基于卷积神经网络的光学遥感图像船只检测

目的研究无需进行复杂的图像预处理和人工特征提取,就能提高光学遥感图像的船只检测准确率和实现船只类型精细分类。方法对输入的检测图像,采用选择性搜索的方法产生船只候选区域,用已经标记好的训练样本对卷积神经网络进行监督训练,得到网络参数,然后使用经过监督训练的卷积神经网络提取抽象特征,并对候选区域进行分类,根据船只候选区域的分类概率同时确定船只的位置以及类型。结果与现有的2种检测方法进行对比,实验结果表明卷积神经网络能有效提高船只检测准确率,平均检测准确率达到了93.3%。结论该检测方法无需进行复杂的预处理,能同时对船只进行检测和分类,并能有效提高船只检测准确率。     

硫离子选择电极测定产酸脱硫反应器中硫化物

利用硫离子选择电极电位滴定法测定产酸脱硫反应器中的硫化物.在pH>11的条件下,滴定终点突跃明显.测定样品无需前处理,可在3min内完成.测定结果不受挥发酸及无机阴离子的影响.测定方法操作简便、快速、灵敏度高、测定浓度范围宽.检测下限为0 26mg/L.     

石膏矿反程序开采技术研究

为了促进石膏矿山的安全生产管理,确定合理的采膏方法及开采参数,开展了对矿房矿柱设计及受力、稳定性、房柱尺寸及层间距稳定性的研究,结果表明,石膏矿反程序开采,不仅能够保证现场安全生产,而且可以有效降低采房顶板垮落和矿震事故的发生机率。并通过利用简支梁或固定梁理论及辅助面积理论,计算出采房的跨度和膏柱的宽度。最终确定在采房宽度4.0m,膏柱宽度5.0m,留设不少于1.5m的护顶膏,1.0m的护底膏时对开采最为有利。     

基于PLC的行车控制系统设计

本文介绍了三菱PLC在行车控制系统中的应用,并将此行车系统应用于电镀行业,系统以PLC为核心控制器,详细介绍了系统的硬件组成和软件设计。在此基础上,针对现场实际运行情况,研制开发了QB-R2电机调速控制器。此控制器适用各种行车系统的电机调速控制,能达到理想的控制效果。     

多传感器信息融合及其应用综述

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题,综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用,预测了未来的发展趋势。     

“以学生为中心”的一流课程建设探索与实践

针对传统教学模式中以“教材为中心”、“教师为中心”、“教室为中心”的弊端,在一流课程建设中注重以“学生发展”、“学生学习”、“学习效果”为中心,围绕“课程资源建设—教学模式革新—学习评价创新”,对混合式教学模式与学生学习成效评估进行了创新探索,并通过评估服务促进资源的共建共享。在信号与系统一流课程建设与实践中初步体现出其效果。     

基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统.系统主要由两部分组成,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统.实际运行结果表明该系统的有效性和实用性.     

一种新颖的对数域电流模式有损积分器

提出了一种新颖的对数域电流模式有损积分器。该积分器的极点频率与基准偏置电流呈线性关系，具有较宽的动态范围和较低的总谐波失真，适合于在低电压下工作。电路采用双极型晶体管和接地电容实现，适合于全集成。面向晶体管级的ＰＳＰＩＣＥ仿真结果表明该电路是正确的。     

海峡两岸炎黄子孙共探中国建筑事业——记中国第二次建筑学术交流会

1989年11月中旬的北京已是气温-3℃的初冬季节,而南亚泰国的曼谷却是雨季结束旱季开始,气温在34℃左右的最佳旅游季节。在美丽的湄南河岸湄南大酒店里,正聚集着50位来自美国、香港、台湾以及大陆各地的建筑师、规划师、建筑业经营者和高等建筑院校的专家教授,他们的心象南亚冬季的气温,暖融融的。为了弥补海峡两岸隔离之鸿沟,增     

TCSC与发电机汽门的综合非线性控制

针对TCSC与发电机汽门的综合控制,研究了一种基于支持向量机(SVM)逼近的非线性控制器.依据泰勒扩展式,探讨了一种新的输入输出辨识方法,以此直接得到控制律,并由SVM建模来实现.在模型辨识与控制律设计中,采用普通的SVM学习方法,而无需离线或在线的学习优化.基于Lyapunov方法,文章给出了控制器的鲁棒性与闭环稳定性的证明.仿真实验验证了该控制器的有效性.