仲钨酸铵蒸发结晶过程中杂质元素的析出行为

仲钨酸铵(APT)主要采用蒸发钨酸铵溶液的方式制取,是钨冶炼中最重要的中间产品,其化学质量将直接影响后续钨产品的质量.以硫磷混酸协同分解白钨所得钨酸铵溶液为原料,通过研究APT蒸发结晶过程中主要杂质离子的析出规律,获得了制备APT-0级产品所要满足的钨酸铵原料液中各杂质的浓度上限,既为钨酸铵净化工序提供了除杂深度的数据...     

水热合成钨前驱体-碳热还原-碳化制备超细纳米级碳化钨

提出了一种以水热合成的PbWO₄为原料,然后通过碳热还原-碳化获得超细WC的方法。以PbWO₄为钨中间产品,避免了氨氮试剂的引入;采用碳还原的方式可避免水蒸气的产生,抑制了钨粉的长大。结果表明：在初始pH为7.0、反应温度为160 ℃,反应时间为4.5 h的条件下,Na₂WO₄溶液中99.9%（质量分数）以上的W以PbWO₄的形式回收。然后采用低温碳还原PbWO₄,在C:W摩尔比为5、950 ℃的条件下还原3 h,获得了W和C的混合物,该混合物中预加富余的C有助于抑制钨粉的团聚。然后将W和C混合物高温碳化,在1200 ℃下反应6 h,获得了粒径约为60 nm的WC粉末。     

自蔓延高温合成(SHS)氮化铝反应机制的研究

本文采用自行设计的铝箔包覆淬火新方法,获得了自蔓延高温合成AlN过程中不同阶段的燃烧产物,通过SEM观察和热力学分析,研究了自蔓延高温合成氨化铝的反应机制．研究结果表明,自蔓延高温合成氮化铝的形成过程是铝蒸发后,铝蒸气与氮气反应,最终形成氨化铝．其形成过程以VC机制为主．     

CuO-Al铝热体系超重力熔铸W-Cu梯度复合材料

对添加W颗粒的CuO-Al体系的绝热温度进行了计算分析,而后在超重力场中点燃添加20％质量分数W颗粒的CuO-Al铝热剂压块,通过分析获得的W-Cu复合材料显微组织发现,W含量分布不均匀且质量分数较低.将纯W颗粒压片置于CuO-Al-W铝热剂压块底部,超重力场中燃烧熔铸W-Cu复合材料,对其进行显微组织、相结构及硬度分布的研究,结果表明,沿超重力方向材料底部W含量较低(60％～65％),中部W含量较高(80％～89％),顶部W颗粒呈链状、团簇状聚集状态且含量较低(＜40％),结合硬度及相结构的检测结果,表明合金材料中沿超重力方向W成分呈连续梯度变化,并对其成型机制进行了初步分析,认为W成分连续梯度变化是由超重力燃烧熔铸工艺特点所决定的.     

中重冰区输电线路防雷措施及分区防雷研究

输电线路覆冰是一种分布广泛的自然现象.对于分布在中重冰区的输电线路,避雷线经常处于严重覆冰状态,弧垂增大以及不均匀脱冰等现象时有发生,进而引发避雷线断线、输电线路对避雷线放电等严重故障,对中重冰区输电线路覆冰避雷线的研究势在必行.本文使用电磁暂态仿真软件EMTP-ATP对220 kV输电线路进行了仿真建模,实现中重冰区...     

等离子喷涂La_(0.8)Ca_(0.2)CrO_3高发射率涂层研究

本文以氧化镧、氧化钙、氧化铬为原料,按分子式La0.8Ca0.2Cr O3进行配料,球磨后,采用固相合成法制备原始粉末,再经喷雾干燥处理,将其制备成团聚体粉末,并将粉末粒度分布范围控制在20~60μm,采用等离子喷涂法在高温合金基体表面制备高发射率涂层。采用IRE-2型红外辐射仪对其全波段发射率进行了测试,利用XRD对涂层的相结构进行了分析,并对涂层的金相、结合强度及抗热震性能进行了测试。结果表明,所制备的La0.8Ca0.2Cr O3涂层结合强度为21MPa,孔隙率为14.8%,在600~800℃高温范围内,其全波段发射率可达0.87~0.88,同时,该涂层试样经1100℃~室温水热震10次后没有发生剥落失效现象,涂层具有良好的抗热震性能。     

基于雪崩三极管的高重频高压纳秒脉冲产生方法综述

激发大气压脉冲等离子体通常对施加脉冲的要求是k V级幅值、ns级前沿和宽度、k Hz级重复频率,尤其要求脉冲前沿和宽度尽量小,雪崩三极管脉冲产生电路非常适合于这样的要求。本文综述了基于雪崩三极管的脉冲产生方法。首先介绍了雪崩三极管的基本原理和研究概况,进而介绍了多管串联电路、多级Marx电路、多管并联电路以及脉冲截断电路四种典型电路结构的研究现状,分析了各电路的性能特点,并以多级Marx电路为例理论分析了影响输出脉冲幅值、前沿、后沿、脉宽、重复频率、效率和稳定性等参数的关键因素。最后介绍了多管串联Marx电路、多管并联Marx电路以及多路Marx并联电路三种组合型脉冲产生电路的研究进展,并对基本原理进行了分析。     

新能源汽车产业中计算机技术应用与实践北大核心CSCD

在新能源汽车产业中计算机技术得到广泛的应用,从汽车的控制系统、自动驾驶系统再到动力电池组管理系统,计算机技术都为行车安全和行车可靠性做出了重要贡献。本文分析了新能源汽车电池储能的原理及过程,探讨新能源汽车产业中计算机技术的应用与实践,并通过分析未来技术的发展趋势,讨论新能源汽车在节约不可再生能源等方面的突出作用,以此来推动新能源汽车的进一步发展。     

低丘红壤区潜水时空变化特征——以江西省会江县为试区

低丘红壤区潜水时空变化主要与降水及补、蓄潜水的空间因子相关,其特征是:潜水位随时间变化基本上与降水负相关,只是其相关性随着井位高程的下降而降低.潜水位空间变化取决于补给潜水源的空间因子差异,主要是影响观测井补给水源远近、高差和侧向流动能力、速度的井位海拔、坡度、质地、距河渠和林带的远近、河塘渠高程与相对高程等,均达显著相关; 次为周围环境因子中,影响其蓄水能力及空间容量的覆被类型、覆被率与土层厚度.这表明低丘红壤区潜水的开发关键是根据其时空变化,选择合适的井位打井.     

基于YOLO v3深度学习算法的视觉导航技术研究与实践

针对传统的目标检测算法实时性低的问题，利用深度学习YOLO v3算法进行视觉识别研究，并将基于YOLO v3算法的视觉识别程序应用于视觉导航小车，实现小车对路标的实时识别和自主导航。在深入理解YOLO v3算法原理和框架的基础上，提出基于YOLO v3算法的视觉导航小车自动驾驶程序框架。通过在视觉导航小车的控制系统中嵌入python语言编写的YOLO v3算法，实现小车在沙盘上进行路标识别和自动驾驶。实际运行效果表明，训练阶段，YOLO v3算法视觉识别对路标的平均识别率达到了93.5%，小车在沙盘上运行过程中对路标的平均识别率达到了99.5%。基于YOLO v3算法的视觉识别表现出较高的路标识别率，可以满足小车自主导航的需要。