螺旋溜槽的研究现状及展望

随着我国矿产资源特点日趋杂、贫、细，以及节能、降耗、高效、环保政策的提出，重选设备的发展对于选矿业的进展显得尤为重要。通过总结国内螺旋溜槽的研究现状、结构以及应用情况，根据螺旋溜槽分选的基本原理以及螺旋溜槽的现场应用，分析了螺旋溜槽的发展方向。     

以反渗透为主体的补给水处理系统设计及优化

结合某热电联产项目,论述了以反渗透装置为主体的锅炉补给水处理系统的设计思路,并根据工程设计过程中的理论分析和实践验证,从合理设计系统管路、优化加药点布置、控制水中二氧化碳含量、完善深度除盐系统等角度提出了一些设计的关注点和优化点。     

潜在的可再生能源?

英国正在对该国现有的堰坝和水磨厂的可再生能源发电潜力进行考察.     

基于自组织理论的供应链系统演化机制研究

基于供应链系统的复杂性特征及其自组织行为模式,利用组织动力学模型和仿真技术,对供应链系统的演化机制进行了分析.研究发现,供应链系统的演化与系统的流量、厂商的依赖度和外部环境因素有关;通过仿真研究发现,供应链系统在适当的环境下可以获得稳定态并且存在从稳态向非稳态的临界(流量)值.研究结果表明,供应链系统内厂商通过协同运作,可以达到和谐稳定的合作关系.     

顶底复吹转炉冶炼双相不锈钢的试验研究

通过500 kg多功能顶底复吹转炉吹炼铁水,进行双相不锈钢冶炼试验。采取钢水脱磷、降碳保铬、钢水深脱硫以及钢水增氮的方法,得到在碳质量分数降到2.0%时,钢水温度控制在1 360～1 440℃,炉渣的碱度控制在1.4～1.8,炉渣中FeO质量分数控制在15%～20%,钢水中的磷质量分数可以脱除75%以上;在钢水降碳保铬过程中,钢水温度始终控制在1 660℃以上,同时随着碳含量降低,逐渐降低氧气比例,增加氩气比例,减少铬元素的氧化;合金化后继续对炉渣进行还原,碱度控制在2.0左右,钢水温度控制在1 550～1 600℃,渣中的FeO和MnO质量分数之和控制在1%以下,钢水中的硫质量分数可以由0.004 0%降低到0.001 0%;顶底复吹转炉冶炼双相不锈钢奥氏体和铁素体的占比在49%～51%,钢板的冲击性能远高于标准值180 J,性能满足用户的要求。     

超声振动辅助微塑性成形系统设计与开发

针对微塑性成形工艺过程对位移、力等参数精确控制的要求,分析了超声振动辅助成形系统的设计要点,提出了关键设计参数。超声振动辅助微塑性成形系统由机床本体系统、超声振动系统和伺服控制系统等主要单元组成。机床本体设计参考四柱液压机结构形式,采用两端固支梁和压杆的简化模型,计算得到主要结构尺寸,并用ABAQUS验证其刚度。通过选用匹配的超声发生器和换能器,满足成形过程中的超声振动要求,利用理想变截面杆纵振波动方程设计变幅杆结构,并用ABAQUS进行变幅杆模态分析,确保设计振幅满足要求。伺服控制系统采用可编程多轴控制器PMAC卡控制伺服电机,通过光栅尺和力传感器反馈实现高精度的位置及成形压力控制。通过测试证明在纯铜压缩试验中叠加超声振动,成形压力显著降低,成形精度达到4μm。     

基于SIFT特征匹配与K-均值聚类的运动目标检测

运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,根据视频中背景与运动目标的速度不同这一特点,提出了一个基于尺寸不变特征变换(SIFT)和K-均值聚类的运动目标检测方法。首先提取视频中相邻两帧图像的SIFT特征点并进行匹配,并计算匹配特征点的运动速度,最后将运动目标和背景上的SIFT特征点K-均值聚类分析,在单运动目标、多运动目标和带有摄像头旋转情况下做了实验。实验结果表明,提出的目标检测算法能够在运动背景下较好地检测到目标并保留稳定的目标局部特征,对于摄像机运动、摄像机旋转、亮度变化等影响因素具有较强的适应能力。     

浮选中矿选择性分级再磨浮选机理研究

安徽某铜矿随着井下的开拓延伸,铜品位有所下降,目前铜平均品位为0.62%左右,采用现场常用浮选药剂按铜硫混合浮选-铜硫分离、中矿循序返回流程试验,得到铜精矿品位21.47%、铜回收率85.52％的技术指标。采用中矿选择性分级再磨闭路大循环新工艺进行选矿试验,在铜精矿品位不低于现场指标的前提下,回收率提高到90.00％左右。综合应用Zeta电位分析与XRD测试手段,对中矿选择性分级再磨闭路大循环新工艺的机理进行研究并分析。试验结果表明,中矿选择性分级再磨闭路浮选工艺可以不断循序渐进地对有用矿物进行磨矿、分级、浮选,形成磨浮大循环,同时在闭路循环过程中改变原矿的表面性质,增大有用矿物的可浮性。     

LF精炼成分预报模型的开发

采用经验计算、统计回归以及基于自学习的参考炉次法,建立了LF精炼成分的预报模型,对精炼过程中及精炼终点的钢水成分进行预报。结果表明,采用经验计算结合统计回归的方法可以预报铌、钛、碳、锰等收得率稳定的合金元素含量,采用基于自学习的参考炉次法可以预报硅、铝等收得率不稳定的合金元素含量,该模型基本满足了现场生产的要求。     

难选鲕状赤铁矿复合药剂制度脱泥试验研究

分析了鲕状赤铁矿大多由于嵌布粒度细、不均匀,且有用矿物和脉石矿物间的物理化学性质差异不十分明显,常规的重选、磁选、浮选等工艺或重磁浮联合工艺已无法有效地分选出超细粒嵌布矿物的有价成分。研究通过复合药剂联合使用,采用选择性絮凝-反浮选工艺,矿石铁品位从47.85%提高到54.63%,回收率达到82.49%。红外光谱和扫描电镜检测显示,复合药剂制度选择性絮凝-反浮选对于鲕状赤铁矿是一种有效的脱泥方式。