园林主题在丝巾图案中的创新设计——以扬州何园为例

丝巾兼具实用功能与装饰功能的特性决定了其在设计表达上的复合性。随着人们审美需求的提高和主题性设计逐渐普及,人们更加重视丝巾图案独特的艺术吸引力和内涵。扬州园林作为我国园林建造师们智慧的结晶,承载了地域文脉,是扬州历史文化的积淀。将何园图案化形象展现在丝巾上,能极大增添丝巾的收藏、文化传承魅力。文章从主题性丝巾图案设计实践出发,以扬州何园为载体,探究丝巾图案与园林形态表现的关系。     

3株魏斯氏菌的分离鉴定与生物学特性研究

目的 对泡菜发酵初期魏斯氏菌进行分离鉴定,并探究其安全特性和益生特性。方法 采用平板对细菌进行分离,进行分离菌株生理生化鉴定和16S rDNA测序鉴定,检测其代谢产物毒性,抗生素敏感性,耐药基因,评价细菌的耐酸、耐胆盐、耐人工肠液、黏附能力、对胆固醇及甘油三酯的降解能力、抗氧化能力以及抑菌能力。结果 共筛选出3株魏斯氏菌,命名为融合魏斯氏菌C13、食窦魏斯氏菌G232和W212; 3株菌代谢产物无毒性,对14类21种抗生素表现出不同程度耐药,耐药基因检测C13携带四环素类耐药基因(tetM), G232和W212携带磺胺类耐药基因(sulⅡ); 3株菌能耐受pH 2～4和3.0 g/L以下的胆盐,在人工肠液中3 h后存活率超过76.80%; 3株菌的黏附能力好,疏水性为60.47%～62.69%,自凝聚率为43.76%～52.55%,共凝聚率为43.20%～61.58%;对胆固醇及甘油三酯的降解主要在前15 h;表现出一定的抗氧化能力,对1,1-二苯基-2-三硝基苦肼自由基清除率较高(清除率25.69%～58.12%),对超氧阴离子自由基清除率相对较低(10.08%～35.29%); ...     

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络（PINN）方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。     

防污抗菌材料的设计合成与应用研究进展

介绍了单一的防污或者抗菌策略,并分析了其优缺点;叙述了防污聚合物聚乙二醇和聚两性离子分别与杀菌物质结合所取得的最新研究成果,评述了生物启发的表面微纳米结构在防污抗菌中的应用前景.认为将防污和抗菌两种策略有效结合,可实现材料表面对细菌的主动和被动防御,获得更为优异的防污抗菌性能;将仿生结构与化学成分相结合可实现防污抗菌性...     

磁性生物炭非均相类Fenton体系去除水中四环素

采用先浸渍后热解的方法制备了磁性生物炭材料,并使用XRD、XPS、VSM对制备的材料进行了表征。结果表明,制备的磁性生物炭主要的活性物质为γ-Fe2O3。采用磁性生物炭非均相类Fenton体系处理水中四环素(TC),当初始TC质量浓度为200 mg/L,pH=7,H2O2投加量为19.8 mmol/L,磁性生物炭投加量为3 g/L时,处理效果最佳。加入抗坏血酸可以加速铁循环过程,明显改善·OH的生成,进而增强了TC去除率。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图书馆为例

在智慧图书馆的研究领域中,通过对读者借阅热点的研究,可以优化高校图书馆的采购工作,提升读者服务质量。文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集,通过拆分借阅书籍名称的关键词,提出了一种基于多头注意力机制模型,以预测借阅关键词的变化趋势。该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,以提升预测模型的精确性,同时使用决定系数值作为评判标准,将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证,并对比预测结果。实验表明,利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可行的,与传统模型相比效果提升显著,具有一定的推广价值。     

75 t/h煤泥流化床炉内燃烧和排放特性的数值模拟

利用FLUENT软件对一台75 t/h煤泥流化床锅炉进行了数值模拟,研究了不同掺烧比例(57%、62%、67%、72%)下高水分煤泥对炉内燃烧特性及排放特性的影响,并分析了燃料颗粒的轨迹。结果表明：煤泥掺烧比例每增加5%,炉膛整体温度下降约20℃;当煤泥掺烧比例小于72%时,炉膛出口NO_x排放量降低;当煤泥掺烧比例为72%时,受炉膛含氧量的影响,炉膛出口NO_x排放量上升;固体颗粒物在炉内出现回旋和强烈的返混,延长了煤颗粒在炉内的停留时间,保证了未燃尽颗粒的多次循环燃烧。     

基于向量式有限元的非结构构件突加荷载响应及影响因素模拟分析

向量式有限元方法自提出以来在大变形、不连续问题的求解中显示出了优异的预测效果。本文针对建筑结构中一种主要非结构构件——大型悬挂吊灯在近断层地震作用下的响应还未得到重视的问题,应用向量式有限元对具有多重质量的大型吊灯在突加荷载的作用下的模拟方法以及响应的影响因素进行了分析。主要探究了不同的突加荷载模式、不同的阻尼比对于大型吊灯振动的影响。分析结果表明,加载模式影响结构的运动轨迹,阻尼比的变化会影响结构振动到达平衡位置的速度。上述研究可为结构中大型非结构构件的设计与分析提供参考。     

新霉素酶联免疫检测方法的研究——新霉素抗体的制备

以碳化二亚胺作为偶联剂,分别将新霉素(Neomycin,NEO)和牛血清白蛋白(Bovine serum albu-min,BSA)、血蓝蛋白(Keyhole limpet hemocyanin,KLH)进行偶联,得到偶联产物BSA-NEO和KLH-NEO。对BSA、KLH、NEO及其偶联产物BSA-NEO、KLH-NEO进行红外光谱分析,结果显示偶联产物的红外光谱中同时存在载体蛋白和NEO的特征吸收峰,初步证明偶联成功;将偶联产物BSA-NEO和KLH-NEO作为新霉素免疫抗原,分别免疫新西兰大白兔,成功获取新霉素抗血清,间接ELISA法测得抗血清效价可达1.28×105以上。