一种高效的基于身份的代理环签名方案

基于身份和双线性对技术,采用Waters的密钥构造方法,提出了一个高效的基于身份的代理环签名方案,能够严格满足代理环签名的安全特性。在进行签名时,不需要进行双线性对运算,仅在签名验证时,需要进行2次双线性对运算。与现有的知名方案相比,签名效率更高。     

基于改进LHS的半不变量法概率潮流计算

为提高概率潮流算法的精度和效率,提出一种将半不变量法和改进的拉丁超立方采样技术相结合的方法。首先,提出改进的非参数核密度估计算法,并用其建立光伏输出功率概率模型。其次,为改善各阶半不变量的计算精度和效率,根据输入随机变量的分布情况的不同,分别采用不同方法计算随机变量的各阶半不变量,并结合Gram-Charlier级数展开法求得状态变量和支路潮流的概率分布。最后,将所提概率潮流算法与蒙特卡罗模拟法比较,并通过IEEE-34节点系统验证所提方法的准确性、快速性和有效性。     

一种新的α-GMM聚类说话人确认算法

针对噪声环境下说话人识别率低的问题,提出一种基于α GMM聚类和SVM的说话人确认算法.首先计算每位注册话者的α GMM模型,并计算模型间的α散度,然后以该散度设计聚类算法,对话者的α GMM模型进行聚类,得到各个类别的聚类中心模型用于训练SVM,进而得到最终识别结果.仿真实验结果表明,该算法相比于传统GMM和SVM具有更高的识别性能和良好的鲁棒性.     

属性约减与分类器融合实时入侵检测研究

针对入侵检测系统存在的对入侵事件高漏报率和误报率问题,提出利用粗糙集理论对数据集中的实值属性进行属性约简,然后把得到的特征向量送入分类器融合的Robust Online-SVM分类器,分类器对这些数字向量进行分类,处理结果送检测模块。检测模块按照报警关联分析策略,对报警序列进行基于规则关联分析。通过实验和比较发现,该融合算法可以实现在线训练,而且使用更少的支持向量,训练时间也大为缩短,在噪声数据存在的情况下检测正确率和虚警率比未改进前有一定程度的提升。     

线性逼近SVM在入侵检测中的应用

引入分段线性识别算法,提出一种线性逼近支持向量机(SVM)入侵检测模型。将特征空间剖分成若干子空间,在每个子空间中基于SVM构造5个最优分类面,将各个分类面链接起来构成5个分片最优分类面以逼近理论上的最优分类超曲面。实验结果证明,该模型的训练时间较短,在噪声数据存在的情况下识别正确率较高。     

基于用户侧主动充电引导的城市电动汽车充电站扩容规划研究EI北大核心CSCD

充电设施的不合理布局会增加运营商的建设成本,还会影响用户的充电体验和出行效率。为平衡运营商的投资经济性和用户的出行便利性,提出一种基于用户侧主动充电引导的电动汽车充电站双层扩容规划方法。上层计及投资经济性和用户时间成本约束,对区域充电站进行既有站点扩容或选址新建;下层通过数字地图接口获取实时路网信息,以电动汽车充电时间成本最小为目标进行主动充电引导,并将车辆的排队时间返回至上层进行扩容规划。针对双层扩容规划模型,使用基于灵敏度系数的逐次规划方法,设计上下层多轮迭代算法进行有效求解。算例选取上海地区真实测试区域,对区域充电站进行扩容规划分析,结合多个对比场景验证所提方法的可行性与有效性。     

基于改进延迟接受算法的电动汽车-快充桩匹配策略

针对电动汽车用户在选择充电目标站点上的差异性,提出了一种考虑充电选择冲突的电动汽车-快充桩快速匹配策略。提出以数字地图接口为底层数据支撑的电动汽车充电预约服务构架;根据充电偏好将用户划分为距离敏感型用户、时间敏感型用户、价格敏感型用户,并建立考虑不同充电偏好的快速充电匹配模型;借鉴“婚姻市场”中一对一匹配的延迟接受算法,提出基于改进延迟接受算法的电动汽车-快充桩匹配策略,通过多轮次算法解决充电服务市场中的多对一匹配问题。以上海市某测试区域为算例,验证所提策略的有效性、适用性和稳定性,算例结果表明所提策略在考虑了充电站容量利用率均衡的同时,可通过服务资源合理分配提升充电站的盈利。     

Online SVM在实时入侵检测中的应用研究

Online支持向量机作为一种新的分类方法可以在异常入侵检测中提供良好的分类效果。根据Online算法对传统支持向量机、Robust支持向量机和One-class支持向量机进行改进，将改进后的算法与原始算法进行比较，然后使用1999 DARPA数据作为评估数据。通过实验和比较发现，改进后的支持向量机可以实现在线训练，而且使用更少的支持向量，训练时间也有效缩短，在噪声数据存在的情况下检测正确率和虚警率比未改进前有一定程度的提升。     

如何引导学生进行化学探究性学习

苏霍姆林斯基曾说过:"在人的心灵深处,都有一种根深蒂固的需要,这就是希望感到自己是一个发现者、研究者和探索者.而在儿童的精神世界中,这种需要则特别强烈."因此,在课堂里,教师应充分相信学生的认知潜能,鼓励学生自主探究,通过观察、实验、猜想、推测和交流等一系列的教学活动,大胆"创造"数学.     

广义Hessian曲线上Tate双线性对的计算

推导出广义Hessian曲线上计算Tate双线性对的公式,给出了求解Tate双线性对的Miller算法,证明了广义Hessian曲线上Miller算法中的分母是可消除的。与已有文献资料对比分析表明,我们给出的算法的运算量是最少的。