水泥基复合材料3D可打印性的量化、优化及标准化

水泥基复合材料的3 D可打印性与打印工艺的协调兼容是无模快速建造成型的关键.然而,3 D打印原材料和配合比多样,打印设备不同,成型工艺各异,且3D可打印性的量化与评估尚未形成统一标准,为该技术的工程应用和推广带来不便.本文分析了3D可打印性的影响因素,综述了混凝土3D可打印性的量化评价方法,总结分析了六种3D可打印性的...     

游梁式抽油机井井下泵功图测试方法

提出了一种利用加速度传感器测量抽油泵冲程从而得到游梁式抽油机井井下泵功图的直接测试方法,并进行了实验验证和现场测试。分析了加速度传感器输出的带有冲击干扰的低频弱信号的特性,对周期信号及其漂移进行了建模分析,得出了长时间积分累计误差及其对测量结果的影响。根据消去原理设计了隔直去噪滤波器,建立了其数学模型,通过隔直去噪滤波器可将漂移分量从采集信号中分离出来。实验验证及现场测试结果表明:原始加速度数据经隔直去噪滤波器滤波和二次积分后能够得到无漂移位移信号,从而得出井下泵功图,数据测量精度在±2.0%以内,且测量误差随着冲次增大而减小;提出的井下泵功图测试方法可实现对泵效的计算和冲程损失直接测量,为游梁式抽油机工艺分析提供依据。图15表1参12     

基于问卷调研的绿色建造社会认知度研究

<正>0前言绿色建造是土木工程学科一个较新的理念,但其对于学科发展以及整个建筑业的转型都将发挥重要作用。建筑业绿色建造转型发展迫在眉睫,首先,由于以往的政策要求、组织模式、技术工艺等方面存在的问题,传统的土木工程建造是一种大量消耗能源资源、大量排放建筑垃圾和其他废弃物的过程。近年来,随着“中国建造”的提出,     

一种适用于HVDC带双无源谐波注入的串联型36脉波整流器

为了提升海上风电并网HVDC系统中的串联型二极管多脉波整流器的谐波抑制能力,提出一种基于直流回路双无源注入电路的串联型36脉波整流器。该整流器采用两个辅助无源注入电路,通过电流调制后产生电压注入谐波,最终可将交流侧输入相电压由12阶梯波倍增至36阶梯波。分析了双无源注入电路工作原理及特性。在此基础上,推导了整流器交流侧输入电压表达式。并以电压谐波畸变率最小为目标,设计了注入变压器的匝比参数。最后结合工程应用,讨论了辅助无源电路中二极管开路故障时系统的容错能力。理论分析及仿真结果表明,所提出的整流器具有谐波抑制能力强、结构简单、可靠性高和鲁棒性强等优点,更适用于高电压大功率场合。     

智能干扰下无人机网络协同传输技术综述

目前,无人机在军事行动及民用活动中的应用急剧增加.随着通信技术的发展,通信设备越来越具有智能性,使得传统的抗干扰模式越来越难以有效解决无人机通信面临的智能干扰问题.在对抗智能干扰场景下,可以充分利用无人机的机动性、智能性以及轨迹可控等特点.研究基于博弈学习的无人机协同传输抗干扰技术,联合优化功率控制、协同中继和飞行轨迹...     

