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针对现有地震到时拾取算法精度较低、鲁棒性较差等问题,设计了一种基于深度学习的地震P波到时拾取网络,该网络为编解码结构,可实现地震波形序列的逐点预测。网络编码器对输入数据进行多尺度特征提取与融合,提高特征利用率;利用多尺度残差结构深度挖掘数据中隐藏特征信息,提升模型非线性拟合能力;在解码网络中加入时空注意力机制,提高网络对到时特征的感知能力;提出深层编码特征融合模块,在保证特征完整性的同时有效避免融合特征过程中出现的特征序列污染问题。实验结果表明,提出的网络在0.1 s、0.2 s、0.3 s三个误差阈值下,拾取命中率分别为75.04%、94.6%、97.37%,平均绝对误差和均方误差为0.092 s、0.036,相比现有传统方法与深度学习到时拾取方法,具有更高的P波到时拾取精度。 相似文献
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针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了一个新的生成器网络SDKNet.与此同时,提出了一种新的循环一致损失函数MS-CCLF(Multiscale Cyclic Consistent Loss Function),MS-CCLF增加了图像多尺度结构相似性约束.在自建的图像迁移数据集OPT-SAS上,本文SM-CycleGAN(Selective and Multiscale Cycle Generative Adversarial Networks)比原始CycleGAN的图像迁移质量提升4.64%,生成器网络参数降低4.13MB,运算时间减少0.143s.实验结果表明,SM-CycleGAN更适合水下小目标光学图像到合成孔径声纳图像的迁移任务. 相似文献
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针对工业系统监测数据为非线性,且难以辨识复杂工作过程中故障位置的问题,提出一种基于分块核主成分分析(BKPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的集成故障检测方法.首先对系统监测变量进行分块,使用KPCA对每个分块在特征空间中建立T2和平方预测误差(SPE)统计量来实时监测系统健康状态,并使用LS-SVM对上述过程检测出来的故障数据进行再次判断.随后计算出现故障后计算每一分块的故障贡献率,进而确定发生故障的分块.由于采用了并行分块算法,可以较简单的确定故障发生位置,提高计算效率,同时LS-SVM方法的应用也可以提升故障检测的精度.使用田纳西-伊斯曼化工(TE)过程数据对本文所提方法进行仿真验证,试验结果表明所提方法取得了较好效果. 相似文献
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本文结合工程实例,对新余市孔目江生态经济区防洪工程施工布置的依据、原则进行了简单介绍,并以此为基础,从施工道路及水电、排水系统布置、混凝土系统布置与现场管理、测量控制网的建立三个方面,对施工布置的方法和措施进行了分析和研究. 相似文献
669.
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浅谈分散型控制系统的可靠性 总被引:3,自引:2,他引:1
可靠性是分散型控制系统最重要的技术性能指标之一。从分散型控制系统的硬件与软件两个方面入手,详细介绍可靠性及可靠性指标,并围绕系统的组成特点阐述分散型控制系统可靠性设计要求和设计准则,以及可靠性分配方法和可靠性设计方法。 相似文献