神经网络方法在结构优化计算中的应用

人工神经网络是由与人脑相似的简单处理单元（即神经元）所构成的大规模复杂非线性动力学系统，神经计算具有分布式存贮、并行处理，自适应学习能力强以及非线性映射能力强等特点，显示出运算迅速，响应灵活，容错性好，应用人工神经网络理论，构造了工程结构优化的人工神经网络模型；分析了神经优化计算的主要过程，编制了工程结构优化的神经计算程序，通过对十杆桁架结构的神经优化计算进行数值仿真，结果表明神经网络方法具有良好的计算精度和较快的收敛速度。     

冲击荷载下石墨矿石破碎能耗特征

为了研究晶质石墨矿石试样在冲击荷载作用下的破碎能耗特征,采用?50 mm的分离式霍普金森压杆(SHPB)试验装置,设置气压间隔为0.1 MPa, 0.2～0.6 MPa共5组冲击气压,进行不同加载速率条件下石墨矿石试样冲击压缩试验,并分析石墨矿石试样破碎能耗规律。试验结果表明：在冲击荷载作用下,石墨矿石试样的动态抗压强度与平均应变率具有较强的三阶多项式关系,且石墨矿石在冲击荷载作用下具有动态硬化作用,其动态抗压强度随着应变率的增大呈非线性增大,呈现明显的应变率效应;石墨矿石试样破碎耗能与入射能具有显著的对数关系,随着入射能增大,试样破碎耗能也随之增大,但其试样破碎耗能所占比例随应变率增大逐渐由0.38下降至0.11;随着平均应变率增大,石墨矿石试样破碎耗能密度呈非线性增长,具有较强的应变率效应;石墨矿石试样的破碎平均粒径与破碎耗能密度具有显著的三阶多项式相关关系,随着石墨矿石试样耗能密度增加,石墨矿石试样破碎程度加剧,可以采用石墨矿石试样破碎块度平均粒径实现对石墨矿石试样破碎程度进行定量描述。     

倾斜正交各向异性介质中多次反射qP波射线追踪

实际地层中常发育裂隙,表现出正交各向异性介质特征。为研究此类复杂介质中qP波的传播规律以及计算旅行时和射线路径,首先从Christoffel方程出发讨论了正交各向异性介质中qP波相速度和群速度的计算方法,并利用旋转矩阵求得倾斜正交各向异性介质的群速度分布,然后结合分区多步改进型最短路径算法,实现了在倾斜正交各向异性介质中追踪直达、反射和多次反射qP波。求取群速度分布时,引入了球面三角剖分算法确定近似均匀分布的相速度方向采样点,能够节省约一半的计算量;此外采用GPU并行计算技术可进一步提高计算效率。数值模拟结果表明,该算法旅行时计算相对误差不超过0.35%,具有较高的稳定性和计算精度,可应用于追踪复杂的多次波;效率分析结果显示,求取群速度分布是较为耗时的过程,串行程序中该过程约占总耗时的61%,采用GPU并行计算后,计算效率提高了近30倍。     

预处理褐铁矿零膨润土成球机理

为了拓宽球团原料范围、降低生产成本,采用湿式球磨工艺,将价格相对低廉的褐铁矿粉矿预处理后用于球团生产,结果表明,由于爆裂温度低于300℃、成品球强度低于1 300 N/P,褐铁矿预处理后无法直接用于球团生产;以25%湿式球磨15 min的褐铁矿搭配75%磁铁精矿,在零膨润土的情况下,生球落下强度达到4.1次(0.5 m),爆裂温度420℃,成品球团强度2 445 N/P。对预处理褐铁矿零膨润土成球机理展开的研究表明,预处理后褐铁矿的静态成球指数和比表面积是实现零膨润土造球的关键参数,湿式球磨15 min后褐铁矿比表面积达到1 591.10 cm²/g,静态成球指数达到1.42;由于结合水和原生Fe₂O₃再结晶需要更高的温度,褐铁矿单独成球后的球团抗压强度整体较低;与磁铁精矿搭配后,磁铁矿焙烧时氧化放热有利于Fe₂O₃再结晶,形成了较完整的赤铁矿连晶,大量的渣相形成并填充在缝隙中,球团抗压强度增加;但当褐铁矿配比大于25%时,球团内的孔洞逐渐增多,氧化放热逐渐减少,且球团内的液相...     

