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结构模态参数(频率、阻尼比、振型等)是结构健康监测和动力测试的关键参数,其识别不确定性的准确度量将显著增强结构损伤识别和状态评估的准确性和鲁棒性。着眼于“理解”而非“计算”模态参数识别不确定性,渐近不确定性在不依赖特定数据和算法的条件下给出模态参数估计值变异系数的解析形式。该文介绍单点激振条件下结构的模态参数识别渐近不确定性,基于长数据和小阻尼比假设,给出结构的频率、阻尼比和振型后验变异系数的解析表达式,并结合一系列现场测试进行验证。该文提出的模态参数识别渐近不确定性可用于指导结构激振测试实践,致力于解决振动测试的盲目性和模态识别的被动性。 相似文献
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对气体绝缘组合电器(GIS)进行局部放电(PD)检测,可以发现GIS内部早期绝缘缺陷和隐患,并预防绝缘事故发生。文中采用复小波分解(CWT)对GIS内部特高频(UHF)PD信号进行多尺度分解,分析了CWT能量熵(CWT-EE)随CWT尺度的变化规律,发现UHF PD信号信息主要分布在能量熵变化梯度较大的尺度下。为此,文中提取CWT-EE及其对应尺度,构建尺度-能量熵(SP-EE)特征对,既保留了PD信号能量特征信息,又保留了UHF PD信号小波尺度信息。最后,采用支持向量机(SVM)进行UHF PD类型辨识,结果表明:SP-EE特征对不但可以有效识别GIS内部4种典型绝缘缺陷,而且能够有效降低UHF PD信号分解层数和PD特征维数。 相似文献
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李宾宾 《电脑乐园·学生电脑》2021,(10)
互近年来互联网已经在各个行业和领域得到了非常广泛的运用,也彻底打破了过去一直以来的信息孤岛局面,同时 5G 技术的飞速发展让我国制造业也开始朝着智能化的目标前进,基于 5G 技术的工业互联网可以提供更加全面可靠的网络环境,真正发挥出现代信息技术的价值,形成全新的制造业新业态。文章通过分析 5G 工业互联网在电子信息制造业中应用的必要性,探讨了电子元器件检测的现状和 5G 工业互联网为智能检测带来的机遇,在此基础上提出了基于 5G 工业互联网的电子元器件智能检测应用集成解决方案。 相似文献
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对电化学储能、化学储能、机械储能、电磁储能和热储能等主流新型储能技术进行了简要介绍,并对各种新型储能的能量密度、充放电效率、功率上限、响应速度、续航时间、技术成熟度及应用瓶颈等特点进行了研究总结。对新型储能在发电侧、输配电侧和用户侧等主要应用场景下的主要作用和特征进行了研究总结。对新型储能当前装机情况进行了简介,并对2023—2027年的产业发展趋势进行了研究预测。结合上述内容,从技术、成本和潜在应用规模等角度,对主流新型储能技术进行了应用价值分析,得出了电化学储能技术将在未来一段时间内仍处于主导地位等结论。 相似文献
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