生物工艺学课程教学的探索

对生物工艺学课程教学进行了一些探索,在教学改革中采用问题教学法和案例法等多种教学方法,并引入"课程设计",以激发学生的学习兴趣;以达到提高教学质量,提升学生的综合素质和创新能力,从而提高学生的综合能力。     

长期停产井低产井挖潜措施研究与分析

东辛油田的长期停产井和低产井较多。如何使老油田持续稳产？重要措施之一就是要对长期停产井和低产井进行挖潜。重新认识和分析这些油井的静动态资料，找出停产、低产的原因，采用已有的和新的采油工艺、技术，结合开发地质的研究与分析，就能充分挖掘长期停产井和低产井的潜力。东辛油田的实例证明，由此可获得显著的经济效益。     

半沥青减粘裂化试验研究

介绍了反应温度、压力以及不同的反应时间等工艺条件对半沥青减粘裂化效果的影响。不同的原料,在反应压力为0.5MPa(表)、反应温度为400～420℃的条件下,经20～40min的裂化反应,减粘率可达86％～90％,效果十分明显。河南石油勘探局根据本研究结果设计建设了一套7万t/a半沥青减粘裂化工业装置,从根本上解决了半沥青的出路问题。每年可节约调合稀释油的1.0万t,具有显著的经济效益和社会效益。     

低渗气藏压裂水平井裂缝参数优化研究与应用

压裂井的裂缝参数是决定压裂效果好坏的关键因素.文中针对低渗气藏压裂水平井裂缝参数优化问题,建立了气藏模型和裂缝模型,并依据该模型编制了裂缝参数优化设计软件,通过对现场实例进行了模拟优化计算,研究了裂缝条数、裂缝间距、裂缝长度、裂缝宽度、裂缝导流能力,以及裂缝与水平井筒的夹角对压裂水平井产能的影响.利用正交试验优选的主要裂缝参数为：裂缝间距100m,裂缝条数5,缝长比0.8,裂缝导流能力10 μm2· cm.按照优化的裂缝参数压裂施工后,平均单井产气量由裂缝参数优化前的7.48×104 m3/d上升到15.32×104 m3/d,增产效果显著.     

非对称施工深基坑地连墙涌水涌砂原因分析及处理

文中以广州地铁某车站为例,简要介绍了其工程背景及水文地质条件,同时概述了非对称开挖深基坑地连墙接缝处涌水涌砂过程,并进行了原因分析,随后总结了处理地连墙接缝处涌水涌砂的常用方法,最后提出了基坑外侧补强措施,可以为同类情况提供参考。     

基于等离子火焰切割机传动微调机构的加工工艺研究

由于等离子火焰切割机传动机构在传动过程中的不稳定性,导致所加工产品的精度无法达到设计要求,分析得出当前等离子火焰切割机设备中的传动机构是产生加工误差的主要原因。通过设计改变传动机构的调节方式,限制多余自由度,利用弹性柱销联轴器和限位弹簧来调节传动箱的移动,使得传动齿轮与齿条准确啮合,避免产生齿向错位及跳动,确保在切割过程中切割头的稳定性和准确性。将改进后设备运用于齿轮精密加工工艺过程中,使得产品合格率提高到98%,加工成本降低57%,加工周期缩短50%,减少了对高性能专用机床的依靠,极大地提高了经济效益,且在同类零件加工中具有一定的市场推广价值。     

双断层构造段围岩体的力学行为研究

为了研究巷道断层处围岩体的力学行为,基于岩石力学的弹塑黏性理论,建立了过断层围岩体的物理模型,分析了不同物理参数对围岩体力学行为的影响;同时通过有限元模拟了围岩体周围应力场的分布。结果表明:断层段围岩体起始应变、起始应变率和稳定应变率均随围岩体应力增大而增加;当断层处围岩体应力小于断层滑移的极限应力时,岩体应变呈线性增长,应变率保持恒定,当其应力大于断层滑移极限应力时,应变率在起始阶段逐渐减小随后保持恒定,且完整岩体弹模的增加使得岩体初始应变减小,断层岩体弹模的增大减少了岩体达到稳定应变率的时间;此外发现围岩体第一和第二主应力的应力集中发生在断层两端,方向集中指向断层,而围岩体第三主应力的应力集中发生在断层和巷道的交叉处,方向集中指向巷道。     

拓胸豁目：一种收揽胜景与振励人心的风景营造理念

<正>1.何谓“拓胸豁目”中国本土风景营造素来重视对“登高揽胜”空间的经营，强调通过收揽一方胜景，开拓人之胸襟、振励人之精神，营造“网罗天地于门户，饮吸山川于胸怀”的人居意境。由此累代形成“拓胸豁目”的优秀风景营造传统。历史文献中亦有“游目骋怀”“豁目开襟”“畅幽怀、豁壮眸”等诸多记载，皆具此意。     

基于仿真数据的旋翼系统故障识别

采用广义回归神经网络(GRNN)对3种直升机旋翼故障(配平调整片误调、变距拉杆误调、质量不平衡)进行识别.采用三层网络分别识别旋翼故障的类型、位置和程度.网络训练集和测试集采用基于耦合的旋翼-机身仿真结果(包含故障旋翼响应、桨毂载荷、机身振动水平).为提高网络泛化能力,在仿真结果中添加了噪声.结果表明:1)训练好的GRNN能从包含噪声的直升机响应中对故障做出识别,使用仿真数据训练的GRNN可用于旋翼健康和使用监测系统(HUMS)的开发;2)使用包含噪声的数据训练网络能显著提升GRNN的泛化能力;3)合理选择网络扩展常数对于预测准确性非常重要.