调试过程及运行控制条件，提出了对该工艺存在的问题和改进。     

最小误差空域预滤波矩阵求解及误差分析

建立了空域矩阵滤波器设计最优化问题,利用两种方法给出该最优化问题的最优解。第一种方法是通过将最优化问题转化为以向量为未知数的另一个最优化问题,并求解稳定点,重排获得原问题的最优解。第二种方法是利用对原最优化问题求偏导数的方式,直接获得最优解。利用广义奇异值分解,给出了最优解的简化形式。通过仿真,给出了不同阵元数情况下,预滤波的响应效果,通过对比可知,与恒定阻带抑制滤波器相比,最小误差空域预滤波矩阵有更小的归一化响应误差。     

玉米麸皮阿拉伯木聚糖提取工艺优化及其凝胶特性研究

为进一步挖掘玉米麸皮的附加价值、提升阿拉伯木聚糖(AX)的加工及应用,本研究以此为原料,采用碱法制备对其提取工艺进行优化,并探究其凝胶特性。以玉米深加工副产物麸皮为原料,采用Ba(OH)₂提取AX,以料液比、提取温度、提取时间构建三因素三水平的响应面优化实验,并对优化后的多糖进行单糖组成、分子量、阿魏酸含量等结构表征。在此基础上,利用漆酶氧化交联AX,探究AX凝胶的形成条件、凝胶结构及热稳定性等参数。结果表明,优化后AX提取条件为料液比1:44(g:mL)、提取温度69℃、提取时间6.3 h,得率为23.07%±1.15%。制备得到的AX主要由阿拉伯糖和木糖组成,Ara/Xyl为2.28±0.11,重均分子量为265±6.68 kDa,阿魏酸含量为9.6±0.32 mg/100 g。AX经漆酶氧化交联后在pH2.0条件下可形成稳定的凝胶结构,扫描电镜观察微观结构为致密的多孔凝胶结构且具有良好的热稳定性。本研究制备的阿拉伯木聚糖及其凝胶具有良好的理化特性,在改善食品的质构品质、功能因子的包埋和控制释放等方面具有一定的应用潜力。本文为玉米加工副产物的深加工及阿拉伯木聚...     

羟丙基二淀粉磷酸酯的应用研究进展

羟丙基二淀粉磷酸酯是由天然淀粉经磷酸盐交联和羟丙基醚化共同改性处理得到的一种复合型变性淀粉,其兼有羟丙基淀粉和交联淀粉的双重优良特性.综述了羟丙基二淀粉磷酸酯的制备工艺、影响其性能的因素以及在食品等方面的应用,以期为羟丙基二淀粉磷酸酯的开发和应用提供理论基础和技术支持.     

涤纶工业丝用油剂单体的耐热性能研究

研究了涤纶工业丝油剂主要单体无规聚醚和多元醇脂肪酸酯的耐热性。结果表明:环氧乙烷与环氧丙烷(EO/PO)质量比为50/50～60/40,相对分子质量为1 800～3 000的无规聚醚,碳分布为8～18的脂肪酸作为原料,合成温度为220～240℃,制得的季戊四醇脂肪酸酯;季戊四醇脂肪酸酯耐热性能优良,高温下的挥发量少,发烟小,焦油化程度低;工业化试验表明,涤纶工业丝油剂具有优良的耐热性及可纺性。     

一种基于机器学习的有利区评价新方法

随着勘探技术的发展,有利区预测技术逐渐应用到储层和油藏的研究中。针对预测采用的地震数据存在无关及冗余属性,且地震属性与储层岩性关系不明确的问题,利用岭回归进行属性约简,逻辑斯谛回归进行分类,达到消除无关及冗余地震属性,获取泛化性强的分类模型目的,从而能够找到传统预测方法难以发现的复杂隐蔽油藏。研究结果表明,采用岭回归与逻辑斯谛回归相融合的算法在有利区预测中效果明显,分类准确率达到60%以上。该研究能有效地对有利区进行分类识别,进而能够辅助勘探人员快速圈定有利目标,为准确打井提供依据,避免打空井造成的资源浪费。     

一种改进的ELM-SAMME算法及应用研究

针对SAMME算法对于不平衡数据集的分类效果不理想,对不同数据集的适应能力弱的缺陷,将其和极限学习机(ELM)结合并进行有针对性的改进,根据样本分布对训练样本的初始化权值进行重新分配,对训练过程中样本的权值和弱分类器的权值更新策略进行改进,给予弱分类器一个与其对少数类样本识别能力成正比的奖励项,增强了所得分类器对难分类...