基于CFD的3点放样弯管冲蚀模拟研究

弯头是管道冲蚀破坏中最脆弱的部分,直接决定管道的寿命。针对这一问题,提出一种3点放样弯管结构,并采用数值模拟技术对其抗冲蚀特性进行研究,详细分析了不同微米级颗粒粒径、流速、颗粒质量流量等对最大冲蚀率的影响。模拟结果表明：弯管冲蚀主要发生在弯管外侧。不同3点放样管均具有一定的抗冲蚀效果,且3点放样管最大直径越大,抗冲蚀效果越明显,这一规律不随流速、颗粒质量流量的变化而变化。虽3点放样弯管最大直径越大抗冲蚀效果越好,但能耗随弯管最大直径的增大线性增加,故需保证在能源消耗范围内尽量减少冲蚀。文中的研究结果为弯管的耐磨设计提供指导作用。     

情景迁移学习的多网合作碳交易供应链优化

为解决碳交易背景下跨企业供应链网络的联合优化问题,提出一种碳交易供应链多网双向合作整数规划模型以及一种情景迁移学习算法。前者针对跨企业供应链网络间的协同决策,引入合作成本、伙伴共享、协同运输及横向物流,建立针对经济侧和环境侧的目标函数,并通过基于配额的碳交易手段将二者进行量化整合。后者融合马尔可夫决策过程和信息积累机制,可有效学习不同情景下的求解经验,实现了模型的高效率、高精度可迁移求解。基于真实企业数据的实验结果表明,所得方法的求解速度优于CPLEX求解器92.68倍。迁移学习模式在不同规模算例下的效率和精度上均优于独立学习模式,且具有良好的兼容性和鲁棒性,能够有效处理大规模算例。     

苯二氮?类镇静催眠药的分析检测及代谢研究进展

苯二氮?类药物具有镇静催眠、抗焦虑、抗惊厥、肌肉松弛等药理作用,临床应用广泛,安全性较高。然而,该类药物的滥用会导致成瘾性,并带来严重的社会危害。因此,需要结合现代分析技术,对该类药物的使用进行严格的管控和追踪。本文主要综述了近年来国内外苯二氮?类镇静催眠药在分析检测和体内外代谢等方面的研究进展,以期为该类药物的监测和控制提供依据。     

RSM优化冲焊型液力变矩器叶片冲压工艺及回弹抑制

冲焊型液力变矩器性能与叶片形状密切相关,为提高叶片成形精度,减小回弹对性能的影响,以摩擦系数、模具间隙、冲压速度为试验因素,以叶片最大减薄率和最大回弹量为优化目标,基于优化拉丁超立方试验方法,通过Dynaform对涡轮叶片冲压过程及回弹变形进行模拟获得样本数据,研究不同工艺参数对叶片成形质量的影响,并得到关于优化目标的多项式回归响应面模型。结合多目标优化算法对冲压工艺进行优化求解,获得最优解集,选取最优冲压工艺参数组合。最后对所选优化工艺参数进行仿真验证,结果显示,优化后叶片成形质量良好,减薄率和回弹均得到优化。     

基于SP场景模型的深圳市高新区青年就业群体居住选择偏好研究

青年就业群体作为城市发展资源,也是面临住房困境的主要群体。文章以深圳市高新区青年就业群体为例,基于SP场景模型对青年就业群体的现状居住特征和居住偏好进行偏好模型建构与分析。研究发现：（1）青年就业群体的现状居住空间特征表现为临近就业地居住,居住偏好的空间特征为青年就业群体的预期住房价格从低到高,逐渐形成现状居住空间特征;（2）青年就业群体现状预期价格较低,现状和潜在需求存在偏差,青年就业群体受限于自身经济能力和市场资源配置而难以获得所需的区位资源;（3）为优化居住条件,研究认为应从供需平衡角度,提供居住空间的差异化发展策略,提升居民居住满意度。     

色素性静脉旁视网膜脉络膜萎缩误诊为弱视一例

<正>1基本情况男,28岁,主诉双眼视力下降10余年,于2022年4月13日到笔者所在医院眼科门诊就诊,验光检查结果见表1。查体：双眼外眼（-）,前房约3.5CT,房水清亮,瞳孔等大等圆,直径约4mm,直接、间接光反射存在,晶体、玻璃体透明。     

基于深度学习的智慧教室设计

随着云计算、物联网(Internet of Things,IoT)、深度学习为代表的新一代信息技术从消费领域渗透扩散到教育领域,传统教育方式也随之发生对应深刻的变革。在此背景下,对某学校的教室进行信息化升级与改造管理,建设智慧教室。整个智慧教室利用各类智能装备辅助教学内容呈现、便利学习资源获取、促进课堂交互开展,从而实现情境感知和环境管理功能。智慧教室旨在为教学活动提供人性化、智能化的互动空间。