定量ELISA竞争抑制法测定屋尘螨变应原点刺液生物活性

目的建立一种稳定的屋尘螨点刺液生物活性测定方法,以替代现用的放射性吸附抑制测定方法(radio allergosorbent test,RAST)。方法建立定量ELISA竞争抑制法,对屋尘螨点刺液进行生物活性测定,并对该法进行精密性、准确性、适用性验证,确定线性测定范围。应用RAST和定量ELISA竞争抑制法平行测定3批屋尘螨点刺液生物活性,对结果进行比较。结果定量ELISA竞争抑制法测定屋尘螨点刺液制品生物活性,其最佳测定范围为0.052~0.125 HEP/m L;高、中、低3个浓度的日内精密性≤10.3%,日间精密性≤11%,回收率为87%~106%,表明该方法具有较好的精密性;低、中、高3个加标样本的回收率均在73.18%~99.02%之间,表明该方法具有较好的准确性;3批屋尘螨点刺液生物活性最佳测定范围的稀释度为1/48~1/192,所有测定样本的相对活性在80%~110%范围内,表明该方法适用于屋尘螨点刺液生物活性检测。两种方法测定屋尘螨点刺液生物活性,结果差异无统计学意义(P0.05),且均符合质量标准规定。结论定量ELISA竞争抑制法测定屋尘螨点刺液的生物学活性,重复性好,准确性高,操作简便,可作为现用生物活性测定RAST法的替代方法。     

无人机侦察影像去雾处理算法研究综述

针对雾天无人机侦察影像降质严重,影响侦察效果的问题,对图像处理去雾领域的几种主流算法进行了综述。介绍了雾天影像的降质机理,结合无人机侦察的背景对影像特点进行了分析,并分别对基于图像增强和基于物理模型的两大类去雾方法进行了对比分析。对无人机侦察影像去雾处理算法的发展趋势进行了展望。     

基于Spark的CT图像FBP重建算法程序并行设计

将常用于CT图像重建的滤波反投影算法程序设计成能够运行在大数据框架Spark中的并行模式,以此来提高计算效率并实现批量图像的重建,缩短图像重建时间。基于分布式计算框架Spark,利用其图像处理工具Thunder,将滤波反投影算法在图像重建过程中设计成并行程序模式,实现图像的片间并行重建。实验结果表明,随着Spark集群规模的不断扩大,在确保重建图像质量的前提下,重建一定数量的CT图像相比单机模式下时间显著缩短,并行滤波反投影算法具有完全加速比,并行效率趋近于1。基于Spark集群实现的滤波反投影算法能够显著提升CT图像重建速度,并实现大量图像并行重建,可扩展其他的CT图像重建算法,对远程医学图像重建平台的建设具有重要参考意义。     

混合先验与加权引导滤波的图像去雾算法

目的 图像去雾是降低雾、霾、沙等低能见度成像环境对图像的退化影响,提高图像信息获取质量的过程。为了消除先验盲区,同时进一步提高去雾图像边缘细节的清晰度,提出一种混合先验与加权引导滤波的图像去雾算法。方法 首先改进大气光值估计方法,提高大气光值估计的准确性。然后利用混合先验理论求取双约束区域的大气透射率,一定程度上消除了先验盲区,提高了去雾算法的鲁棒性。最后利用加权引导滤波算法优化透射率图,提高了图像边缘细节的清晰度。结果 本文以通用去雾测试图像和小型无人机拍摄的雾天图像作为实验对象,通过对比分析4种组合步骤算法的复原效果,验证本文各步骤改进方法的合理性与整体算法的优越性。实验结果表明：混合先验理论改善了暗原色先验在明亮区域的失真现象和颜色衰减先验对浓雾处理上的不足,取得了较好的视觉效果;加权引导滤波改善了图像边缘模糊的现象,使复原后的图像边缘细节更加清晰;相较传统算法,本文算法视觉效果更好,去雾图像边缘细节更加明显,综合评价指标均值提升幅度较大。结论 针对有雾图像复原,通过理论分析和实验验证,说明了本文各步骤的改进具有一定的优越性,所提的算法具有较强的鲁棒性。     

焦作市矿山土壤污染特征及原因分析

土壤是人类生存的重要资源,一旦被污染即对人类的生活环境和粮食安全构成威胁。焦作市是我国的煤炭大市,土壤污染严重。该课题通过野外取样调查和测试分析,认为该市土壤污染主要以重金属离子Cd、Hg、As、Cu、Pb为主,其特征体现在横向上重金属离子浓度随流程变化,具有逐渐增加的趋势,但不同离子的浓度变化特征有所不同;垂向上重金属离子浓度的变化显示出逐渐增高又转向降低的趋势,峰值在30~60cm之间,但不同离子的浓度变化规律也有所不同;污染源主要是矿产资源的大规模开采和露天开采方式;污染途径主要有气候影响、矿山废水排放和污水灌溉等。     

