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<正>高等级公路的迅猛发展和客货运输量日益增加,对商用车的行驶平顺胜、操纵稳定性和安全性提出了更高的要求。此外,随着重型汽车对路面破坏机理研究和认识的进一步加深,传统板簧已经不能满足发展需求,空气弹簧悬架系统应运而生。空气弹簧是一种隔振性较好的弹性元件,是空气悬架系统中的核心部件,由盖板、皮囊、底座、缓冲块等零部件组成。与过去的普通悬架相比,空气悬挂可以延长车辆使用寿命,缓冲路面带来的冲击力,并衰减由此引起的振动,提高整车舒适性,同时大大减少车辆对路面的破坏。在商用车领域,以空气弹簧取代钢板弹簧,是发展的必然趋势,也是现实的客观要求。 相似文献
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心肺运动试验(CPET)能将人体的呼吸系统、心血管系统等综合为一体,不仅能够体现受试者的有氧运动能力,评估受试者的心肺耐力,而且能以整体整合医学的视角来研究受试者对运动的应激反应。为对CPET数据进行凝聚层次聚类分析,提出一种基于时间序列形态特征的算法。选取15名业余中长跑运动员的CPET数据作为聚类对象,聚类指标选取了表征有氧能力和心肺耐量的耗氧量、二氧化碳、心率、分钟通气当量、代谢当量、生理死腔与潮气量比值、呼吸商及每搏输出量等8类指标,体现运动员摄取、利用氧的效率、肺循环以及心功能等综合状况。通过聚类分析发现受试者个体差异较大,未出现明显的“群居分布”特征,根据轮廓系数评估可剔除心肺耐量较差的测试者。实验结果表明,该算法在确保聚类准确率的同时能够降低数据压缩率,且对形态特征显著的数据集进行聚类效果更佳。 相似文献
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针对传统异常片段检测方法在处理增量式时间序列时效率低的问题,提出一种基于频繁模式发现的时间序列异常检测(TSAD)方法。首先,将历史输入的时间序列数据进行符号转化;其次,利用符号化特征找出历史序列数据集中的频繁模式;最后,结合最长公共子序列匹配方法度量频繁模式与当前新增加时间序列数据之间的相似度,从而发现新增加数据中的异常模式。与基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测方法(TSOD)和基于扩展符号聚集近似的水文时间序列异常挖掘方法(ESAA)相比,对于实验选择的三种类型的时间序列数据,TSAD的检测率都超过90%;TSOD对规则性较强的序列检测率较高,能达到99%,但对噪声干扰较大的序列检测率较低,对数据偏向性较强;ESAA对三种类型的数据检测率均不超过70%。实验结果表明,TSAD在时间序列异常检测中能够较好地发现异常片段。 相似文献
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李海林 《机械工人(冷加工)》2010,(5):73-74
一次性纸水杯要求杯身表面光滑、平整,不得有裂痕、缺口、漏水及变形等现象,需要在制作中较好地应用Pro/E的三维设计。本实例基本由旋转、抽壳、偏移、倒圆角、扫描、拉伸、剪切等几个操作建立实体模型。通过分型面设计上下模,分割体积块,抽取抽芯即可得到模具零件。 相似文献