网格计算相关技术与应用

论述网格计算的发展概况,在科学领域的应用范围,网格服务的特点以及在未来网络下场中的发展潜力.     

复杂场景下前景检测方法的对比分析研究(英文)

前景检测是视频流分割和运动目标检测中重要一步。在动态变化的场景中,前景检测是比较困难的,但却意义重大。本文对比研究了几种不同的前景检测方法:基于概率决策融合、自适应混合模型和自组织映射的分类器及其变种。由于这些方法需要针对不同场景调节参数,本文重点研究各方法中的参数设置问题,并着重研究复杂场景下前景实时检测的自组织映射方法。通过一系列实验,本文对相应方法的性能和参数设置进行了定性和定量分析。     

云环境下的软件保护方案

分析云环境下各方通过协作完成任务的应用场景,发现该场景中存在遭受软件使用方的安全攻击,然后设计了一种云环境下的软件水印方案以抵抗该风险。通过在云计算环境中增加一个软件水印服务,该服务只能被云服务提供商访问,软件开发人员在上传软件前嵌入可见的安全标签,上传后由软件水印系统嵌入不可见水印,该水印与可见安全标签对应,如果该软件被使用方修改后重新嵌入可见安全标签并上传,则水印检测模块可以检测到该可见安全标签与提取出的水印不匹配的现象,从而告警。最后,在Hadoop框架下实现该方案,并分析了该方案的时间复杂度、漏报率和误报率。分析表明,该算法正确且能够有效地解决协作云下来自软件使用方的安全攻击。     

一种云安全攻击检测与分类方案

由于云服务提供商不愿向用户提供安全审计报告、日志、安全策略、安全漏洞和安全事故响应机制等相关安全数据,所以在云计算下用户难以发现安全攻击。为此,提出了一种基于机器学习的云安全攻击检测方案。在分析现有攻击场景的基础上,设计了实验数据的采集方案,提取了包括Dos攻击、跨虚拟机的旁路攻击、恶意的内部员工攻击、共享内存攻击和欺诈攻击共五种安全攻击场景数据,并在WEKA下使用支持向量机学习算法对攻击进行了分类实验。结果表明,除欺诈攻击外,对其他四种安全攻击的识别率均达到90%以上。     

基于ProVerif的可信平台模块安全分析

可信平台模块是可信计算技术的关键部件,其安全性直接影响可信评估的结果。使用演算对可信平台模块进行了形式化建模,并利用该模型对模块中的密钥签署命令进行安全性分析。最后,经模型自动化分析工具ProVerif的验证发现了该命令存在的安全漏洞。     

结构化文本编程在运动控制系统中的应用

日益复杂的生产机械,对其自动化控制的速度及准确度要求也越来越高,同时控制系统的程序设计也越来越复杂。结构化文本语言具有结构化的编程、简单的标准结构、快速高效的编程特点,应用于运动控制系统的开发,使程序的结构清晰简捷、可读性增强,显著提高了项目实施效率。     

基丙烯酸-2-羟丙酯与甲基丙烯酸乙酯的共聚

介绍了以过氧化苯甲酰为引发剂,甲基丙烯酸-2-羟丙酯与甲基丙烯酸乙酯进行的共聚合反应。通过测得共聚物中羟基的含量确定了共聚物的组成,且以线性化方法求出共聚反应中两种单体的竞聚率,所得结果为γ     

甲基丙烯酸-2-羟丙酯与甲基丙烯酸乙酯的共聚

介绍了以过氧化苯甲酰为引发剂 ,甲基丙烯酸 - 2 -羟丙酯与甲基丙烯酸乙酯进行的共聚合反应。通过测得共聚物中羟基的含量确定了共聚物的组成 ,且以线性化方法求出共聚反应中两种单体的竞聚率 ,所得结果为γHPMA=1 80 ,γEMA=0 2 4     

新型汽车电磁辅助制动系统的探究

随着汽车的更加广泛的运用,由于汽车传统制动系统本身在设计和功能上的不足,在长时间的连续常规制动下,由制动不足、制动不稳、制动失效等因素引发的事故显得尤为突出;再加上近年来由能源危机引发的全球性的"低碳生活"理念,以及国家实施的"节能减排"政策。因此,提出了:在汽车制动过程中,带动发电机,并用发电过程中产生的安培力来进行制动,并且可以发电储能,即"电磁式辅助制动装置"。