广东省蕉岭县地质灾害分布特征与防治对策

蕉岭县是广东省地质灾害易发县之。受地形地貌条件、工程地质岩组特征、大气降雨和削坡建房及采矿等因素影响,有滑坡、崩塌、地面塌陷、水土流失四种地质灾害类型,在空间上主要分布测区东西两翼,在时间上集中在雨季。     

会计职能管理对经济管理的重要性

会计职能指会计在经济管理中所具有的功能。会计的基本职能是进行会计核算和实施会计监督职能。随着社会生产的发展和市场经济的建立,科学技术日益进步,经济生活越来越国际化、一体化,国际竞争日趋激烈,会计所发挥的作用日益重要,其职能也在不断丰富和发展。     

价值视角下城市更新与公共空间关系探讨

公共空间因其不具有直接的经济效益,在城市更新中极易成为被遗忘的角落。然而,这个典型的城市空间元素将在城市旧区的复兴中发挥极为关键的作用。该文从价值的视角对二者的关系进行了细致的分析和探讨,发现在以城市更新发展为主体考量公共空间时．公共空间是有价值的,而且其价值是绝对的,而非相对的。     

致密油藏多级压裂水平裂缝井不稳态产能分析

新疆准噶尔盆地克拉玛依油田吉木萨尔（JMSE）凹陷二叠系芦草沟组（P₂l）是致密油储层主要层位。为提高单井产能,目前多采用多级分段压裂技术。以往对于水力压裂的研究多集中于压裂缝为垂直裂缝的情况,但目前已认识的垂直裂缝模型不能解释该区块实际资料,且通过理论及实验研究表明,由于天然裂缝方位与地应力的匹配关系,该区块在实际压裂过程中易产生水平裂缝。因此,目前的研究导致该储层在实施压裂生产而形成水平裂缝时缺乏理论指导。文中基于质量守恒定律,在同时考虑启动压力梯度、压力敏感性及有限导流压裂缝的情况下,建立了双孔单渗油藏中多级压裂水平裂缝井的无因次数学模型,采用隐式差分法和共轭梯度算法对无因次模型进行求解。通过数值模拟的方法依次研究了启动压力梯度、地层非均质系数、窜流系数、压力敏感系数、压裂缝导流能力、压裂缝条数对不稳态产能的影响。研究结果表明,裂缝参数及地层参数均对产能曲线有影响,故而在优选该类油藏的压裂方案时不仅要考虑裂缝参数,还要考虑到在地层压力降落时地层参数所带来的影响。     

西部欠发达地区科技园区规划布局探析——以黄陵县科技园区规划为例

以陕西省黄陵县科技园区规划布局为例,探讨了西部欠发达地区科技园区布局的思路与目标,分析了西部欠发达地区科技园区用地布局、道路布局和绿地系统布局的内容,突出了科技园区规划布局对西部大开发建设的引领作用.     

分阶段搜索的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)及其改进算法在求解高维复杂函数优化问题时,存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部寻优且改进算法控制参数多的不足,提出一种分阶段搜索的改进人工蜂群算法。该算法设计了分阶段雇佣蜂搜索策略,使雇佣蜂在不同阶段具备不同的搜索特点,降低了算法陷入局部极值的概率;定义逃逸半径,使其能够更好地指导早熟个体跳出局部极值,避免了逃逸行为的盲目性;同时,采用均匀分布结合反向学习的初始化策略,促使初始解分布均匀且质量较优。通过对优化问题中8个典型高维复杂函数的仿真实验结果表明,该改进算法求解精度更高,收敛速度更快,更加适合高维复杂函数求解。     

浅论中小学教育管理的误区与改进

教育的本质是对人的培养活动,教育管理也是教育的重要内容,它在一定程度上为教育的进行提供了必要的保证。随着时代的进步,教育管理作为教育过程重要的调控机制,既要尊重教育规律,也要符合时代的要求,因此对教育管理的研究也就显得益发重要。本文根据目前在中小学教育管理过程中存在的问题进行分析和总结,并有针对性的提出对策和建议。     

一种新型馈线终端设备的研究

为解决配电网监测点分散、节点数量多、通信距离远等问题,设计出了一种基于CAN总线和DSP的馈线终端设备.馈线终端设备FTU采用内部集成CAN控制器的DSP芯片.为防止远距离CAN节点之间通信的衰减,系统中加入了CAN中继器.详细介绍了系统中各个模块的功能及硬件设计和软件设计流程图,该系统应用于馈线自动化中,具有可靠性高...     

变压器和应涌流和励磁涌流识别新判据

针对识别变压器和应涌流与励磁涌流这一差动保护的难题,提出一种利用瞬时频率变化率识别这两种电流的新判据。该判据对原电流信号进行经验模态分解（EMD）,得到一组固有模态分量（IMF）后,对固有模态分量进行希尔伯特黄变换（HHT）得到瞬时频率。根据和应涌流和励磁涌流中含有大量高次谐波和非周期分量,而内部故障电流基本保持基频这一频率特性,将得到的瞬时频率进行微分,通过微分值的大小可判别该电流的性质。理论分析与仿真试验表明,该判据不受涌流中非周期分量的影响,不受间断角影响,并且能准确可靠地识别变压器和应涌流和励磁涌流。     

基于优化BP神经网络的连续管疲劳寿命预测

针对标准BP神经网络预测连续管疲劳寿命时容易陷入局部极小值和训练时间过长的缺点,利用有动量的梯度下降法、拟牛顿算法和一步正割算法分别对BP神经网络进行优化。拟牛顿算法优化后的BP神经网络性能最佳。利用拟牛顿算法优化后的BP神经网络预测连续管疲劳寿命,并与标准试验结果进行对比研究。研究结果表明：拟牛顿算法优化后的BP神经网络预测结果与标准试验结果最小相对误差率为1.7%,最大相对误差率为3.6%,满足工程精度要求。同时利用优化改进的标准BP神经网络预测方法,提出连续管疲劳寿命区间预测。预测结果表明,所有的预测样本都处于合理的预测范围之内,证明了优化后BP神经网络预测连续管疲劳寿命区间的可行性。所得结果可为连续管的疲劳寿命预测提供参考。