浓香型白酒生产中的技术创新

浓香型白酒生产工艺的发展过程中,技术创新推动了行业的发展,其中微生物技术和生产工艺创新起到了至关重要的作用。论述了现代微生物技术在浓香型白酒生产中的应用及浓香型原酒酿造过程中的工艺创新。     

单颗粒金刚石划擦工程陶瓷的断裂强度研究

为揭示磨削加工中砂轮单个磨粒对工程陶瓷断裂强度的作用规律,利用单颗粒金刚石磨具划擦模拟砂粒实际磨削过程。采用不同顶锥角与尖端圆弧半径的自制金刚石颗粒,改变划擦用量和冷却工况,划擦几种典型陶瓷材料表面并分析颗粒划擦作用对试件断裂强度的影响。结果发现,试件划擦后断裂强度随磨粒顶锥角和尖端圆弧半径的增大而提高;随工作台进给速度和划擦深度增加逐渐降低;与湿式划擦相比,干式划擦使陶瓷试件断裂强度趋于劣化。该变化规律符合磨削加工对试件强度特性的影响机制,证明单颗粒金刚石划擦试验的有效性。     

工程陶瓷引弧微爆炸加工中阳极选择及微爆炸发生器设计

引弧微爆炸加工是一项最新开发出的工程陶瓷材料特种加工技术,为了开发出稳定性好、加工效率高,以及使用成本低的引弧微爆炸加工系统,对阳极接入方法及微爆炸发生器的结构进行了研究。结果显示,利用微爆炸发生器的喷嘴作为加工系统的阳极,加工过程稳定,加工后的工件质量较好;微爆炸发生器采用了基于成本和效率的设计方案,利用压缩气流对喷嘴进行冷却,利用高压冷却水对电极进行冷却,取得了较低的加工成本和较高的加工效率。研究结果为该技术的发展及应用奠定了良好的基础。     

混凝土配合比的非线性多目标优化算法研究

以不同性能指标的最优组合作为总体目标,采用逐步回归分析和复形调优法,建立混凝土配合比的非线性多目标优化模型.通过变量的高阶化以及目标和约束系统的柔性化,以克服线性规划中变量取值范围狭小、目标和约束函数形式受限的缺点,使混凝土优化目标的选取更加方便灵活.实例分析表明,利用该法能够设计出符合要求的配合比,并减少试验工作量,降低工程成本.     

基于自组织法求解的Volterra滤波器应用于洪水预报

采用自相关函数法选取时间延迟、伪邻近点法选取嵌入维数,并通过相空间重构,计算得到正的最大Lya-punov指数,证明了洪水序列具有混沌特性.并将m阶截断求和的Volterra级数滤波器作为洪水序列的全局预测函数.鉴于Volterra级数滤波器系数的个数随阶数按幂次快速增加,而导致在应用上难以实现的特点,引入自组织法(GMDH),通过逐层建立模型,最终解得Volterra级数滤波器的理想表达式.应用实例表明,基于GMDH求解的Volterra级数滤波器不仅增强了计算效率,而且可以得到足够的计算准确度.     

NOMA协作通信下的矿用Wi-Fi6中继传输优化研究

相当数量的传统矿区通讯系统采用OMA(orthogonal multiple access)技术搭建形成，在用户各态历经速率等方面已逐渐不能满足生产需求。该研究将NOMA与全双工协作通信技术融合构建出矿用NOMA(nonorthogonal multiple access)全双工协作通信优化模型，并使用Wi-Fi6和5G中的若干种先进通信技术设计出通讯模型中继传输方法。仿真实验结果显示，两种模型总体中断概率与信噪比呈反比关系。且在相同信噪比条件下，模型二的中断概率明显低于模型三，例如当信噪比为25 dB，模型二、三的总体中断概率分别为0.35和0.76。该项研究结果表明，该研究设计的矿用通信模型在通信速率方面较传统方法有明显的优越性。     

变电站电气设备运行状态自动化预测方法

变电站在电力系统中具有重要作用，其中电气设备的运行状态直接影响着电网的可靠性。为了保证变电站能够安全运行，提出变电站电气设备运行状态自动化预测方法。根据高斯滤波器对采集的变电站电气设备运行信号展开滤波去噪处理，使用小波包原理对去噪后的电气设备运行信号进行特征提取，确定设备运行状态特征值，利用长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）建立变电站电气设备状态自动化预测模型，将提取的特征作为模型输入向量输入模型中，通过模型的学习训练，确定模型输出值，实现对变电站电气设备状态的精准预测。实验结果表明，所提方法处理后的设备运行信号更加平滑，平均绝对误差和预测时间始终在0.052%和79 ms以下，具有良好的预测能力。     

法国电影与电视产业的关系研究

电影诞生于法国，在法国艺术界和文化界享有极高的地位。电视进入法国之后，随着其在法国家庭中逐渐普及，其重要性也越来越不容忽视，甚至对电影产业造成了一定程度上的影响。为了更好地发展，法国电影与电视产业充分利用彼此的优势，形成了一种竞争与合作并存的双重关系，在这种双重关系中，二者相互影响。本文通过梳理法国电影与电视产业的发展史，对电影与电视产业之间的双重关系进行阐释，分析二者之间既相互促进又相互制约的现状，并对法国电影与电视今后的发展方向作出预测。     

直井随钻测斜磁流变液式负脉冲发生器研究

随钻测量是掌握井下实时钻进信息并在此基础上进行优化控制的最佳手段，目前在油气钻井中已大量应用。钻井液压力脉冲传输是随钻测量信号传输的主要方式，虽然应用广泛，但在传输速率、功耗和精度等方面仍存在较大提升空间。为此，研发了一种用于随钻测斜的磁流变液式负脉冲发生器。阐述了磁流变液式负脉冲发生器的结构与工作原理，设计了磁流变液式负脉冲发生器的结构模型；基于麦克斯韦方程组、安培环路定理和高斯磁通定理，确定了影响脉冲发生器制动性能的参数，主要有电流、磁流变液材料参数和磁导绕管壁厚等；在选定类型磁流变液材料的基础上，基于ANSYS Electronics软件研究了电流、磁导绕管壁厚等参数对感应电磁场强度及其分布特性的影响。研究所得的结构模型、理论分析方法、仿真分析结果等可为磁流变液式负脉冲发生器的开发提供支撑，促进随钻测量技术的发展。     

放顶煤工艺中声学场景识别研究

为解决放顶煤作业中煤矸识别准确度不高的问题，采取了构建声学分类模型的方法，对混合神经网络算法进行了研究，并建立了声学场景分类模型。以国家能源集团乌海能源有限责任公司老石旦煤矿综放工作面为研究对象，通过标定采集到的声音数据建立数据集，并进行模型训练和测试，应用在综采工作面。实验及实际应用表明：两种模型的识别率都在80%以上，其中混合神经网络模型的识别率在88.8%,识别时间为0.634 2 s,可实现综放作业中对煤和矸石的快速精准识别；同时，进一步提出了合理有效的放煤逻辑，提升了放顶煤作业的智能化水平。