基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定

测量过程中影响因素多且相对复杂,并且具有时变性、随机性,动态测量较之静态测量更具有普遍性。基于动态测量理论对测量数据进行处理,同时为了说明处理后的数据有更大的使用价值,可对数据进行测量不确定度评定。不确定度越小,测量结果的质量越高,使用价值越大。针对直接测量数据和经动态测量理论处理得到的数据先后进行A类评定和贝叶斯评定,通过比较发现,贝叶斯评定优于A类评定;同直接测量数据相比,经动态测量理论处理后的数据,无论A类评定还是贝叶斯评定,不确定度小、可靠性高,从而说明处理后的数据更接近真值,同时也说明了动态测量理论在数据处理方面的可行性和正确性。     

基于MATLAB程序实现测量不确定度评定的可行性分析

针对传统GUM法评定过程繁琐、计算复杂的问题,提出基于MATLAB程序实现测量不确定度评定的方法,介绍MATLAB程序,分析MATLAB程序在测量不确定度评定过程中的应用步骤及效果,结果表明基于MATLAB程序得到的测量不确定度评定结果与传统GUM法非常接近,验证了基于MATLAB程序进行测量不确定度评定的可行性。