量子点新技术在食品农兽药残留安全检测中的研究进展

近些年来,农产品和畜牧业质量安全问题频频发生,农、兽药残留作为其安全问题的来源之一,如今不仅仅让自然环境面临严重破坏,人类健康也会遭受威胁。开发快速、简便、价廉的农兽药残留快速检测技术是近年来研究的重点挑战;量子点作为一种新型荧光探针,比传统有机荧光染料具有更好的光学性能,以其为基础衍生出的检测技术的研究和应用也逐渐走向成熟。本文简要概括了量子点的光学性质,主要对其发展技术在检测农兽药残留中的应用及分析进行了综述,并对其发展前景作了展望。     

酶解菌质水溶性膳食纤维表面显微结构及成分研究

为研究菌质水溶性膳食纤维的基本结构特征,采用电子显微镜观察法、高效液相色谱法和气相色谱法对酶解菌质水溶性膳食纤维的表面显微结构及成分进行研究。结果表明:菌质水溶性膳食纤维表面有许多皱折,形成多孔的蜂窝状空腔和明显的裂缝;主要成分是葡萄糖、甘露糖、阿拉伯糖、半乳糖和木糖,其中葡萄糖高达92.45%;其相对分子量为1 772Da占68.75%、289Da占31.25%,菌质可溶性膳食纤维呈单分散的低聚糖。     

干燥方式对柑橘皮中主要抗氧化成分及其活性的影响

为研究不同干燥方式对柑橘皮中主要抗氧化成分及其抗氧化性能的影响,研究3种不同的干燥方式即热风干燥、变温压差膨化干燥和真空冷冻干燥处理前后柑橘皮中主要代表性抗氧化物质如VC、多酚、黄酮类物质等含量的变化情况,对其抗氧化能力的改变进行评价,并有针对性地采用HPLC法,研究真空冷冻干燥、变温压差膨化干燥、热风干燥处理前后,柑橘皮中黄酮类成分的变化情况。结果表明,在3种不同干燥方式中,真空冷冻干燥对抗氧化活性物质的影响最小;变温压差膨化干燥对新鲜柑橘皮中的多酚成分破坏较小,对Vc及黄酮类成分的保护效果均差于传统的热风干燥。     

葛根膳食纤维对小白鼠降血糖的影响

以葛根膳食纤维(DF)为原材料,以正常小白鼠空腹血糖值、四氧嘧啶所致高血糖小白鼠的血糖值和糖耐量为评价指标,分别讨论酶法制备的葛根膳食纤维(DF1)和化学法制备的葛根膳食纤维(DF2)对小白鼠血糖调节功能的影响。结果表明:灌胃DF72h血糖值比起模型对照组均有下降,但不显著(P>0.05);灌胃6d后,中高浓度DF1以及葛根渣组的小白鼠血糖值显著下降(P<0.05);灌胃17d之后,发现除了DF2,其它组动物的血糖值均有极显著的降低(P<0.01)。由此可以说明,葛根DF可预防糖尿病,治疗由四氧嘧啶所致的糖尿病,改善由四氧嘧啶所致糖尿病小白鼠的糖耐量。     

包装材料中三种抗氧化剂的快速检测

建立食品和药品包装材料中3种抗氧化剂2,6-二叔丁基对甲基苯酚、丁基羟基茴香醚和特丁基对苯二酚的气相色谱检测法.样品以环己烷和异丙醇的混合液为提取溶剂,采用微波辅助萃取法进行提取.以Rtx(R)-5为分析柱,氢火焰离子化检测器检测,外标法定量.3种抗氧化剂在5.0～100.0 mg/L范围内线性关系良好(r2＞0.998).在3个添加水平下,3种抗氧化剂的回收率范围为81.0％～95.2％,相对标准偏差小于10％.方法检出限范围为0.16～0.41 mg/kg.该方法操作便捷,灵敏度高,可用于食品和药品包装材料中抗氧化剂的快速检测.     

主族元素的电负性

提出了主族元素电负性的计算公式：X＝－0．16045E∧k 0．0462N,式中E∧K为平均价层电子能,N为价层电子数,用上式计算了38种主族元素的电负性,结果表明,计算结果与人们公认的几套电负性标度颇为一致。并对6种惰性元素的电负性进行了预测。     

锗的提取与应用

文章介绍国内外提取锗的方法现状，以及锗的应用情况。     

耐酸性α-淀粉酶发酵动力学的研究

以AS-EUⅢ为发酵的出发菌株,进行10L发酵罐扩大培养发酵,确定了建立三个动力学模型,它们的线性拟合度达到95%以上,能较好地描述所建立的模型,为以后进一步研究和预测耐酸性α-淀粉酶发酵过程奠定了理论基础.     

离子选择性电极测定油茶呼吸强度的研究

呼吸强度是衡量植物呼吸强弱的重要生理指标之一。本文研究了用离子选择性电极测定油茶呼吸强度的新方法，结果表明，本法具有灵敏度高、测试准确、操作简便及分析速度快等优点，对研究植物及种子的呼吸强度有重要意义。     

基于超像素分割和混合权值AdaBoost运动检测算法

针对长时间目标跟踪检测不准确问题,提出一种结合运动场景的超像素分割与混合权值的Ada Boost多目标检测(ABSP)算法。首先在动态模型中,计算Ada Boost算法的混合权值,检测运动目标,确定搜索区域,提高多目标跟踪检测能力;在训练阶段,采用SLIC分割与Mean-Shift聚类形成超像素图块,构建目标外观模型;在跟踪阶段,结合超像素特征池生成模板直方图与置信图,构建观测模型与运动模型,采用粒子滤波与贝叶斯模型,计算最大后验估计,实现遮挡运动目标检测。结果表明:能够有效处理数目变化多目标检测与遮挡问题,提高了检测的实时性。