人工神经元网络在能源利用效率预测中的应用

针对广西能源利用效率的发展趋势呈现较强的非线性这一特点,采用人工神经元网络的BP算法对其进行拟合和预测,并把拟合的结果和全国的能源利用效率进行对比,并论述了拟合和预测结果的现实意义。     

GPS测量在浯溪水电站工程施工控制网中的应用

GPS技术已在各行业中得到了广泛应用,文章主要介绍了GPS定位技术在浯溪水利枢纽工程施工控制网中的应用,详细论叙了GPS网的测量精度,并提出GPS定位技术应用于高等级施工控制网测量的方法和注意事项.     

基于神经网络的动力电池荷电状态的预测

介绍了一种将电池对脉冲电流信号的响应参数作为人工神经网络的输入来预测电池SOC(state of charge)的方法.网络的输出为SOC,网络的输入为电池对脉冲电流的响应参数.结果表明,用这种方法来预测SOC其预测精度能达到在电动车上应用的要求.     

S级电流互感器测试方法的研究

S级电流互感器与一般电流电流互感器不同 ,所以其测试方法也不能使用普通电流互感器的测试方法 ,本文详细介绍了 S级电流互感器的测试方法 ,对检测设备提出了严格要求 ,同时 ,提供了可靠的测试数据 ,为 S级电流互感器科学合理地测试提供了依据     

模型预测控制——现状与挑战

30多年来, 模型预测控制(Model predictive control, MPC)的理论和技术得到了长足的发展, 但面对经济社会迅速发展对约束优化控制提出的不断增长的要求, 现有的模型预测控制理论和技术仍面临着巨大挑战. 本文简要回顾了预测控制理论和工业应用的发展, 分析了现有理论和技术所存在的局限性, 提出需要加强预测控制的科学性、有效性、易用性和非线性研究. 文中简要综述了近年来预测控制研究和应用领域发展的新动向, 并指出了研究大系统、快速系统、低成本系统和非线性系统的预测控制对进一步发展预测控制理论和拓宽其应用范围的意义.     

预测控制等效集结优化策略的研究

优化变量的集结策略是减少预测控制器的在线计算量的一种有效方法. 以往的集结策略大都建立在启发式的基础上,难以保持原预测控制器的性能. 本文从预测控制滚动优化只实际实施第一个控制量的特点出发,提出等效集结的概念,证明了在无约束和有终端零约束的情况下,只要适当选取集结矩阵,可以得到一个与集结前完全等效的集结预测控制器,并给出了确定集结矩阵的算法.     

黄金分割法判解压缩土的Pc值

黄金分割法判解e-lgp曲线曲率半径最小点R_(min),是用尽可能少的计算逐步逼近原理,求解压缩土的一定精度的前期固结压力。在e—lgp曲线规律明显时,求得的Pc值可靠。     

通用抽油机专用翻转机的设计应用

我厂现在生产的双驴头抽油机、弯游梁抽油机、常规API抽油机三大类抽油机，其中弯游梁抽油机、常规API抽油机是近年来新设计开发的抽油机，目前这些机型抽油机已经完成系列化开发，共计40个型号。游梁是各种抽油机中的核心部件，在抽油机生产制造中，游梁生产是一道工艺复杂、工期长的工序，游梁生产的速度直接关系到抽油机整机的生产效率。每个游梁因型号不同重量从0．7～3t不等，体积庞大且吨位重。一     

基于半闭环框架的软测量设计(英文)

Soft-sensing is widely used in industrial applications. The traditional soft-sensing structure is open-loop without correction mechanism. If the working condition is changed or there is unknown disturbance, the forecast result of soft-sensing model may be incorrect. In order to obtain accurate values, it is necessary to carry out online correction. In this paper, a semiclosed-loop framework (SLF) is proposed to establish a soft-sensing approach, which estimates the input variables in the next moment by a prediction model and calibrates the output variables by a compensation model. The experimental results show that the proposed method has better prediction accuracy and robustness than other open-loop models.