增压器内部流场分析及气液两相流特性研究

以增压器为模型,对增压器中压力波动产生的原因进行了分析。为揭示增压器增压原理及内部气液两相流的特性,基于Reynolds时均化的N-S方程和标准的两方程湍流模型,运用流场计算软件的动网格技术,对高压缸中水和气体两种不同介质的增压过程进行了数值计算,并将计算结果与实测结果进行了比较。研究表明:增压器增压过程是一个逐层增压的过程,同时如果增压器内部含有气体,将增加增压器的压水时间,并引起增压器压力波动的增加,从而影响整台超高压设备的性能。在实际运行过程中,应该避免气体流入高压缸,必要时还可以在管道中安装气液分离器去除水中残留的气体。     

视频将占移动流量NO.1 运营商待转变资费模式

移动视频流量的增加,最直接的影响无疑是将增加现有网络的负担;用户终端设备及应用的多元复杂化,将促使电信运营商转变现有内容分发机制;流量的增长与业务收入增长的不成正比,还需要运营商调整资费及业务模式。     

视频会议朝移动终端延伸 运营商或将继续主导市场

视频会议所包含的基于移动终端设备的IP语音通信需要规避政策风险,涉及手机的网络电话事关用户安全和隐私,现阶段只有几大基础电信运营商有资格运营。当下,正是移动互联网飞速发展的时代,不仅各种新型移动应用层出不穷,如移动支付、位置服务等,一些传统的应用服务也开始逐渐向移动领域延伸。视频会议强调的随意沟通,在移动终端设备接入之后,或将得到实现。     

基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别

大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能.为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法.首先,在特征提取阶段,提取了多级幅度特征和多级密集尺度不变特征变换(Dense-SIFT)特征.幅度特征反映了目标反射强度,Dense-SIFT特征描述了目标的结构特征.而多级特征可以从局部到全局表征目标.随后,为了更完整、充分地反映SAR目标信息,借鉴深度森林的思想对多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行联合利用.一方面通过堆叠的方式不断将多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行融合,另一方面通过逐层的特征变换挖掘深层信息.最后利用得到的深层融合特征对目标进行识别任务.该文在MSTAR数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法在性能方面取得了提升,且其性能对超参数设置具有一定的鲁棒性.     

Openstack Trove与沃云数据库即服务对比

Trove作为Openstack的数据库即服务组件,致力于实现高可用的资源隔离和数据库实例管理工作。文章对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的架构、组件及功能进行了全面综述,对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台在数据库实例管理、元数据管理、备份功能等方面的差异进行对比,并指出Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的演进趋势。     

微软收购Skype未来发展存疑 统一通信市场加速洗牌——对话OVUM高级顾问Craig Skinner

微软一边面临着传统竞争对手如IBM(Lotus产品)的压力,一边还要应付新的竞争者,如Google、思科、Facebook等提出的挑战。然而提供一个简单易用的无缝解决方案,并满足客户的需求,才是扩大市场份额的关键。     

视频会议发展待突破 移动设备支持是新焦点

在日本地震等突发事件中,移动设备对视频通信的支持有着良好表现。经济危机过后,企业日益关注并重新审视耗时耗财的航空飞行。企业的需求为视频通信快速发展提供了前提,同时带宽的不断提高、编码压缩技术的进步都使得视频会议、高清视频会议的广泛应用成为可能。而在另一方面,移动互联网的加快发展,为移动终端支持视频会议成为了可能。本期《通信世界周刊》聚焦视频通信的发展,邀请厂商对当前视频通信发展的环境及行业热点进行讨论。     

家庭市场受宠运营商以业务捆绑破局

电信运营商可以将家庭成员的移动电话需求、移动互联网需求、固话增值业务、家庭信息机应用、宽带应用等打包整合,在营销策略以及资费套餐设计上共同推出一些举措,从而拥有更好的竞争优势。     

思路转变、技术开拓助数码视讯打造终端融合

时下,在家庭环境中游戏机、Pad、通信设备等终端形式多样。厂商从不同角度出发,推动着终端的发展,游戏厂商通过游戏将用户绑定,机顶盒厂商通过电视使用户停留在客厅。尽管终端形式各有不同,但除了本职工作之外,份外事在家庭终端中显得更加重要。     

电子门铃防误响

大部分电子音乐门铃采用的是集成电路,灵敏度很高,易受周围感应电压的影响而产生误触发,使音乐门铃误响。消除方法是在集成电路触发