挤压蒸煮在乳制品中的应用

介绍了挤压蒸煮在乳制品中的应用；论述了挤压蒸煮的优越性及其在干酪，酪蛋白酸盐，脂肪类似物的制备等方面的广阔应用前景及其重要意义。     

活性乳酸菌冰淇淋的开发

本研究在保加利亚乳酸杆菌和嗜热乳酸链球菌发酵的基础上,研制出一种新型活性乳酸菌冰淇淋的制取 工艺。利用本工艺生产出的产品不仅口感细腻、滑润、酸甜适口、香味浓郁,而且含有足够量的活性乳酸菌,具有一 定的营养、保健功能,定将深受广大消费者的欢迎。     

挤压玉米淀粉辅料麦汁及啤酒蛋白质组分分析

为了探讨挤压膨化玉米淀粉辅料的添加对麦汁和啤酒蛋白质组成及含量的影响,采用隆丁区分法测定膨化玉米淀粉辅料麦汁和啤酒中蛋白质含量,并通过凝胶电泳技术测定麦汁和啤酒中蛋白质和多肽的相对分子质量分布区间。分析结果显示,挤压膨化玉米淀粉辅料麦汁中总可溶性氮、高分子、中分子和低分子含氮物质含量分别为80.7、13.9、10.4、56.4 mg/100 m L,蛋白质相对分子质量主要在10~17、29~34.5、36~45.5 ku 3个范围区间内;啤酒中总可溶性氮、高分子、中分子和低分子含氮物质含量分别为53.0、5.3、7.2、40.5 mg/100 m L,蛋白质相对分子质量主要在19.5~22、23~25、26~35.5、38~41、41.5~43 ku 5个范围区间内。结果表明,挤压玉米淀粉辅料麦汁和啤酒中低分子含氮物质含量偏高,麦汁中相对分子质量在10~17、36~45.5 ku 2个区间和啤酒中相对分子质量在38~41 ku区间的蛋白质对啤酒泡沫有重要作用。     

歧口凹陷北大港构造带奥陶系潜山储层特征、主控因素及发育模式

奥陶系碳酸盐岩潜山是歧口凹陷重要的油气勘探对象,由于其储层的非均质性强,勘探进展缓慢。在分析宏观构造背景、钻井、录井、常规测井、成像测井、试油和地震等资料的基础上,明确了北大港构造带奥陶系潜山的储层特征和储层主控因素,提出了多期次岩溶发育模式。北大港构造带潜山储层的岩性主要为白云岩和膏溶角砾岩,储集空间以溶洞、粒间溶孔、晶间孔和裂缝为主,储层发育主要受控于岩性组合,以及晚加里东期-早海西期、印支期-燕山期和喜马拉雅期3期古岩溶的综合改造。基于恢复的岩溶古地貌、试油表现、溶洞充填物和构造背景,建立了3期古岩溶改造模式,即晚加里东期-早海西期的准平原化岩溶残丘-斜坡-洼地改造模式、印支期-燕山期总体岩溶斜坡背景下的次级残丘-洼地模式、喜马拉雅期的断裂岩溶改造模式。其中,晚加里东期-早海西期是北大港构造带最重要的储层改造阶段,印支期-燕山期古岩溶储层的改造作用仅在千米桥潜山带较明显,而喜马拉雅期的古岩溶改造仅发育于古近系凹陷的边界断裂带,改造了晚加里东期-早海西期的古岩溶地层。     

甘薯生浆面包加工工艺优化

以小麦粉和甘薯生浆为主要原料,制作甘薯生浆面包。以感官评分作为考察指标,采用响应面试验设计对甘薯生浆面包加工工艺进行优化。结果表明：最佳工艺条件为压面次数11次、发酵温度38℃、发酵时间104 min、酵母添加量1.1%(以小麦粉-甘薯生浆混合物总质量计)。在此工艺条件下,制得的面包表皮光滑、气孔均匀、柔软有弹性、有甘薯香味,感官评分达到最高。     

小波变换在建筑环境气流湍动特性研究中的应用

介绍了小波变换的原理,通过对建筑周边自然风和轴流风机自由射流的小波分析研究,表明这种方法在分析气流湍动特性时具有优越性。小波分析方法与基于傅里叶变换的频谱分析方法结合使用可以形成互补。     

大豆卵磷脂、葡萄糖氧化酶和谷氨酰胺转胺酶对马铃薯生浆馒头面团流变学和品质特性的影响（英文）

评估大豆卵磷脂（soy lecithin,Soy L;0.2%～1.0%）、葡萄糖氧化酶（glucose oxidase,GOX;0.3～1.5 U/g）和谷氨酰胺转胺酶（transglutaminase,TG;0.3～1.5 U/g）对面团延伸特性和馒头品质的影响。以小麦粉（50%）和马铃薯生浆（50%）为原料，分析马铃薯生浆馒头的最优改良配方。结果表明，Soy L和GOX显著（P<0.05）影响馒头的比容和硬度，而TG显著（P<0.05）影响面团的延伸性以及馒头的弹性和内聚性。马铃薯生浆馒头的最优配方为0.65%Soy L、0.92 U/g GOX和0.96 U/g TG；在此条件下，提高了面团的黏弹性和发酵特性，改善了马铃薯生浆馒头的比容、质构和孔隙率。     

基于高光谱成像技术的薯麦混合粉淀粉含量检测

为快速无损检测薯麦混合粉中的淀粉含量，在近红外（900～2 500 nm）的光谱范围采集样品的高光谱图像，通过对比原始光谱和七种不同预处理后的光谱数据建立偏最小二乘回归（Partial least square regression，PLSR），支持向量机回归（Support vector machine regression，SVMR）模型效果，确定多元散射校正法（Multiplicative scattering correction，MSC）为最佳预处理方法。采用竞争性自适应加权法（Competitive adaptive reweighted sampling，CARS）和连续投影算法（Successive projections algorithm，SPA）提取特征波长，建立PLSR和多元线性回归（Multiple linear regression，MLR）模型，结果表明SPA显著的降低了模型的复杂度，SPA-MLR模型检测集的决定系数（R2P）为0.9181，检测集的均方根误差为0.4214%。通过高光谱图像可视化，实现薯麦混合粉淀粉含量检测，为快速无损检测薯麦混合粉中的淀粉含量建立了一种新方法。