分流对选煤厂介耗影响的分析与实践

介质消耗量对选煤厂经济效益和重介分选系统稳定性有重要影响。本文系统分析了选煤厂分流量的影响因素及其对介耗的影响,提出了降低选煤厂介耗的优化措施,并在枣矿集团柴里煤矿进行了实践,使该厂介耗降低至0.99kg/t,降幅达0.24 kg/t,每年节省介质成本56.04万元,经济效益显著。     

基于无线通信的GIS放电超声多通道定位系统研究

分析了目前气体绝缘金属封闭式开关设备(gas insulated switchgear,GIS)放电定位装置在工频耐压击穿和雷电冲击耐压试验中存在的问题,在超声波检测定位原理的基础上,研制了一套基于无线传输的多通道超声波放电定位系统。该系统通过采用多通道自适放大技术、对数放大信号触发技术以及多通道无线通信技术,有针对性地弥补了现有GIS超声定位系统存在的不足,提高了系统灵活性和可扩展性。利用ZF10-126型GIS平台,放置导体尖刺模型,进行了工频耐压击穿和雷电冲击耐压试验,试验结果表明该系统可实现GIS放电信号的实时检测和缺陷准确定位。该系统可有效解决耐压试验中的缺陷定位问题,保障电网安全。     

工程结构优化的神经网络模型与数值计算

应用人工神经网络理论,构造了工程结构优化的人工神经网络模型,分析了神经优化计算的主要过程,编制了工程结构优化的神经计算程序,最后,对十杆桁架结构的神经优化计算进行了数值仿真.     

K复合衰落信道下3D多用户MIMO系统的性能分析

针对K复合衰落信道理论分析性能表达式涉及特殊函数的问题,研究K复合衰落信道模型下三维多输入多输出系统和速率性能,通过分析推导出基于最大比合并和迫零接收检测系统的和速率下界闭式表达式,所得下界同时考虑多径衰落、阴影衰落、路径损耗、3D天线辐射损耗和用户分布;基于所得和速率下界,针对大规模多输入多输出渐进性能进行分析.通过计算机仿真,证明了所得和速率下界充分逼近蒙特卡洛仿真结果,从而证明了理论分析的正确性.     

骨料矿山爆破粉矿率控制技术研究

控制爆破粉矿产率是减少骨料矿山矿石损失,促进骨料矿山高质量发展的重要途径。以某石灰石骨料矿山为例,首先通过矿山现场取样,开展了岩石动力学试验,结合破碎体筛分试验,分析了动载作用下石灰石破碎特征,讨论了控制粉矿产生的能耗密度范围和对应的动载强度范围。然后,以试验结果为依据,引入动载强度和质点振动速度峰值判据,开展了不同孔间延期时间台阶爆破数值模拟,以降低爆破粉矿产率为目标,并兼顾控制爆破大块产率,对孔间延期时间进行了优化。最后将优化后的延期时间用于矿山生产爆破,验证优化效果。研究表明：控制粉矿产生的合理能耗密度为1.85~2.05 J/cm³,对应的动载强度为200~205 MPa;数值模拟结果显示,延期时间为20 ms时,爆破粉矿率和大块率均较低,爆破效果最佳;矿山孔间延期时间调整为20 ms后,爆破粉矿率降低了6.12%,爆破大块率和平均破碎尺寸也相应减小。     

煤炭采样标准在实践中的应用及常见问题浅析

针对煤炭采样标准中的相关规定与采样的实际操作情况,提出了采样操作应遵循的原则,探讨了目前国内煤炭检测行业在具体实施采样过程中普遍存在的问题,指出应采用合理的采样方式及加强采样设备的管理以确保样品的代表性。