基于作业成本法的医疗物资TCO优化模型

针对传统医疗物资采购主要关注采购价格、忽视医疗物资供应链成本这一问题,提出了一种结合作业成本法(ABC)与总体拥有成本(TCO)理论的医疗物资TCO优化模型。首先,运用ABC详细分析并核算医疗物资供应链成本,如供应商维持成本、质量检验成本、运输成本及手术延期成本等;然后,通过建立医疗物资TCO优化模型优化医疗物资采购策略。最后,通过分析天津市某三级甲等医院医疗物资采购案例,证明本模型可以有效地降低医疗物资采购成本,并为医院成本控制管理提供合理建议。     

生物燃气及生物燃气掺氢燃烧特性的实验研究

为了获得生物燃气及生物燃气掺氢的燃烧特性,文章通过高速纹影系统在定容燃烧弹中研究了CH_4/CO_2在不同CO_2比例、不同当量比、不同初始压力以及不同掺氢比下的层流燃烧特性。研究结果表明:生物燃气的层流燃烧速度随着CO_2掺混比例的增大而降低,随着初始压力的升高而降低;生物燃气掺氢后的层流燃烧速度随着掺氢比的增大而增大;对于生物燃气及生物燃气掺氢而言,火焰的稳定性随着初始压力及掺氢比的增大而降低,随着当量比增大而增大,生物燃气中CO_2的比例对火焰稳定性的影响不大。     

机器人在食品加工中的运用——从“前川机器人”说起

日本素有“机器人王国”之称，日本人对于机器人的研发具有异乎寻常的热情，随着时代的发展，机器人使用的领域也越加广泛，从军事、工业生产延伸至医学、服务业等。日本人为什么会有如此异乎寻常的热情呢？有一种解释颇具科幻色彩：作为二战的战败国，日本无法大力发展高科技军事武器，于是自20世纪60年代中后期开始，日本开始大力发展机器人，以备一旦开战，机器人能够作为战争武器代替人类上战场。     

气体流速对大气压氩气等离子体射流影响的实验与仿真

为了研究气体流速对Ar大气压等离子体射流（APPJ）的影响,首先对其进行了实验研究,并通过建立二维轴对称模型,数值仿真了Ar气流在空气中的流速与摩尔分数分布。考虑了高流速下湍流对APPJ的影响,耦合求解了连续性方程、N-S方程、K-ε湍流方程以及混合气体的组分输运方程。实验结果表明,随Ar流速的变化APPJ表现为层流、...     

城市快速公交停靠站点在交叉口的选址研究

通过分析快速公交与常规公交停靠站点选址的区别,确定影响快速公交停靠站点在交叉口选址的主要因素,基于常州快速公交特性数据调查,运用VISSIM模拟的方法,研究不同线路运营模式、不同影响因素下,快速公交停靠站点的选址和车均延误、最大排队长度之间的关系,在此基础上建立快速公交停靠站点选址的一般方法,对我国城市快速公交的建设具有一定借鉴意义。     

某深基坑桩锚联合支护设计

桩锚联合支护体系是将受拉杆件的一端固定在开挖基坑的稳定地层中,另一端与围护桩相连的基坑支护体系,支挡结构所承受的荷载(土压力、水压力等)通过拉杆传递到锚固体上,再由锚固体将传来的荷载分散到稳定的地层中,以维护支挡结构的稳定,它是在岩石锚杆理论研究比较成熟的基础上发展起来的一种挡土结构,安全经济的特点使它广泛的用于边坡和深基坑支护工程。主要论述某深基坑排水隧洞进水池深基坑支护设计。     

体系成分对Fe-Cu-Ti-C体系电场原位合成的影响

为了研究电场作用下成分对Fe-Cu-Ti-C体系燃烧合成的影响,采用Gleeble-3500D热模拟机,原位合成了Fe-Cu-TiC复合材料.实验前计算体系的绝热温度;实验后对终试样进行XRD物相分析,扫描电子显微镜观察其组织,排水法测终试样密度.热力学计算表明,Fe质量分数为65%～75%、Cu质量分数为15%～20%的Fe-Cu-Ti-C体系的绝热燃烧温度在1245～1542 K,但电场作用使试样在927.98～1056.23 K间发生燃烧合成反应,铜含量越大,体系点火温度升高,且点火延迟时间变长,反应终产物均为Fe、Cu和TiC,其中TiC颗粒的尺寸均小于0.5μm.试样致密化程度随着铁-铜基体含量的增加而提高.电场可促使不同成分的Fe-Cu-Ti-C体系发生燃烧合成反应.     

有线电视分级条件接收系统

有线电视节目收费采用机顶盒是一种性价比较高的方案.介绍了一种采用机顶盒方案的有线电视条件接收系统,它是基于射频处理的同步抑制分级群加解扰系统,具有群加扰系统的相对低成本和多级别利于收费节目开发的优点.     

柑桔寄生线虫扫描电镜制样技术比较研究

应用组织导电法(MPA和CLPG导电液)、环氧树脂包埋法、空气干燥法、CO2临界点干燥法(选用不同的固定剂和脱水剂)等六种方法制样，对云南省柑桔寄生线虫：半穿刺线虫(图1)、短体线虫(图2)、螺旋线虫(图3)进行扫描电镜观察，经过比较，认为用戊二醛-锇酸双固定、酒精梯度脱水、CO2临界点干燥法制样效果优于其它方法：虫体表面环纹、侧线、阴门、肛门、交合刺等明显易见，清晰度好。