基于双线性池化的实蝇分类注意力网络

实蝇是国内外备受关注的检疫害虫,种类繁多。不同种类的实蝇外形大小相似,不易鉴别。此外,在实际应用中,鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响,导致实蝇自动识别工作难以进行。提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络,用于学习有效的实蝇鉴别特征。该网络由显著性特征模块和跨层双线性模块两个部分组成：显著性特征模块通过对不同卷积层进行滤波增强处理,实现特征增强;跨层双线性模块基于双线性池化融合特征,确定注意部位,挖掘判别特征。在具有自然环境背景的实蝇数据集上进行的实验表明,该方法效果较好,具有良好的实际应用前景。     

Co47.6Fe20.4B21.9Si5.1Nb5-xZrx(x=0~5)合金的非晶形成能力和磁性能

采用铜模吸铸法制备了直径d为2~5mm的Co_(47.6)Fe_(20.4)B_(21.9)Si_(5.1)Nb_(5-x)Zr_x(x=0~5)合金。利用X射线衍射(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)、振动样品磁强计(VSM)和显微硬度计分析合金的非晶形成能力(GFA)、磁性能及显微硬度。结果表明:该合金体系具有较好的GFA,随着Zr含量的增加,其GFA呈逐渐降低的趋势。Zr含量为0~2%(原子分数)时,能制得d为3mm的非晶合金;Zr含量为0~3%(原子分数)时,可制得d为2mm的非晶合金。直径2mm的棒状非晶合金(Zr含量为0~3%(原子分数))表现为明显的软磁性,饱和磁化强度Ms趋于一定值。该体系非晶合金均具有很高的显微硬度,Zr含量为3%(原子分数)时达到1420HV。     

四极管等效二极管空间电荷限制流研究进展

可持续绿色能源核聚变具有清洁环保、原料储量丰富、安全可靠、不产生核废料等优点,是解决未来能源及环境问题的重要选择。然而,实现受控核聚变并非易事,托卡马克是最有希望实现可控聚变能的磁约束装置。大功率真空发射管是托卡马克装置中的一个重要器件,其电流作为发射电子管极限参量和额定功率的一个重要指标,取决于发射管本身的结构、尺寸、材料等。由于四极管的结构和工作原理十分复杂,很难直接获得发射电流随其结构参数变化的情况。可先将四极管等效成二极管结构来探寻二极管空间电荷限制流随其几何结构变化的规律,从而为等离子体加热发射管（四极管）结构设计及优化提供理论参考和有效依据。对此,本文通过查阅相关文献和书籍,对二极管空间电荷限制流方面国内外的研究状况进行总结和分析,并展望了其发展趋势。     

利用改进的背景模型实现车辆检测

为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测.实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果.与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高.     

基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别

针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。     

基于GA-SVM的质量预测系统设计和实现

针对支持向量机(SVM)参数大多凭经验选择的费时问题,提出基于遗传算法(GA)的SVM参数选取方法和基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab 的混合编程方法。以质量预测系统中GA-SVM预测模型建模和程序实现为例给出2 种方法的具体实现。结果表明,使用GA优化SVM参数能充分发挥GA算法特性,降低参数选择的时间;使用COM技术的混合编程能提高程序开发和运行的 效率。     

基于修正STAP的高速空中机动目标检测方法

空时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)是一种有效的机载雷达运动目标检测方法.空中目标的高速运动会导致其回波产生严重的距离走动和多普勒模糊,并且目标作加速运动时还会导致其多普勒频率随时间变化(即多普勒走动).为了有效检测上述目标,本文提出了一种新方法,该方法在目标距离走动校正之前首先进行杂波抑制,避免了直接利用Keystone变换校正存在多普勒模糊的运动目标距离走动时影响杂波分布特性,进而降低STAP性能的问题;对距离走动校正后的数据进行修正STAP,估计出目标的加速度,并根据估计值对多普勒走动项进行补偿;最后进行常规空时二维波束形成来实现目标能量积累.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于工作流技术的多媒体远程教学课件模型的设计与实现

利用C／S模型开发多媒体教学课件,通过WEB浏览器访问是多媒体教学研究的发展趋势。文章基于面向对象技术,提出了一种集教学,练习,答疑和考试于一体的交互工作流式多媒体教学模型,并利用办公自动化软件LotusNotes／Domino 在大型机S／390上实现了汇编语言的多媒体教学系统。     

面向功率键合图的通用仿真软件的研究大连铁道学院

本文介绍了一种面向功率键合图的通用的系统动态特性仿真软件-PBGSIM.该软件在MATLAB平台上二次开发而成,充分发挥了功率键合图法在分析系统动态特性方面的优势,可以处理包含各种环节的复杂系统.软件从系统的键合图模型出发,自动辨错提示、自动建立数学模型(字符型和数值型)、进行仿真计算并按要求输出仿真结果.用户可以方便地修改元件参数或模型直至得到满意的结果.还可以给定优化变量,对系统的动态特性进行参数优化.该软件的研制为采用键合图建模仿真提供了全新的手段,为复杂系统的动态设计、优化提供了一个有效的工具.     

基于神经网络电机速度控制器的SOPC系统

针对机器人伺服控制系统高速度、高精度的要求,介绍一种全数字化的基于神经网络控制的直流电机速度伺服控制系统的设计方案。速度控制器采用BP网络参数辨识自适应控制,并将其在FPGA进行硬件实现;同时用NiosⅡ软核处理器作为上位机,构成一个完整的速度伺服控制器的片上可编程系统（SOPC）。实验结果表明,该控制系统具有较高的控制精度、较好的稳定性和灵活性。