微焦点X射线相衬成像相位复原算法研究

在不同散度值下获得一系列图像,得到两种不同相位复原算法:一种为基于傅立叶变换求解强度传输方程(TIE)得到物体的相位分布;一种为基于薛定谔波动方程的迭代算法.用数值法模拟研究了两种算法的相衬成像和相位恢复过程,并对两种算法进行了对比.     

综掘巷道超前支护装置支撑态动力学特性仿真研究

为提高综掘巷道的超前支护装置工作时的动力稳定性,针对其支撑态动力学特性仿真进行了研究.根据超前支护装置的结构和工作原理,利用拉格朗日方法,建立支护设备全支撑状态多自由度振动系统的动力学模型.建立模拟动力扰动下超前支护系统的仿真模型,为单组支架和整机模型施加扰动函数,基于Ansys分析软件进行了单组支架和整机不同状态时模...     

硅太阳能电池供能的有机电化学晶体管光电子器件（英文）

越来越多的研究将有机电化学晶体管(OECT)用于新颖的电学设备,然而这些设备天然需要两个仪器电源,不利于将其应用于对能源供应有严格要求的便携和可穿戴体系.本文通过将单晶硅太阳能电池组装到OECT的回路中并以光作为燃料,构建了自供能和光调控功能的有机光电化学晶体管(OPECT)光电子器件.以基于聚(3,4-乙烯二氧噻吩)-聚(苯乙烯磺酸酯)(PEDOT:PSS)的耗尽型和增强型OECT为例,我们设计了不同的光寻址结构并系统地研究和比较了相应的特性.通过合适的光调制,我们实现了不同的器件行为,且这些器件表现出优异的性能.在应用层面,我们设计了光逻辑电路,其不同的特性可以通过相应的辐照度来调控;此外,我们展示了光控的OECT单极逆变器,并根据系统的能源供应和阻抗进行了优化.本工作代表着新型的OPECT光电子器件,合理地将其与柔性基底和太阳能电池组装有望应用于便携和可穿戴器件领域.     

掘进机回转台开裂的分析及预防措施

掘进机广泛运用于煤矿掘进、隧道掘进等。掘进机的质量决定着工程的进度,其中掘进机切割机构通过回转台来实现上下摆动、左右回转动作。回转台既是切割机构与机架的连接部件,也是切割机构的支撑部件。在实际的使用中,经常会遇到回转台因开裂而导致掘进机长时间停工,影响生产进度。为了减少井下回转台损坏率,降低井下维修工作强度,增加掘进机使用寿命。通过对回转台母材的选型设计、加工工艺以及井下使用方法的分析对比。开裂从设计到制造再到使用每个环节把关不严都可能出现。因此,在回转台的设计上要力争达到最优,在加工上要严格按照加工工艺要求进行,在使用维护上要按照出厂说明及相关标准进行,这样才能尽可能的减少回转台开裂。     

焙烧水滑石的制备及其吸附Cr(VI)的研究

通过共沉淀法制备Mg-Al水滑石,考察制备温度、pH值、离子比等因素对水滑石吸附Cr(VI)的影响,探讨最佳制备条件。再将水滑石进行焙烧,通过控制变量法考察投加量、吸附时间、pH值、温度和初始浓度对LDO吸附Cr(VI)的影响。结果表明,最佳制备条件pH约为9、离子比为3∶1、制备温度为70℃;LDO最佳的吸附条件为固液比为0.3%、时间为120 min、pH约为6、温度为35℃,最大吸附量为26.432 mg/g;LDO吸附Cr(VI)的过程更符合Langmuir吸附等温式和准二级动力学模型。     

基于无线传感器网络SPIN协议的一种改进方案

针对无线传感器网络的路由协议SPIN-1存在的问题提出了改进方案(SPIN-G),并对SPIN-G协议和SPIN-1协议在节点的能量消耗、数据投递率和传输延时方面进行了仿真,仿真结果表明,SPIN-G协议不仅解决了SPIN-1协议存在的数据盲点问题,而且还平衡了节点的能量消耗,延长了网络的生命周期.     

磺甲基酚醛树脂磺酸基测定方法标准化研究

磺甲基酚醛树脂SMP产品的磺化程度反映其水溶性及抗温抗盐能力,是判定SMP产品的一项关键指标,SY/T5094-2017中没有对磺酸基含量提出要求。通过对钻井液化学剂磺酸基含量测定的3种方法对比,发现采用艾卡试剂法测试全硫含量结合活性炭吸附法测试游离硫酸盐含量来计算样品的磺酸基含量方法通用性高,可操作性强,对SMP的质量控制有一定指导意义。     

木质素调控制备果糖基碳微球及其电化学性能研究

本研究使用果糖作为碳源,木质素磺酸盐协同三嵌段共聚物P123作为模板剂,经过水热碳化法和高温碳化法制备果糖基碳微球材料。探究了木质素磺酸盐对果糖在水热条件下的组装过程及调控机制,并分析果糖基碳微球材料在电化学领域的应用。结果表明,木质素磺酸盐的加入是微球表面形成波纹状突起的决定因素。经高温碳化处理过后得到中空多孔的Yolk-Shell果糖基碳微球材料具有良好的电化学性能,其比表面积为535. 04 m~2/g,孔容为0. 26 cm~3/g;在电流密度为0. 1 A/g时,其比电容为96 F/g,能量密度为3. 16 Wh/kg,功率密度为28. 06 W/kg。     

基于神经网络语言模型的统计机器翻译应用分析

文章通过深度学习方法,提升统计机器翻译精准度为当前重要研究方向。统计机器翻译基于语言模型进行分析,对神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用进行研究。通过基于词和短语的神经网络语言模型在汉-英、汉-日中的应用进行测试。测试结果表明,该模型可有效提高统计机器翻译水平。     

柔性应变传感针织物的研究进展

针织物具有良好的延伸性和弹性,适于制备柔性应变传感器。对近几年国内外电阻式柔性应变传感针织物的研究进行综述,总结针织物柔性传感器的制备材料和方法,包括基于导电金属材料、基于导电高聚物、基于纳米碳材料的传感针织物,并研究分析组织结构对织物传感性能的影响。该研究为应变传感针织物的材料选择和结构设计提供参考。