红柱石基材料中添加SiC细粉的作用

在以高纯红柱石和活性Al2O3细粉为主要原料的试样中,分别加入0、3%、6%、9%和12%的SiC细粉(粒度<0.088mm),试样经1600℃3h烧成后,用XRD、SEM等方法分析试样的相组成和显微结构,并检测试样的体积密度、显气孔率、抗折强度、烧成线膨胀率、抗热震性及蠕变率等,研究了添加SiC细粉对高纯度红柱石基材料的矿物组成、显微结构、烧结状况以及抗热震性与抗蠕变性的影响。结果表明:适量SiC细粉的加入能提高材料中的莫来石含量,促进基质中莫来石晶体的生长,改善材料的组织结构并促进材料的烧结,改善其抗热震性和抗蠕变性;SiC细粉在高纯红柱石基材料中的加入量以6%~9%为宜。     

红柱石的莫来石化

综述了对红柱石莫来石化及其烧结行为的研究,探讨了优化红柱石基耐火材料制备工艺的途径.     

基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的大量抽检数据及关联信息基础上,建立了基于深度置信网络(deep belief network,DBN)-多类模糊支持向量机(multiclass fuzzy support vector machine,MFSVM)的风险分级预警模型,先对海量粮食供应链抽检数据进行嵌入编码和归一化处理,获得结构化食品数据;将其输入到DBN模型进行高维度特征提取,自适应地挖掘供应链中各危害因素间风险变化及内在关联概率,最后将高维特征输入到优化的MFSVM进行训练,实现供应链中各主要危害物风险分级预警。对比实验结果表明,DBN-MFSVM模型在粮食抽检数据上具有更好鲁棒性和泛化性,其准确率达到98.44%,运行时间85 s,可快速识别出粮食供应链中危害物风险程度和优先次序,为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。     

从热力学计算分析气氛对高铬耐火材料烧结的影响

纯Cr2O3和含Cr2O3高的高铬耐火材料在氧化气氛中是非常难烧结的材料,在埋碳条件下较易烧结致密。关于埋碳条件下该材料易烧结致密的原因,有观点认为是生成液态CrO产生的液相烧结,根据热力学分析,在埋碳维持的还原气氛中,在1550℃,CO还原Cr2O3的生成物是铬的碳化物而不是液态CrO,并在Cr2O3的还原气氛烧结实验中得到证实。在热力学分析和实验的基础上,进一步分析了烧成气氛对高铬耐火材料烧结的影响,提出了促进其烧结的措施。     

三湖红橘

正橘皮做菜,一定是选用新干县三湖镇的大红袍红橘,不仅仅因为它早在一千七百多年前被皇帝赐名,并被钦定为贡品之故,更因为它果肉脆嫩,营养丰富,甜酸适度,风味浓郁独特。说到三湖红橘,不得不先说说三湖的名字由来。据当地老人讲,三湖地界原是一片在     

气压烧结Si_3N_4陶瓷显微结构的区域性差异

研究了二步气压烧结氮化硅材料的显微结构。观察到其存在着区域性差异。试样边部的βＳｉ３Ｎ４晶体粒径大于试样中部。慢速升温使区域性差异更为严重。这种差异可能与Ｓｉ３Ｎ４的“主动”氧化行为有关     

氧氮化硅结合碳化硅窑具材料研究

利用热力学分析了氧氮化硅结合相的生成机理。探讨了硅粉加入量对氧氮化硅生成量、材料的各项理化性能以及抗氧化性能的影响。结果表明：氧氮化硅的含量随Ｓｉ含量的增加而增加,制品的常温耐压强度和荷重软化温度相应提高     

烧成温度和保温时间对红柱石基耐火材料莫来石化行为的影响

研究了烧成温度和保温时间对添加活性氧化铝的红柱石基耐火材料莫来石化行为的影响。对试样XRD数据的分析结果表明,烧成温度升高,莫来石含量线性增大,残存红柱石线性减少,二者具有良好的相关性。氧化铝溶解入液相主要在1400℃之前。二次莫来石化反应主要发生在1500℃之后。1600℃烧成时,保温3h之内,莫来石含量增长速度最快。二次莫来石的生成反应在一定程度上滞后于一次莫来石反应和刚玉溶解入液相的反应。