基于LOD的大规模输电线路场景实时渲染算法优化

针对输电线路走廊大规模地形环境仿真渲染效率较低的问题,通过模拟人眼视角的特点,提出一种基于多控制因子的LOD算法。该算法在综合考虑距离、地形因素对地形网格进行简化的基础上,结合仿真场景大部分工作在漫游模式下的特点,将视点移动速度作为一个重要的控制因子放入评价函数中,优化后的算法在视角漫游状态下,可通过评价函数计算模型简化程度。对比实验表明本文算法比ROAM算法、限制四叉树算法具有更快的渲染速度。     

基于图像识别的水面垃圾智能分类清理装置

为了有效解决小型水域水面垃圾清理和分类的问题,设计了一种基于图像识别的无人驾驶水面垃圾智能分类清理装置。装置采用平衡式双船体结构,配以翻斗式垃圾收集头及可移动渔网式分类收集仓,并使用涵道式螺旋桨作为驱动;以STM32作为主控,使用OpenMV视觉模块并搭配卷积神经网络算法,实现垃圾类别的识别,并使用ESP32实现对装置的无线通讯与远程监控;基于GPS导航系统、惯性导航系统、视觉导航系统实现自动回航、自动回航等功能;同时,装置还设计有附加的水域参数测量、鱼类投喂等功能模块,以实现装置的一机多用。     

两位调节式汽包液位控制在承钢120吨转炉系统中的应用

简要介绍了汽包液位控制在炼钢生产中的重要性,影响其稳定性的因素,液位控制方案,着重介绍了汽包液位控制原理和调节过程     

防泄漏式排水器在煤气管网中的应用

针对原煤气排水器在煤气管网中存在的缺陷,采用了防泄漏排水器,设备改造后,增加了煤气管网安全运行系数。     

DP780高强钢U形弯曲回弹影响因素及优化

目的 研究DP780高强钢不同参数对其U形弯曲回弹的影响。方法 在室温下对DP780钢板材进行拉伸试验,获得其应力应变曲线。采用U形弯曲模具模型,利用ABAQUS有限元仿真软件对U形弯曲回弹进行分析,研究摩擦因数、压边力、冲压速度和凹凸模间隙对U形弯曲回弹的影响规律,并在此基础上设计正交试验以优化影响参数。结果 在较小的摩擦因数下,回弹是有微小波动的,继续增大摩擦因数,回弹呈现减小的趋势;回弹随着压边力的增大先增大后减小;冲压速度的改变对回弹的影响不是很大;随着凹凸模间隙的增加,回弹逐渐增大。结论 通过正交试验得到4个参数对回弹程度的影响,最佳参数组合为A5B5C3D1,以此参数组合得出的侧壁角θ1和法兰角θ2最接近90°,回弹效果最好。     

Windows98环境下声音文件的用法实例

本文给出了 Ｗｉｎｄｏｗｓ ９８环境下声音文件的格式,通过打开 ＷＡＶ文件,就可以实现原始 声音文件的波形显示、频谱分析等。     

对FTART算法的研究及改进

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明，ＦＴＡＲＴ算法在模式识别和连续函数映射的学习方面具有比较好的性能.     

混合型学习模型HLM中的增量学习算法

混合型学习模型HLM将概念获取算法HMCAP和神经网络算法FTART有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和FTART网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快、效率高．本文主要介绍该模型中的增量学习算法．     

一个面向对象的实时Petri网模型

本文提出了一个面向对象的实时Ｐｅｔｒｉ网模型ＯＯＲＴＰＮ，它可用来表示时态知识和实时数据。