HSV空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究

为了提高检测和跟踪算法的准确性,提出了一种基于阴影在HSV空间下的特点和纹理特征的阴影检测与去除算法。该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点,先检查序列图像中的运动区域,然后在运动区域内,根据阴影在HSV空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除,为运动目标的后续处理排除阴影干扰。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,有效检测、去除图片中运动目标的阴影。     

浅谈螺旋溜槽选矿技术理论与螺旋溜槽的应用

本文讲述了螺旋溜槽的技术理论和硫铁矿选矿工艺中应用。     

基于准确率爬坡的动态加权集成分类算法

传统集成分类算法中,一般将集成数目设置为固定值,这可能会导致较低分类准确率。针对这一问题,提出了准确率爬坡集成分类算法（C-ECA）。首先,该算法不再用一些基分类器去替换相同数量的表现最差的基分类器,而是基于准确率对基分类器进行更新,然后确定最佳集成数目。其次,在C-ECA的基础上提出了基于爬坡的动态加权集成分类算法（C-DWECA）。该算法提出了一个加权函数,其在具有不同特征的数据流上训练基分类器时,可以获得基分类器的最佳权值,从而提升集成分类器的性能。最后,为了能更早地检测到概念漂移并提高最终精度,采用了快速霍夫丁漂移检测方法（FHDDM）。实验结果表明C-DWECA的准确率最高可达到97.44%,并且该算法的平均准确率比自适应多样性的在线增强（ADOB）算法提升了40%左右,也优于杠杆装袋（LevBag）、自适应随机森林（ARF）等其他对比算法。     

智能型接地距离保护整定计算程序的研制

详细介绍了电力系统智能型接地距离保护整定计算程序的计算数学模型和程序的主要功能及智能化特点,分析了线路零序互感对保护整定计算的影响,研制出解决这一影响的实用优化的整定原则,该程序不仅能完成接地距离保护各段定值及相关参数的整定计算,而且能输出汉化整定方案、全网定值表及定值通知单,实现对接地距离微机智能管理。     

影响水平井开发裂缝性潜山油藏的主要因素分析

裂缝性油藏一般埋藏深,钻井投资高,裂缝发育区域、方位和规模的认识又难以定量,带来了该类油藏水平井部署风险。然而,该类油藏裂缝发育、渗透率较高、油层厚度大、连通性好,采用水平井开发能够达到比较高的单井产量。本文运用数理统计学分析方法,结合油藏数值模拟计算,研究了裂缝性潜山油藏的地层参数对水平井开发效果的影响,找出了影响水平井开发效果的主要因素。这对于指导裂缝性油藏有效开发具有重要的理论价值。     

辐射装置的辐射安全

简要介绍辐射装置及我国辐射安全工作的现状和存在的主要问题；并讨论了防治污染和危害应遵循的原则和要求。     

应用型本科工程项目管理课程教学改革探析

工程项目管理是工程管理专业的一门核心课程.以应用型本科人才培养为目标,针对现阶段工程项目管理课程教学中存在的主要问题,需在教学内容上不拘泥于某一具体教材、注重背景知识的引入、紧密结合执业资格考试和加强实践教学等四个方面进行改革,教学方法上采用案例教学法.     

LDA及支持向量机的人脸识别算法研究

在主成分分析的基础上采用线性差别分析法对人脸图像进行特征提取,构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间运用线性差别分析法进行人脸识别。在支持向量机方法理论基础上,利用LibSVM分类器对处理后的人脸图像进行分类,考虑到核函数参数对分类结果的影响,通过参数寻优及算法的改进将多类问题的分类简单化,并大大提高识别效率,在ORL人脸库的识别结果表明,本方法在特征参数个数的选取、识别效果等方面都有其独到的优越性,具有很好的可行性和实际意义。     

黄河河口尾闾与三角洲演变过程机制解析

通过解析黄河河口尾闾摆动、大堤决口、三角洲演替过程与机制,认识到黄河河口尾闾每一次改道都再现了由地下河演变到地上河再决口改道的过程,而弯道环流裁弯取直过程中裁穿相对薄弱的悬河河岸,是近代三角洲以宁海为顶点自然决口与摆动的根本原因。1855年以来10条主要流路形成的整个近现代三角洲依次各存在第一代三角洲、第二代三角洲、第三代三角洲的自然叠加关系,1988年至今的现行清水沟流路第三代三角洲已成雏形。黄河尾闾摆动与三角州形成是黄河多沙河口几千年来的天性,要保障黄河河口的健康生命,不仅要为现行黄河河口尾闾留出一块可以摆动的第三代三角洲,规划流路河口也要留出第三代甚至第四代三角洲。     

基于背景噪声信号标准化的光纤振动信号检测算法研究

光纤预警系统(OFPS)常应用于监测石油、天然 气管道泄露等灾害的发生,其通过对采集的振动 信号进行分析处理来判定是否存在外来有害入侵。目前该领域的研究热点主要聚焦于采用恒 虚警(CFAR) 及其衍生算法实现检测入侵信号的研究探索,然而该方法的性能常受限于实际信号的分布特 点。本文对采 集信号进一步研究发现背景噪声通常服从非独立同分布(Non-IID)。针对这一实际信号分 布特性,本文提 出一种基于背景噪声标准正态化CFAR的光纤振动信号检测方法,通过对实际Non-IID背景噪 声数据设计 高通滤波器获取其表征特性,并利用该数据特性将背景噪声转换为服从标准正态IID信号, 然后,基于标 准正态化数据,采用高效的CA-CFAR可实现对实际振动信号的有效检测。最后本文通过仿真 实验以及多 次实际实验,结果显示该算法能够有效实现对入侵信号的检测,从而验证了该算法的有效 性。