利用互相关和Hough变换快速检测探地雷达目标

考虑到探地雷达目标检测效率低的问题,该文基于目标回波能量空间分布的三参数双曲线模型,提出了一种快速的地下目标检测算法.算法首先利用相邻1维回波的相关性提取回波双曲线,再能量加权拟合曲线以估计出回波模型的两个参数,最后通过1维Hough变换来完成目标检测与定位.实测数据实验结果表明该文算法在不降低目标检测性能和定位精度的同时,计算时间只有传统基于Hough变换检测算法的1.5%左右,计算量的理论分析证明了该文算法在计算效率上的优势.     

取套换套技术在韦2-101井的应用

油田进入开发后期,老区调整井、丛式井不断增加,丛式井组之间的井眼防碰问题日益突出,造成临井套管被钻穿。取套换套技术利用管外套铣、倒出损坏套管或上部小直径套管,重新更换新套管,从而恢复油水井的正常生产。     

基于RM算法的车辆目标SAR精细仿真成像

复杂车辆目标的SAR图像仿真,对于目标识别与解译的理论研究和实际应用具有十分重要的意义。针对复杂目标CAD(Computer Aided Design)模型的扫频仿真RCS数据,在传统RM算法的基础上,引入基于谱变形的旁瓣抑制方法对目标模板图像进行精细化处理。实验表明,精细化成像结果的图像质量相对于原始成像结果得到了明显的改善。     

层间干扰问题的评价及解决方法研究

针对油田具有非均质性的特征,在油田开采中对采收率产生较大的影响。通过研究表明渗透率级差、层间压力等因素对层间干扰的作用效果。采用三种评价层间干扰系数方法评价其层间干扰。进一步,建立油藏开发物理模型主要研究渗透率级差对层间干扰的影响,模拟分析含水率、采出程度变化。利用实验途径对层间干扰作出评价,得出分层注水,分层开采;多层合采,精细注采;设置合理开采,可以减小层间干扰影响,提高采收率。在现场实际开发中具有深远意义。     

一种基于大数据技术的城市信息孤岛消除策略

为构建智慧城市综合能源信息服务平台,该文分析了大数据在智慧城市建设与新能源建设中的作用,分析了建立智慧城市综合能源数据平台的关键技术,并给出各关键技术的结构框图;给出智慧城市综合能源信息服务平台的典型场景图,并分析各场景图的功能。该文的研究弥补了传统智慧城市综合能源信息服务中的不足,为消除智慧城市和新能源发展过程中的"信息孤岛"现象提供理论基础。     

基于统计模型组的Markov SAR图像分割

该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地物的直方图分布,给出了衡量实际地物直方图和假设已知模型匹配程度的检验统计量,以此来选取最优的统计模型组;并提出了基于统计模型组的Markov随机场的SAR图像分割算法,利用Radarsat的实测数据验证了算法的有效性,给出了性能评估结果,并与其它分割方法做了比较。     

SAR图像车辆目标ROI的提取技术

SAR图像感兴趣目标区域(Region Of Interest, ROI)的提取是目标识别的基础。该文针对SAR图像中车辆目标ROI提取问题,系统分析了ROI提取过程的关键环节,提出了采用基于有序数据可变索引(Ordered Data Variability Index, ODVI)的自适应CFAR方法实现目标的恒虚警检测,同时对ROI切片计算鉴别特征,并实现序贯鉴别。最后利用X波段SAR图像数据验证了该文的ROI提取技术,给出了鉴别输出的ROI,处理结果显示该文算法能准确提取车辆目标ROI,有效消除虚警。     

SAR图像局部自适应ACCA-CFAR检测算法

该文在ACCA-CFAR(Automatic Censored Cell Averaging-CFAR)的基础上提出了一种以K分布对SAR图像杂波建模的局部自适应ACCA-CFAR目标检测算法。该算法首先估计局部窗口的K分布参数,然后根据参数确定局部ODV(Ordered Data Variability)门限,进而完成背景像素筛选,最后做出检测判决。文中证明了ODV门限与局部统计模型的参数有关,给出了采用局部自适应门限的理论依据。该文以海面舰船SAR图像为例,证明该算法在海面杂波背景中具有较少的虚警,可以完整地检测出舰船目标,保留更精细的结构特征。     

超宽带穿墙探测雷达的运动目标检测技术

提出了利用低频超宽带(UWB)脉冲信号实现穿墙探测的设想,研究了超宽带穿墙探测雷达(UWB—TWDR)的运动目标回波信号模型,并基于运动目标回波信号的相关性,利用相干叠加原理对多次观测的结果实现运动目标的检测。最后通过具体的穿透混凝土砖块墙壁实测实验验证了上述设想和算法。