CO2置换开采天然气水合物方法及模拟研究进展

天然气水合物作为一种储量丰富的高效清洁新能源,将在社会生产中有广阔的应用背景,因此研究天然气水合物的开采方法将有深远意义。通过比较研究传统开采法和新型开采法的优点,提出了二氧化碳置换开采法是一种有效的开采方式,并基于热力学和动力学论证了其开采法的可行性。此外,分析归纳目前已开展的置换开采实验研究,证明相同温度和压力下CO_2浓度越高,置换效率越高。并通过模拟软件构建分子模型验证得出加热降压可以高效用二氧化碳置换出甲烷。     

利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征

提取多角度SAR特征对雷达目标识别具有重要价值。该文利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征,本质上是缺失数据情形下的参数估计问题。该算法无需利用目标参数化模型,是一种数据驱动的自适应估计方法;同时,它无需填充缺失数据,避免了因插值导致的误差。实验表明该算法不仅能够提高目标位置和幅度估计精度、实现超分辨成像,而且对噪声和模型失配具有鲁棒性,实验同时验证了多角度SAR重构目标轮廓的优势。     

SAR图像局部自适应ACCA-CFAR检测算法

该文在ACCA-CFAR(Automatic Censored Cell Averaging-CFAR)的基础上提出了一种以K分布对SAR图像杂波建模的局部自适应ACCA-CFAR目标检测算法。该算法首先估计局部窗口的K分布参数,然后根据参数确定局部ODV(Ordered Data Variability)门限,进而完成背景像素筛选,最后做出检测判决。文中证明了ODV门限与局部统计模型的参数有关,给出了采用局部自适应门限的理论依据。该文以海面舰船SAR图像为例,证明该算法在海面杂波背景中具有较少的虚警,可以完整地检测出舰船目标,保留更精细的结构特征。     

热复合流体对堵剂颗粒沉降特性的影响

化学与石油工程系,卡尔加里阿尔伯塔T2N1N4;） 稠油热复合开采后期,尽管颗粒堵调作业对进一步提高原油采收率有明显的效果,但储层中存留的热复合流体对堵剂颗粒沉降特性的影响还不明确,从而限制了颗粒悬浮体系在该阶段的应用。为此,依据颗粒沉降速度理论,对颗粒悬浮体系基本物性与颗粒沉降速度的内在规律开展研究;通过颗粒悬浮性实验及Zeta 电位实验,对不同因素下悬浮颗粒的沉降特性及机理认识开展研究。结果表明,颗粒粒径与孔隙直径之比越小,颗粒群的沉降速度越小;当pH值为5 或7 时,颗粒悬浮体系的稳定性较好,当pH值为9 时,颗粒悬浮体系产生明显的凝聚沉降现象;阴离子或非离子表面活性剂对颗粒悬浮体系的稳定性影响较小,阳离子表面活性剂与颗粒悬浮体系产生絮凝现象,但随着pH值减小絮凝现象减弱,当pH值为3 时,无絮凝现象出现。因此,选择合适的颗粒悬浮体系关系到稠油热复合开采后期深部堵调作业的成败。     

厚重涤纶毯布的免水洗轧染工艺与颜色指标分析

涤纶毯布免水洗轧染工艺的开发可降低污水排放,符合国家对传统印染行业节能减排政策的要求。本文采用液体分散染料对厚重涤纶毯布进行免水洗轧染工艺开发,研究增稠剂对染色色浆稳定性能的影响,探究粘合剂、渗透剂、热熔发色温度与时间等工艺参数对染色织物颜色指标和色牢度的影响规律。结果表明:增稠剂有助于提升染液的稳定性能;粘合剂对轧染染色牢度的提升没有帮助,反而降低染色K/S值。染色温度过高以及焙烘时间过长均对色泽产生不利影响。本实验优化的轧染工艺具体为:增稠剂0.8 g/L,渗透剂0.1 g/L,185℃下发色150 s,染色织物K/S值最高,色牢度及颜色鲜艳度最好。     

波纹管成型凸模半径优化设计

成型凸模半径对波纹管下井后的膨胀性能有重要影响。针对成型凸模不同半径尺寸对波纹管成型过程中力学特性的影响,基于金属弹塑性力学、板材成型理论及有限单元法,建立了波纹管成型过程及力学行为的有限元模型,并利用有限元软件ABAQUS对该模型进行了仿真计算,从而得到了成型后的波纹管形状,并获得了成型凸模半径对成型过程残余应力和残余应变的影响,进一步求取了成型凸模半径的最优值为25mm。     

冲激雷达接收中的随机射频干扰抑制方法

该文在分析了冲激雷达回波中存在的随机射频干扰(RFI)的性质与特征的基础上,研究了超宽带时域接收机中的RFI抑制问题。以MSE为准则,提出了波形平均算法和中值滤波算法,并对实测的超宽带表层穿透雷达数据进行了处理;结果表明这两种算法都能较好地抑制随机性的RFI。最后对这两种算法的性能进行了比较和评估。     

从菲埃索罗美第奇庄园管窥小普林尼造园思想

从菲埃索罗美第奇庄园的构思、选址、花园布局及造景要素等角度出发,探寻美第奇家族庄园与小普林尼造园思想之关联,从而对文艺复兴初期的意大利园林有更为深刻的认识。     

基于MSP-ROA边缘检测的SAR图像分割

该文以卡通模型为SAR图像分割的理论依据,提出了一种基于MSP-ROA边缘检测的SAR图像分割算法,算法中对边缘检测的结果做种子生长、标注和区域填充,并根据相似性准则对填充的初始分割结果进行相邻区域的合并处理,最终得到同质性和连通性都较好的SAR图像分割结果;文中给出了SAR图像分割处理的性能评估指标,并用实测的SAR图像数据验证了上述算法,最后给出了与其它分割方法比较的结果.     

最小模糊偏移度准则下的SAR图像对比度增强

针对SAR图像灰度特性,提出最小模糊偏移自动对比度增强算法(MFO)。该算法基于模糊理论,利用高斯型隶属度函数将图像灰度信息模糊化,以模糊偏移度最小准则确定模糊对比度增强操作数(INT),得到该准则下最优的S形灰度映射函数,增强SAR图像对比度。利用TEN、EME两种评估参数评价增强结果,验证了算法的有效性。