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51.
目前在一些测试系统中,一般都采用点阵图形式液晶来显示汉字及图形.为了显示清晰,通常需要带背景光.背景光有两种形式LED二极管式和EL场致发光式.在较大的液晶显示模块中,尤以场致发光式最多,但是场致发光需要设计合适的驱动光源,流行的场致发光光源目前都不太理想,一是亮度不够,二是颜色调整不灵敏,效果不能令人满意.本文以最新进口芯片IMP525系列为例,详细介绍了不同驱动电压、驱动功率的电路设计和不同频率即不同背景光颜色的电路设计,对典型的液晶模块128×160HG16501(EL)实际背景光驱动电路作了详细介绍,可供不同用户在设计相应尺寸及点阵数液晶显示驱动电路时参考. 相似文献
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本文探讨了一种使用温和的硫脲浸金氧化剂的浸金工艺,该氧化剂的特点是适用pH范围宽,对硫脲的不可逆氧化小,与常规硫脲浸出法相比,该工艺的浸出指标相当,但操作方便,经济成本即硫脲消耗下降。 相似文献
53.
报道了以邻苯二甲酸为催化剂催化合成四苯基卟啉的工艺。实验表明,对于0.02 mol的吡咯,最佳的溶剂为二甲苯,物料比为n(吡咯)∶n(苯甲醛)=1∶1,催化剂邻苯二甲酸的用量为0.008 mol,反应时间为4 h,得到四苯基卟啉的产率为29.9%。相比其他催化剂,反应中棕黑色副产物少,分离纯化方便,通过无水乙醇和丙酮重结晶,纯度可达98.7%(HPLC)。四苯基卟啉用IR、UV、1HNMR验证了结构。 相似文献
54.
采用离心技术对方铅矿、石英的单矿物和混合矿的矿粒与气-黄药溶液界面的粘附强度进行了测定。对混合矿颗粒脱附和下沉时昕需的临界离心力与Nutt和Scheludko单个球粒模型的理论值进行了比较,研究了矿粒大小、初始捕收剂相分散剂浓度对粘附力和浮选效率的影响,并发现矿粒在气-液界面的粘附强度与浮选效率有密切关系。方铅矿-石英人工混合矿的脱附力测量和浮选试验的结果表明:方铅矿与石英矿粒的粒径比对方铅矿的脱附力和浮选选择性有重要影响,并发现力铅矿-石英体系的浮选选择性与混台矿中方铅矿颗粒在气-液界面的粘附强度有密切关系。 相似文献
55.
气泡—矿粒粘附过程的能垒及其对浮选动力学的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种测定气泡—矿粒粘附能垒的新方法。矿样系采用具有不同疏水性的甲基化硅石,硅石棒用于测量脱附力,熔合硅石片用于测量接触角,在相同甲基化条件下制得的石英则用于浮选试验和感应时间测定。结果表明,测得的粘附能垒与浮选速度常数及感应时间的相关性很好。 相似文献
56.
为了改善硝酸体系含铜废液直接电沉积过程中电流效率往往不高的情况,在对多种硝酸体系含铜溶液进行直接电沉积的过程中,通过添加一种环境友好型的抑烟剂,考察了抑烟剂浓度和槽液温度对电流效率的影响,并在最佳温度和抑烟剂浓度下,对某种挂具退镀含铜废液进行电沉积.研究结果表明:电流效率随着抑烟剂浓度的增加而升高,在抑烟剂浓度达到20%后趋于平缓;而随着温度的升高,电流效率先升高后降低,45℃左右达到最高.在最佳抑烟剂浓度(20%)和最佳温度(45℃)时对该种挂具退镀含铜废液进行电沉积,其平均电流效率能够提高40%以上. 相似文献
57.
为了确定测量酸性蚀刻液中低浓度亚铜含量的最佳条件,提高工作效率,采用硫酸高铈法,通过单因素实验研究了几种因素对测定结果的影响,并结合正交实验确定了几种影响因素的最佳取值.结果表明:滴定时间、HCl的浓度、FeCl3,加入量、测定温度和取样量对测定结果的影响比较显著,而Cu2+的含量对测定结果的影响则不大;在常温条件下(20℃)于5 min内检测低浓度亚铜含量(5 g/L),HCl浓度为7 mol/L,配制的FeCl,溶液加入量10 mL,取样量为10 mL,此条件下亚铜含量的测定结果相对误差可达-0.8%, 相似文献
58.
目的 无人机摄像资料的分辨率直接影响目标识别与信息获取,所以摄像分辨率的提高具有重大意义。为了改善无人机侦察视频质量,针对目前无人机摄像、照相数据的特点,提出一种无人机侦察视频超分辨率重建方法。方法 首先提出基于AGAST-Difference与Fast Retina Keypoint (FREAK)的特征匹配算法对视频目标帧与相邻帧之间配准,然后提出匹配区域搜索方法找到目标帧与航片的对应关系,利用航片对视频帧进行高频补偿,最后采用凸集投影方法对补偿后视频帧进行迭代优化。结果 基于AGAST-Difference与FREAK的特征匹配算法在尺度、旋转、视点等变化及运行速度上存在很大优势,匹配区域搜索方法使无人机视频的高频补偿连续性更好,凸集投影迭代优化提高了重建的边缘保持能力,与一种简单有效的视频序列超分辨率复原算法相比,本文算法重建质量提高约4 dB,运行速度提高约5倍。结论 提出了一种针对无人机的视频超分辨率重建方法,分析了无人机视频超分辨率问题的核心所在,并且提出基于AGAST-Difference与FREAK的特征匹配算法与匹配区域搜索方法来解决图像配准与高频补偿问题。实验结果表明,本文算法强化了重建图像的一致性与保真度,特别是对图像边缘细节部分等效果极为明显,且处理速度更快。 相似文献
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