软土地区管幕法顶进精度QC成果

上海轨道交通14号线桂桥路站管幕段顶管施工时,顶进精度虽符合规范要求,但不能满足实际施工需要,导致施工质量受到较大影响.为此成立QC小组,针对顶管顶进精度问题,从人员管理、施工技术、仪器维修、材料验收、环境影响、测量误差等方面展开,并取得良好成果.     

以厂站为粒度的电网模型中心构建方法

针对现有电网模型中心建设模式中存在系统异构、模型交互效率低、交互过程自动化水平不高等问题,文中提出一种基于厂站粒度的电网模型中心构建方法。通过研究基于厂站粒度的电网模型交互技术和按需模型代理服务机制,解决调度系统间模型中心建设中存在的模型融合、交互效率、安全性,以及模型分区维护方面存在的问题。文中通过实际电网系统的案例,验证了以厂站为粒度的电网模型中心构建方法能够对模型中心建设中的模型交互效率、模型质量、自动化维护水平等方面进行改善和提高,解决异构调度系统接入模型中心存在的问题。     

改性ZSM-5对石脑油中有机氯吸附性能

采用浸渍法,以MgO和Fe_2O_3为活性组分制备了Fe_2O_3/ZSM-5、MgO/ZSM-5、MgO-Fe_2O_3/ZSM-5吸附剂,采用XRD、BET和XRF等方法对其结构进行了表征。结果表明:MgO和Fe_2O_3均匀负载于ZSM-5上,改性后的吸附剂比表面积和孔径略有增加,孔容有所减小。较佳工艺条件为:吸附剂焙烧温度550℃;采用1.5%MgO-0.8%Fe_2O_3/ZSM-5吸附剂,吸附时间4 h、吸附温度60℃、剂油比1∶20,脱氯率可达93%,且吸附剂重复使用5次后脱氯率仍达80%以上。吸附过程符合准二级动力学模型,主要为化学吸附。     

基于延迟策略的服务型制造系统决策模型

为了在以客户参与为特征的服务型制造具体实施过程中协调库存、服务和客户参与,构架了基于延迟策略的服务型制造系统,建立了以方案提供成本最小和客户价值最大为目标的规划模型,通过模型求解最优的订货数量、服务水平和客户参与度,厘清了三者之间的内在关系,并通过算例验证了研究结论的科学性与可靠性。研究表明:最优产品服务方案取决于管理者对方案提供成本和客户价值两者之间的偏好,且不论选取何种方案,产品服务集成商都应以为客户提供优质服务为目标;在不同管理者偏好下,服务型制造系统优先保障的因素和缺货成本不同;缺货所导致的无形客户价值损失远高于显性缺货补货成本,应予以避免。     

基于深度学习的苹果糖度和霉心病检测新技术

基于光谱数据的偏最小二乘等回归算法是当前苹果糖度和霉心病无损检测的常规方法,但在实际应用中仍存在检测结果离散度大的问题。基于卷积神经网络提取图像非线性特征能力强的特点,并考虑到同一个苹果的糖度和霉心病两种光谱信息之间应具有关联性,提出一种基于全部光谱信息的深度学习回归方法。通过搭建两套光谱检测设备,分别检测常规的糖度和霉心病光谱信息,融合两种光谱数据作为神经网络的输入信号,经过定制的神经网络结构处理,将输入信号转变为高阶特征,最终输出预测结果。实验结果表明,本方法具有较高的检测准确度,且能同时检测糖度和霉心病,提高了检测效率。     

三亚崖州湾科技城:面向空间布局与管控的智慧城市规划创新

<正>引言新一代信息技术深刻地影响着城市的变革。新技术、新业态,智能化的生产、消费与人际交往方式,催生出新的空间生产模式。新时期的城市规划面临着创新的迫切要求,需要通过与智慧城市的深度结合,提出针对变化中的、不断智能化演进的空间规划方案。本文以三亚崖州湾科技城智慧城市专项规划为例,阐述通过规划的创新,实现智慧城市建设与空间规划和城市设计的深度融合。     

成品内保温风管在城市副中心剧院项目中的应用

探讨场外预制化成品内保温风管、场内吊装的新施工工艺,将传统镀锌钢板风管制作、风管保温、风管隔热、风管防火包覆等工序场外集成预制,形成成品内保温风管,风管进场后直接吊装,极大减少了高大空间频繁登高作用的降效、密集竖井及紧凑机房内无安装空间的质量失控,有效减少了通风工程施工绝对工期时长并显著去除了风管安装缺连接件、漏做保温等质量通病。     

VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机

机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得到很好的泛化。但是,对于以传统支持向量机为基础的一些分类器方法来说,VC维在处理各种各样的数据时,支持向量机的VC维的上界可能是无穷的。尽管在实践与应用中得到了很好的结果,但并不能保证很好的泛化,导致对于一些特殊的数据取得的效果不好。因此,提出了一种改进LSSVM的算法,以LSSVM算法为基础,将VC维上界最小化并找到其期望的最佳投影方案,最后带入到LSSVM算法中来对数据进行分类。实验结果表明,在所采用的基准数据集上,该分类器的错误率低于传统最小二乘支持向量机,这意味着,所提出的算法以近似的支持向量个数使得测试精度优于比较算法,提高了算法的泛化能力。     

基于DT-LSTM的矿山液压支架顶梁疲劳寿命预测

液压支架是矿井综采和综放开采智能工作面的关键支护与放煤设备.针对井下环境存在设备健康评估与故障维护困难、难以对液压支架疲劳寿命进行预测等问题,基于数字 孪 生 技 术 和 长 短 时 记 忆 (Long ShortＧTerm Memory,LSTM)循环神经网络,提出了矿山液压支架顶梁疲劳监测与寿命预测方法.该方法根据矿山液压支架顶梁的结构与工作原理,首先利用有限元法建立液压支架系统仿真模型并采用 ANSYS有限元分析获得液压支架顶梁状态参数与疲劳寿命值的相关数据集;然后利用 ANSYSTwinBuilder构建高置信度的数字孪生验证模型,并根据矿山液压支架顶梁的屈服强度和本构关系等真实的边界条件,进一步验证与优化有限元分析模型;再通过 LSTM 神经网络对训练集进行训练并利用测试集进行测试,以确定液压支架顶梁寿命的预测模型,从而实现对矿山液压支架顶梁疲劳寿命的准确预测,试验验证结果表明,与其他预测方法相比,基于 LSTM神经网络的预测方法性能最优,预测值相比仿真值平均误差仅为１．８％,为液压支架顶梁疲劳寿命预测与管理提供了新思路.     

5A06铝合金激光-MIG复合焊接焊缝微观组织及硬度分析

采用激光-熔化极惰性气体保护(metal inert-gas,MIG)复合热源对厚度为6.9 mm的5A06铝合金开展焊接试验.分析不同焊接工艺参数下的焊缝宏观形貌,研究了随温度梯度变化焊缝内微观组织的改变趋势,解释了显微硬度的变化原因.研究结果表明:试验所采用的四组参数均可实现焊缝成型良好,焊缝不存在未熔透、咬边等缺...