地铁站周边不同范围建成环境对居民出行方#br# 式的影响研究——哈尔滨的实证

摘要　研究地铁站点周边不同距离范围的建成环境如何影响居民出行方式的选择;以哈尔滨地铁一号线为研究对象, 基于分层结构生活方式理论,对地铁站点周边建成环境和居民出行方式进行调查,采用多项Logit 回归和结构方程模 型相结合的方法,构建站点周边三个不同距离范围内的建成环境特征对居民出行方式的影响模型;地铁站周边不同距 离范围建成环境对居民出行方式选择的影响有差异,同时居民私家车拥有量在不同距离范围的中介效应也存在差异; 为提出地铁站点周边环境精细化优化决策提供参考。     

MapReduce框架下结合分布式编码计算的容错算法

随着分布式系统规模扩大及计算复杂度增加,分布式计算的平均故障修复时间和容错计算所产生的通信开销呈现日益上升趋势。结合分布式编码计算和副本冗余技术,提出一种新的容错算法。map节点应用分布式编码计算的思想,将数据冗余分配至多个计算节点创建编码中间结果,降低计算节点在shuffle阶段的数据传输量。reduce节点通过对接收到的编码中间结果进行解码,从而验证中间结果的正确性并得到最终计算结果。实验结果表明,在基于MapReduce的分布式计算框架下,与三模冗余和两阶段三模冗余容错算法相比,该算法在完成容错计算的同时能降低计算过程中的通信开销和平均故障修复时间,并提高分布式系统的可用性和可靠性。     

图像去雾技术研究综述

图像去雾是计算机视觉领域一个重要的研究方向,旨在从有雾图像中获取原有场景的细节和纹理特征等信息,进而得到清晰无雾的图像。作为一项基础的图像处理任务,图像去雾技术有着广泛的应用。为了探究图像去雾算法的发展历程与研究现状,现将去雾算法按照所使用图像数量的不同分为多幅图像去雾算法和单幅图像去雾算法两大类。首先梳理了图像去雾算法的发展历程与研究现状,然后对比总结了各类算法的异同点,最后讨论了图像去雾算法的研究所面临的潜在问题,并对未来的研究方向做出了全新的展望。     

坛紫菜别藻蓝蛋白的纯化及多克隆抗体的制备

通过液氮研磨、超声波破碎、硫酸铵分级沉淀和DEAE-Sephadex-A-50柱层析等手段,建立了从坛紫菜叶状体体细胞中快速高效纯化别藻蓝蛋白的技术,并以该蛋白为抗原,通过动物免疫,制备了抗别藻蓝蛋白的多克隆抗体.电泳及Western印迹杂交分析的结果表明,纯化的别藻蓝蛋白已达到电泳纯,A650/A280达到3.5,计算蛋白回收率为70.5%.制备的多克隆抗体特异性强,效价高达1∶100 000.本研究的结果为进一步研究别藻蓝蛋白的功能和进行开发提供了基础材料和有用的工具.     

熔融共混一步法制备具有优异水氧阻隔性能的苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯共聚物量子点扩散板

为了同时增强苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯共聚物（SMMA）的光扩散性能和水氧阻隔性能，首次将阻隔性能优异的乙烯-乙烯醇共聚物(EVOH)作为光扩散粒子，通过简单的熔融共混法制备了不同EVOH含量的SMMA/EVOH复合材料。采用扫描电子显微镜、透光率雾度仪、气体渗透仪、水蒸气透过率测试仪等详细研究了复合材料的微观结构、光扩散性能、水氧阻隔性能、力学性能以及量子点荧光强度的变化。研究结果表明，EVOH与SMMA不完全相容，质量分数40%以下的EVOH在SMMA体系中以球形分散相形式存在，可将雾度从纯SMMA的0.3%提高至80%以上，起到光散射粒子的作用，透光率依然保持在60%以上；随着EVOH含量增加，复合材料的拉伸力学性能呈现先增加后降低的趋势，但水氧阻隔性能逐渐提高。将量子点加入阻隔扩散板中，能够有效延长量子点的荧光寿命，具有较强的应用价值。     

