日本法隆寺西院五重塔玄数初探

为了研究中国古老的山西应县木塔维修问题，基于中华道教玄学首次识别了日本奈良法隆寺西院五重塔古木建筑原结构设计的主要尺寸和西院的建筑布局，结果对亚洲建筑科技史和中华古木建筑加固修复都有重要参考价值。     

岩石类型与水层赋存状态对地面NMR的影响

本文根据流体介质的NMR平均衰减时间T2^*（ms）的大小对含水岩石类型进行了划分，然后按含水岩层孔隙度大小讨论和大小的关系，对T2^*值和NMR信号振幅的影响也作了讨论，列出了二者之间的数学表达式；第二部分就含水层的赋存状态（含水层深度、含水量）和NMR的关系进行了探讨。     

玄筋锚杆在应用中基本参数及锚固性能的研究

对传统锚杆基本参数和锚固性能进行了分析,在此基础上结合中华人民共和国交通运输部发布的玄武岩纤维及其制品的行业标准,对不同直径和不同外观的玄武岩纤维筋抗拉拔力进行比较,确定了玄筋锚杆在工程应用中的基本参数及锚固性能。     

振动计算连锁公式法反演的数值稳定性

本文讨论了振动计算等时间步长连锁公式反演的数值稳定性,结果表明,相对加速度反演公式是不稳定的;绝对加速度和相对位移反演公式是条件稳定的;相对速度反演公式是无条件稳定的;文末对连锁公式反演的应用问题进行了初步地讨论。     

海洋平台冰力记录分量拾遗

本文研究了海洋平台冰力记录分量的拾遗问题。对过去常采用的插值法进行了讨论,指出了其不足之处,提出了一种建立在最小二乘法基础之上的冰力记录分量拾遗方法。其算例表明,本文方法具有冰力记录分量拾遗精度较高,能够充分利用已有的完整冰力记录等特点。     

一种基于PLC的电气负荷优先脱扣系统的控制方法

利用性能稳定可靠的罗克韦尔PLC,完成控制系统的信号检测采集和通讯,和控制过程中复杂运算的功能,完成对海上动力石油平台孤岛电站负荷进行在线监控;设计了一种当发电机组出现超负荷工作状态时,控制系统快速实现发电机组电气负荷优先脱扣控制的方法。     

基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)和遗传算法(GA)来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解,结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并,有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型,利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题,进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明,该预测算法具有良好的预测效果,满足短期电力负荷预测的要求。     

基于细胞免疫的红外图像分割算法及FPGA实现

在工业生产中,高温蒸汽管道通常被用于输送高温蒸汽、高温工业废水等,但为了安全,管道通常被放置在环境比较复杂的地方,不利于工人对管道的检测与维护。快速地定位复杂背景下蒸汽管道的位置并对周围环境进行区分,已经成了一个亟待解决的问题。由于最大类间方差（Otsu）算法不能满足上述要求,基于细胞免疫机制提出了一种改进的Otsu算法,该算法通过红外图像中管道以及复杂背景的特征,能够计算出两个不同的阈值并将其分别用于图像中管道的提取与复杂背景的区分。借助QuartusⅡ软件搭建了基于FPGA的软硬件系统平台,实现了数据通信传输,并对改进的Otsu算法进行验证。实验结果表明,该算法应用在红外管道图像中能取得较好的效果。与几种边缘检测算子和经典Otsu算法相比,无论是在管道的分割,还是复杂背景的区分,本文算法都具有较高的真阳率(True Positive Rate, TPR)和较低的假阳率(False Positive Rate, FPR)。