基于高Q腔法测试氮化硅纤维的介电性能

氮化硅纤维具有优异的耐高温性能和透波能力,是理想的高温透波增强材料。本文对高Q腔法测试陶瓷纤维介电性能的样品制备和测试方法进行了研究和优化。研究发现,介电测试试样中纤维含量应不低于20wt%,含量过低易导致计算所得的纤维介电常数偏低;同时短切纤维的长度主要影响介电测试数据的离散性,由长度不大于1.0 mm的短纤维所制试样质量高,介电测试结果稳定性更佳。对比讨论了Lichtenecker、Bruggeman和Looyenga三种介电混合模型的适用性,最终基于Lichtenecker介电常数对数混合法则计算得到石英纤维的相对介电常数与文献报道数据较一致。分析表明,氮化硅纤维在10 GHz频率下的相对介电常数为4.4,损耗角正切值为0.0005,是优异的低介电高透波材料。同时,表面上浆剂通过改变纤维表面极性特征,对氮化硅纤维介电性能尤其介电损耗产生显著影响。      

采用S变换特征选择方法的心律失常分类

针对短时傅里叶变换与小波变换对心电图（Electrocardiogram,ECG）信号特征提取不足以及心律失常识别困难的问题,提出了一种基于S变换特征选择的心律失常分类算法。首先对ECG信号进行S变换,并从幅值和相位两个角度提取ECG信号的时频特征,与形态特征和RR间隔组成原始特征向量。然后将遗传算法与支持向量机（Support vector machine,SVM）结合组成Wrapper式特征选择方法,并在其中融入ReliefF算法,即采用ReliefF算法计算特征权重,并根据特征权重大小来指导遗传算法种群初始化,遗传算法以SVM的分类性能作为适应度函数来搜索特征子集。最后使用"一对多"（One against all,OAA）SVM对MIT-BIH心律失常数据库8种类型心拍进行分类。实验结果表明,该算法达到了较好的分类效果,灵敏度、特异性和准确率分别为96.14%,99.75%和99.81%。     

浅论现实主义的理论贡献与逻辑缺陷

现实主义是20世纪30年代以来国际关系学中的一个主流学派,从古典现实主义到新现实主义,是国际关系理论界对现实主义传统思想不断进步的一种表现.现实主义在研究国际问题时重视对客观国际环境的分析和研究,因此有它自身的理论贡献;然而现实主义也存在自身的逻辑缺陷,最终导致理论陷入困境,在一些复杂的问题上不能从前提有效地推出结论.其根本原因在于过分追求理论的简约性,企图同时成为普遍理论和外交政策理论,最终不得不以牺牲逻辑一致和解释效力为代价.     

光学测量的飞行器空间姿态测量方法

针对飞行器近景实验中的三维运动姿态参数测量,提出了一种基于序列图像的屏幕光斑成像法的数学模型.通过安装在飞行器表面的激光发射装置向屏幕上投射激光光斑的方法,首先用激光跟踪仪对实验场地内的多方位高速摄像机和固定屏幕进行全局标定并建立各坐标系间的转换关系,利用高速相机同步拍摄记录下屏幕上随飞行器姿态变化而变化的光斑位置,并对拍摄下来的光斑序列图像进行分析以确定飞行器的姿态参数.该方法避开了飞行器运动过程中因喷火等特性对拍摄图像的影响,同时将飞行器的姿态变化进行有效放大,从而使整体测量精度得到提高.实验数据表明,在一定转动范围内,该方法的测量精度不超过0.03°.     

用于超级电容器的粘结剂性能研究

为了研究粘结剂成分及含量对超级电容器性能的影响,制备了活性炭、碳纳米管、PTFE和PVDF质量比为7∶1∶1∶1的电极,其首次放电比电容为193.18F/g,30次循环后比电容保持率高达95.0%。该电极在2A/g时比电容为146.12F/g,电极的能量密度和倍率性能均高于未添加PVDF的电极。表明高粘度PVDF粘结剂可以使电极片表面光滑具有良好的韧性。但当PVDF和PTFE的质量比为2∶1时,电极片中过多的PVDF发生团聚,形成导电聚集体,使得超级电容器在大电流下易被击穿,能量密度显著下降。