橡胶混炼过程在线质量预报专家系统

采用模糊专家系统理论和实时数据库技术,建立橡胶混炼在线质量预报专家系统(RMES)。实现对生产过程中异常工况的实时诊断,预报可能发生的质量波动。RMES可以帮助操作人员找到引起质量波动的原因,给出相应处理信息,有效地保证混炼胶质量的均一性。试验结果表明,RMES大大改善了目前生产过程中无法及时得到质量检测数据的问题,缩短了故障的持续时间。     

基于n元距离组的无线室内定位算法

由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响,使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值(接收信号强度)与物理距离之间存在多对多的现象,针对这一固有特性,提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理,通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合;为了减小干扰点的影响,对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明,该算法能有效地减小环境的影响,达到较好的定位精度,比传统算法更优越。     

芳烃空压站微机监控系统

介绍了微机监控系统在辽化芳烃空压站的应用，系统采用集散式控制系统，以方正微机为上位管理机，以西门子公司的S7—300型PLC为下位控制机，实现自动化控制和管理。     

修正的硬球三参数状态方程(Ⅱ)纯物质热力学性质的预测

对本文(I)报中MCSPT方程与物质有关的参数A_1、A_2、A_3、A_4和A_5给出了以偏心因子ω和临界压缩因子Z_c为关联因子的普遍化关联式,从而将MCSPT方程推广到极性、强极性物质热力学性质的预测.通过对72种物质饱和液体密度和151种物质液体蒸发焓的计算结果表明,MCSPT不仅能精确地预测物质的饱和性质,而且也能准确地计算焓差.     

厌氧/好氧生物流化床耦合处理垃圾渗滤液的新工艺研究

采用厌氧/好氧生物流化床耦合工艺处理垃圾渗滤液。探索了厌氧/好氧的耦合及各种工艺操作条件对垃圾渗滤液生物降解效率的影响,并对其影响机理进行了初步的探讨。结果表明,经过高效厌氧流化床的处理, 垃圾渗滤液的可生化性可提高49.1%。CODCr/NH4+-N比值对渗滤液好氧生物降解性能有较显著的影响,适宜的CODCr/NH4+-N比值应控制在7.6左右。当进水CODCr及NH4+-N浓度分别为5000mgL-1、280mgL-1左右时,系统出水主要指标达到GB16889-1997一级排放标准。当系统受到短时间(12h左右)超过正常运行负荷约3倍的负荷冲击时,能在4d左右的时间内恢复正常。本研究为垃圾渗滤液的治理提供了新的解决方案。     

我厂锅炉水系统改造效果好

玻璃厂的锅炉担负着供给全厂生产和生活用汽的重任.我厂现有三台余热锅炉(两台二吨、一台五吨)和一台四吨的燃油锅炉,基本上满足需要.为进一步提高锅炉潜在的效益,结合本厂1984年11月份熔窑的冷修,我们对锅炉房水系统进行了改造.一、水处理方面我厂位于大运河畔,锅炉用水来自大运河.其水硬度常波动在6～13个德国度,不符合锅炉用水标准.为此,采用了两台钠离子交换器进行炉外处理.硬水通过水塔压入     

公共卫生害虫防治最新进展

1994年11月在英国召开的布赖登会议介绍了公共卫生害虫防治的新进展。其中,有5篇论文介绍昆虫生长调节剂用于蜚蠊防治;一种强力新拟除虫菊酯品种;一种防治猫蚤的生物防治产品;一种适用于工业界的农药分散系;以及对鼠行为探索提高药剂性能的研究工作。 蜚蠊生长调节剂 苯甲酰苯基脲类化合物lufenuron是汽巴-嘉基公司开发的有希望的几丁质合成抑制剂。汽巴公司动物卫生部对其室内测试作了大量的研究工作,结果证实对德国小蠊若虫和成虫的残效,并建立了防治适用剂量。     

增强医学生思想政治理论课实效性的路径分析——以建构主义教学理论为工具

基于建构主义理论的教学观采用以学习者为中心,强调学习者学习的主动性、积极性和创造性的新的教学模式,对医学院校思想政治理论课教学方法改革提供了新的思路。在分析了建构主义教学理论基本观点的基础上,针对医学生思想政治理论课教学运用其比较成熟的"抛锚式教学、支架式教学、随机进入教学"等教学方法,以增强医学生思想政治理论课实效性的方法与路径作了初步的探讨。     

Multi-label dimensionality reduction based on semi-supervised discriminant analysis

Multi-label data with high dimensionality often occurs, which will produce large time and energy overheads when directly used in classification tasks. To solve this problem, a novel algorithm called multi-label dimensionality reduction via semi-supervised discriminant analysis (MSDA) was proposed. It was expected to derive an objective discriminant function as smooth as possible on the data manifold by multi-label learning and semi-supervised learning. By virtue of the latent imformation, which was provided by the graph weighted matrix of sample attributes and the similarity correlation matrix of partial sample labels, MSDA readily made the separability between different classes achieve maximization and estimated the intrinsic geometric structure in the lower manifold space by employing unlabeled data. Extensive experimental results on several real multi-label datasets show that after dimensionality reduction using MSDA, the average classification accuracy is about 9.71% higher than that of other algorithms, and several evaluation metrices like Hamming-loss are also superior to those of other dimensionality reduction methods.     

远程虚拟实验室数据库的设计及访问

在基于LabVIEW的虚拟实验室平台中,引入数据库管理系统可以更加有效、安全地对用户、仪器设备和实验数据等进行管理。运用SQL Server2000设计了远程虚拟实验室平台的数据库系统,并借助LabSQL工具包实现了LabVIEW远程虚拟仪器程序对数据库的访问及操作．