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基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播( BP )神将网络模型和支持向量机回归(SVMR)模型进行组合,通过遗传算法(GA)和滑动窗口机制构造可靠性模型输入,使用粒子群(PSO)算法选择单一模型的最优参数,并使用BP神经网络确定两个模型的权重值建立组合模型,来预测下一阶段的软件失效数据。最后进行了仿真实验并做了对比分析,结果表明该方法较单一模型具有更高的精确度和较好的通用性。 相似文献
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基于回归测试模型的用例集的优化方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
软件回归测试中不仅重用原有的测试用例,还要补充生成新的用例来满足系统的新功能和特征.本文针对回归测试模型,在合并原有用例集和新增用例集的基础上,根据测试需求的关系优化测试需求,然后采用启发式算法优化用例集.实例分析证明,该方法可以有效的缩减回归测试用例集的规模,大幅度降低了回归测试的费用. 相似文献
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李克文 《信息技术与标准化》1996,(1)
全国磁性元件与铁氧体材料标委会召开二届三次会议全国磁性元件与铁氧体材料标准化技术委员会二届三次会议暨1995年通讯成员会议于1995年9月中旬在秦皇岛市召开。参加会议的有标委会专业委员、单位委员、委员代表、通讯成员等共38人。会议讨论和审议了标委会1... 相似文献
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提出了采用动态驱替实验数据——岩芯末端的流体产量(或采收率)作为宏观拟合变量计算油水相对渗透率曲线的最优化方法(也称自动历史拟合方法),编制了相应的计算软件AMK2-1。并且,利用正常情况的实验数据对该软件进行了验证;然后,对用E.F.Johnson等人的方法求出的相对渗透率曲线异常的情况进行了实例计算,计算表明该软件的应用效果良好。 相似文献
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蚁群算法的研究与发展为解决优化问题提供了良好的方案,但是依然存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题。为此,提出一种基于视觉修正的VC-MMAS算法。该算法以启发式信息为依据初始化信息素浓度,从而加速初期的算法收敛速度;引入“天文蚁”对历史最优路径进行检查和修正,同时使用“双优”策略更新信息素,帮助算法跳出局部最优。在旅行商问题(TSP)上的实验对比表明,该算法与其他算法相比具有更好的全局寻优能力和稳定性。 相似文献
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用户对软件质量的评价与其体验密切相关,但由于软件产品的抽象性、复杂性以及用户需求的模糊性,目前软件质量评价方法都缺乏对该方面内容的关注,忽略了用户需求在软件质量评价中的作用。针对于此,考虑用户需求对软件质量的影响,将用户需求作为一种特殊的软件特性,构建了基于模糊三角数的模糊神经网络来处理软件开发过程中用户需求同软件特性之间的非线性关系,符合软件产品复杂性的特点,使软件质量评价结果更客观、全面。结果表明,基于模糊三角数模糊神经网络能够更好地反映用户需求同软件特性之间的非线性关系,是一种研究软件综合质量评价的有效方法。 相似文献
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