羟基-炔点击化学改性半乳甘露聚糖薄膜的制备及性能研究

以植物源半乳甘露聚糖(GM)为原料，1-苯基-2-丙炔-1-酮(PPK)为醚化试剂，通过绿色高效的羟基-炔点击化学改性技术，成功地在室温条件下制备得到兼具优异力学性能、疏水性能和紫外屏蔽性能的半乳甘露聚糖苯丙基烯酮醚(GMPPK)薄膜。结果表明：羟基-炔点击化学可以实现GM表面羟基的高效醚化。与未改性的GM薄膜相比，由于PPK分子的引入，GMPPK薄膜表现新的紫外屏蔽性(GMPPK2在275 nm处的屏蔽率高达98.86%)、疏水性(水接触角从74.9°增加至96.5°)和耐水溶胀性。此外，随—OH∶PPK的反应摩尔比增加，GMPPK2薄膜的力学性能进一步增加，其拉伸应力为44.7 MPa，韧性为1.7 MJ/m³，杨氏模量为25.3 MPa，分别是未改性GM薄膜的2.2倍、1.9倍和2.4倍。研究结果可为开发高性能半乳甘露聚糖包装薄膜材料的应用研究奠定理论基础。     

加速微生物诱导碳酸盐沉淀过程的调控因子筛选及机理初步研究北大核心

微生物诱导碳酸盐沉淀(MICP)技术被广泛应用于土壤重金属污染控制中,然而,土壤的成分会降低碳酸钙成核速率,为解决其矿化过程成核慢、矿化产物晶型不稳定等问题,选取六种调控因子:柠檬酸钠(C_(6)H_(5)Na_(3)O_(7))、氧化镁(MgO)、氯化镁(MgCl_(2))、壳聚糖((C6H11NO4)n)、乙醇(C_(2)H_(5)OH)和二氧化硅(SiO_(2)),利用偏振光显微镜、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)及傅里叶红外光谱(FTIR)等测试手段和方法,筛选出能够加速结晶且生成沉淀量最多,对铅的去除率达到90%的调控因子柠檬酸钠(TKa)。结果表明,柠檬酸钠能稳定球霰石,加快矿化过程和增加矿化沉淀,提高重金属去除率。因此,柠檬酸钠具有提高MICP生物修复的速度,对提高MICP技术应用的效率具有重要意义。     

深埋隧道岩爆影响因素及其预测研究

受自重应力影响,深埋隧道往往存在高地应力,岩爆是其开挖过程中常见的地质五灾害之一。影响岩爆的因素众多,一般认为与地质构造、地应力大小、围岩岩性、隧道埋深及施工条件等有关,需要综合多种因素共同考虑。总结已有研究,可将岩爆影响因素分为两类:一是岩石内部影响因素,二是岩石外部影响因素。结合岩爆案例及文献资料,本文归纳分析了影响岩爆的主要因素和特征,提出了相应的防治措施,为深入开展深埋隧道的岩爆孕灾机理、预测预警和防治措施研究提供了参考。     

植物智能配置与检索平台研究与实现

植物生境由多个生态环境因子综合决定，传统由设计师经验主导的植物选择与植物群落构建方式，缺乏科学系统的评价方法与设计依据。文章基于地理信息系统（Geographic Information System,GIS）技术对制约植物生长的光照、土壤、水分以及土壤酸碱度等重要生态因子进行分析，对多个生态因子分析在空间上进行组合叠加，生成现状场地的种植生境图谱。基于植物生境图谱开发了植物智能配置与检索平台，实现了植物配置由人工经验向智能精准配置的转变。     

基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度

为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染，实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度，该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互，以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制，并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比，随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中，解决了算法对Q值的过估计问题，提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力，加入了迁移学习的参数迁移。算例表明，基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率，实现区域综合能源系统的灵活高效调度。