拉萨市近50年极端气温的时间特征分析

众所周知,拉萨市于2019年6月下旬出现最高气温30.8℃,并且打破历史记录,为了更好地理解这个原因,本文采取1970—2018年拉萨市气象站点逐日平均气温、最高气温、最低气温观测数据,利用回归分析、相关关系、Mann-Kendall非参数检验、Morlet小波分析等方法,分析了拉萨市极端气温与其指数在时间尺度上的变化特征,研究结果表明:(1)极端最高、最低气温均呈现出波动上升趋势,极端冷事件发生的频率减少,极端暖事件发生的频率增加,近50年来热夜日数为零,且年平均气温变化与全球平均气温变暖趋势大体一致.(2)由Mann-Kendall非参数检验可知,极端最高、最低气温,暖夜日数TN90p、冷夜日数TN10p、霜冻日数FD0、日最低气温极低值TNn、日最低气温极高值TNx、日最高气温极低值TXn、日最高气温极高值TXx、热夜日数TR20、冰冻日数ID0在时间尺度上均没有发生突变,暖昼日数TX90p、冷昼日数TX10p、夏季日数SU25、冷持续日数GSDI、暖持续日数WS-DI、生长季长度GSL、气温日较差DTR在时间尺度上均发生突变,且突变点均通过了α=0.05的显著性检验,表明突变显著.(3)通过对小波实部等值线和小波方差图进行分析,表明年极端最低气温变化极为复杂,主要存在8、12和27年变化的主周期,拉萨年极端最高气温存在28年变化的主周期.     

基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型

冷、热、电负荷预测是发挥区域综合能源系统优势的关键技术。由此构建了基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)和长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型,该模型利用LSTM神经网络在处理时间序列中间隔或延迟较长的样本和非线性数据方面的优势,采用GRA法定量分析多元负荷之间以及和各气象影响因素之间的耦合性。针对北方地区气候特点,利用DeST软件建立某写字楼建筑模型,运用动态模拟和统计方法模拟出写字楼全年逐时冷、热、电负荷。算例分析结果表明,基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型具有较好的预测精度和应用价值。     

膦(磷)酸基无机-有机杂化质子交换膜的研究进展

综述了通过溶胶-凝胶法制备的质子交换膜(PEM),即膦(磷)酸基无机-有机杂化PEM的发展状况。对比分析了掺杂磷酸和键合膦酸无机-有机杂化膜的稳定性以及膦(磷)酸与聚硅氧烷网络结构的连接方式对膜性能的影响。对膦酸基无机-有机杂化膜的发展前景进行了展望。     

基于半监督机器学习的滑坡易发性预测建模

为了克服滑坡编录样本不足、扩充滑坡样本较困难、主观随机选择的非滑坡样本准确性较低等缺点,以江西省南康区为例,拟用半监督卡方自交互侦测决策树(SSCHAID)和半监督反向传播神经网络(SSBPNN)进行滑坡易发性预测(LSP), 在已知滑坡样本和随机选取的非滑坡样本基础上,用全监督机器学习将初始LSP划分成不同级别;将高分辨率遥感影像和初始滑坡易发性图中的极高易发区叠加,筛选一定数量的潜在滑坡栅格单元扩充滑坡样本;从极低易发区选取非滑坡栅格单元组合成新的输出变量;将新的输出变量导入全监督机器学习,获得最终LSP并评价其精度. 结果表明：半监督机器学习的LSP精度远高于全监督机器学习的LSP精度.     

区域公用品牌：脱贫县产业发展的有效路径

2021年我国592个国家扶贫开发工作重点县正式宣布全部脱贫,走向乡村振兴的新发展阶段。这一类县域和其他国家非贫困县在产业发展方面具有不同的特征。那么,政府通过什么手段能够更好地促进乡村产业发展,本文提出区域公用品牌对于刚刚摆脱贫困走向乡村振兴的脱贫县是不是更好的路径选择呢?本文就研究这一问题。为了证明这一研判的确切性,本文从供给侧、需求侧分析了我国特色农产品市场需求及供给状况,接着对影响乡村产业发展的“三农”问题进行了深入剖析,随后将区域公用品牌产业与其他产业优劣势进行了比较分析。研究发现,区域公用品牌是脱贫县产业发展的有效选择,“政府-市场-社会”多方主体参与的“集体人力资本”是区域公用品牌产业有效、有序发展的保障。为了验证这一推断,通过一个脱贫村的案例进行了检验。为了更进一步探究全国范围内区域公用品牌对脱贫县产业发展的有效性,本文通过双重差分法进行了准自然试验实证分析。DID回归结果表明,区域公用品牌是脱贫县产业发展的有效路径,只是存在品牌所属地区和使用范围的异质性。本文的研究结论对于我国脱贫县乡村产业发展具有重要的政策启示。